【業績會預覽】特斯拉,儘管客戶交付量創下新高,但盈利能力仍然有擔憂?
美國電動車大手的
$特斯拉 (TSLA.US)$根據市場共識,特斯拉第四季度的營業收入同比增長5.95%至257.64億美元,每股收益下降了42.11%。預計2023年第四季決算將於1月24日美國東部時間發布。
根據市場共識,特斯拉第四季度的營業收入是前一年同期的5.95%增長至257.64億美元。
根據市場共識,特斯拉第四季度的營業收入是前一年同期的5.95%增長至257.64億美元。等等
根據市場共識,特斯拉第四季度的每股收益下降了42.11%至0.62美元。並被預計。
2023年第三季度,特斯拉的營業收入同比增長9%至233.5億美元,每股收益則下降了44%至0.53美元。
2023年,投資者對ai芯片的熱情以及對歐美中銀行降息的期望等因素,推動了包括特斯拉在內的被稱為「M7」的美國7家高科技企業的股價上漲到3位數數字水平。「M7」已接近或持續創下歷史新高,而特斯拉僅稍微走低。即使特斯拉股價在2023年實現112%的增長率,目前的股價仍比歷史高點下跌了48%以上。
「犧牲毛利潤以增加客戶交付量」可以說是特斯拉在2023年的戰略。在2023年上半年,這一戰略取得了成功,特斯拉的客戶交付量連續兩個四半年達到了歷史最高水平。然而,在第三個季度,特斯拉通過降價策略帶來的銷售促進效果明顯衰減。即使在8月再次降價,銷售收入和毛利潤仍然表現疲弱。
第四季度,特斯拉的生產量為494,989輛,客戶交付量為484,507輛,均略高於預期。2023年的客戶交付量達到181萬輛,比去年增長了38%,超過了目標的180萬輛,但未達到馬斯克先生的200萬輛目標。
特斯拉通常在收盤後公佈財報,並在財報公佈前幾天公佈客戶交付數據。特斯拉在這些數據公佈中的股價表現如下。
毛利潤減少是否壓迫了股價?特斯拉在美國全系列車型(主營構成比47%),在中國9款車型中有7款(主營構成比22%)持續降價。
I/O Fund的分析師,達米安‧羅賓斯先生指出,除了規制信貸和營運租賃之外,第四季度汽車業務的毛利率為15.1%。包括營運租賃在內的汽車業務毛利率為15.71%,预计比第三季度的16.33%下降約60bp。
特斯拉的需求情況分析師指出,特斯拉第4季的銷售表現優異,與美國、德國、法國即將到期的電動汽車補助金有關。
特斯拉出色的客戶交付量,消費者為了在補助金到期前利用特定活動而提早購買,形成所謂的「拉前效應」。
巴克萊分析師表示,將特斯拉的目標股價從260美元降至250美元,預計到2024年,銷量將不再依賴生產能力,而是取決於需求。此外,特斯拉2024年的銷售量預計為197萬輛,下降至市場預期的219萬輛,同比增長9%。
關於2024年的業績展望,該分析師認為客戶交付量可能大約為200萬輛,略低於預期,但馬斯克先生在業績會上表示,如果宏觀環境和利率環境良好,銷售量可能達到220萬至240萬輛,有可能超過。
便宜車款將成為新的增長點?中國電動汽車製造商比亞迪股份2023年第4季的電動汽車客戶交付量超過特斯拉,成為全球第一。目前,特斯拉和比亞迪股份的業務模式主要區別在於,比亞迪提供更多規格較低價格的車型。
知情人士表示,特斯拉正致力於開發新的低價電動汽車車型。即使量產可能還需要幾年,但投資者期待能推出與比亞迪股份競爭的價格。
「FSD」和「Dojo」將成為推進力嗎?匯豐控股的分析師表示,對於特斯拉的電力汽車需求似乎已經「趨於穩定」。雖然電力汽車制造業績良好,但影響特斯拉評價的不是汽車銷售,而是超級計算機「Dojo」、完全無人駕駛軟體FSD,以及人型機器人「Optimus」的產品化進展。
特斯拉表示,FSD的初始費用為12,000美元,月租費用約為199美元。
高盛的分析師指出,FSD有望到2030年為公司帶來750億美元的收入。
樂觀來看,FSD可能佔據年度數百億美元的銷售額(考慮到Dojo的許可授權和FSD向其他OEM的銷售,預計將帶來更多收益)。
本文部分內容使用了自動翻譯。
消息來源:Bloomberg、Seeking Alpha、The Fly
moomoo新聞Citron
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181338057犬心久美子 : 我不認為埃隆馬斯克只在看電動車。他現在處於中心,但我認為他的前景和雄心是無可估量的。
181557688 : 已成為一家人工智能公司而不是電動汽車的特斯拉應該做的是出售完全自動駕駛汽車。一旦達到這一點,過去的高點就會被超越
sabuzero : 似乎你真正接受埃隆所說的話,但你不明白完全自動駕駛是不可能的嗎?我認為即使操作由人類意志移動,即使發生意外,即使運行機器的汽車也不會造成意外的原因。這是不可能的
Surimi : 好吧,即使有自動駕駛也會發生事故。但我認為可以肯定,自動駕駛的意外率將是 < 人類駕駛員的意外率。運輸行業也有經濟需要節省勞動力,所以我認為自動駕駛的趨勢不會停止。問題在於不確定需要多長時間才能實現。
sabuzero Surimi : 如果你正在監控人類數據,意外率是一樣的,不是嗎?但是你還活著的時候你能做到嗎?我不認為這將永遠是可能的。
181557688 sabuzero : 我認為它很準確,因為機器在沒有人類移動的情況下移動...
sabuzero 181557688 : 我正在研究的是人類數據所以我認為意外率與人類相同。
沒有進一步的結果。
如果我們能和人類做同樣的事而不會產生任何改變。
就像在某處折疊奴隸的 T 恤
我沒錯了?
181557688 : 您認為手工切割烏冬面的準確度與用機器切割烏冬面相同嗎?我是否誤會了什麼?意外率是否相同?沒辦法。爆炸
exera : 我認為人類和機器之間的區別是由於情緒模糊。人們充滿了情緒,猶豫習慣,判斷速度等,但由於機器忠實執行基本確定的規則和算法,因此輸出可能很少變化。當然,可能會有時發生不匹配現實的錯誤,但我認為錯誤比人類少。
例如,如果當它從綠燈轉為黃燈時加速並加速,則仍然可以在交叉點變成紅色之前穿過交叉!或者,如果您超過前面的汽車,您將能夠在交通燈變更之前穿過十字路口!我認為有很多駕駛員這樣認為,但機器沒有這種感覺;相反,由於信號似乎改變,我認為一點一點放慢速度而不是加速更安全。
這是一個稱為十字路口的橫截面,但如果所有汽車都自動駕駛並停止進入不合理的十字路口,交叉事故的數量將減少,我認為會再次發生的事故數也會減少。