[財務業績預覽] 即使交貨車數量創歷史高，您是否擔心特斯拉的盈利能力？
美國主要電動車 $特斯拉(TSLA.US$預計將於美國東部時間 1 月 24 日收市後公布 2023 年第四季財務業績。
據市場共識，特斯拉第四季度銷售與去年同期相比25.764 億美元，增長 5.95%, 每股收益與去年同期相比0.62 美元，下跌 42.11%這是預期的。
據市場共識，特斯拉第四季度銷售與去年同期相比25.764 億美元，增長 5.95%, 每股收益與去年同期相比0.62 美元，下跌 42.11%這是預期的。
2023 年第三季度和特斯拉的銷售額為 23.35 億美元，較去年同期增長 9%，每股收益為 0.53 美元，較去年同期下跌 44%。
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2023 年，投資者對人工智能（AI）的熱情和「西部中央銀行降息的期望」等導致 7 家名為「M7」的美國高新技術公司（包括特斯拉）在內的三位數上漲。雖然「M7」繼續接近或更新歷史上最高價值，但只有特斯拉略微弱。即使特斯拉的股票價格在 2023 年達到了 112% 的增長率，目前股價格低於歷史高點的 48% 或以上。
「以負擔毛利潤增加交貨車數量」可以說是特斯拉在 2023 年的策略。2023 年上半年，這項策略得起回報，特斯拉汽車交付數量連續 2 季創歷史新高。然而，在第三季度，特斯拉降價策略的銷售促進效果顯著下降。儘管 8 月份再次實施了降價，但銷售和毛利仍然不佳。
在第四季度，特斯拉生產了 494,989 輛，交付了 484,507 輛車，均略高於預期。2023 年交付的汽車數量為 1.81 萬輛，比上年增加了 38%，超過 1.8 萬台的目標，但未達到馬斯克先生的 2 百萬台目標。
Tesla 通常在收市後公布財務業績，並在結算前幾天公布汽車交付數據。特斯拉在同一數據發布中的股價表現如下。
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特斯拉繼續降低美國所有車型的價格（銷售結構比率 47%）和中國 9 款車型中的 7 款（銷售結構比率 22%）。
I/O 基金分析師 Damian Robbins 表示，第四季度汽車業務的毛利比率（不包括監管信貸和營運租賃）為 15.1%。汽車業務的毛利比率（包括營運租賃）預計將由第三季的 16.33% 下降約 60 個基點至 15.71%。
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據分析師表示，特斯拉第四季度的強勁銷售與美國，德國和法國的電動汽車補貼即將到期的事實有關。
特斯拉的汽車交付量大量產生了所謂的「拉向前」效果，消費者加快購買計劃，以便在到期前使用特定的促銷活動。
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根據巴克萊分析師表示，特斯拉的目標股價將從 260 美元降至 250 美元，2024 年的銷售將取決於需求而不是生產能力。此外，特斯拉在 2024 年的銷售量為 1.97 萬台，低於市場預測 2.19 萬台，預計比上一年僅增長 9%。
關於 2024 年指引，他認為在財務業績簡報會上交付的汽車數量可能會令人失望，但馬斯克先生在財務業績簡報上提到，如果宏觀環境和利率環境良好，售出的單位數量將達到 2.2 萬台到 2.4 萬個單位。
中國電動車製造商比亞迪交付的電動車數量在 2023 年第四季超過特斯拉，成為世界領導者。目前，可以說特斯拉和比亞迪的商業模式之間的主要區別在於比亞迪提供更低的價格模式。
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根據相關消息來源，特斯拉正在開發新的廉價電動車型。批量生產可能仍需要幾年，但投資者預計它將以相當於比亞迪的價格推出。
根據滙豐分析師表示，對特斯拉電動汽車的需求「似乎已經穩定了」。電動汽車製造的表現很強，但影響特斯拉的評價的不是汽車銷售，而是超級計算機「Dojo」商業化的進展，FSD 完全自動駕駛軟件以及人形機器人「Optimus」。
據特斯拉稱，FSD 的初始成本為 12,000 美元，每月使用費約為 199 美元。
高盛分析師預計到 2030 年，富署將貢獻高達 75 億美元的收入。
如果您樂觀地思考，FSD 每年可能會佔數十億美元的銷售額（考慮到 Dojo 許可和 FSD 銷售給其他 OEM 製造商時，可以預計更多的收入）。
本文對某些部分使用自動翻譯
資料來源：彭博，尋找阿爾法，飛翔
-穆穆新聞柚子
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-穆穆新聞柚子
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181338057犬心久美子 : 我不認為埃隆馬斯克只在看電動車。他現在處於中心，但我認為他的前景和雄心是無可估量的。
181557688 : 已成為一家人工智能公司而不是電動汽車的特斯拉應該做的是出售完全自動駕駛汽車。一旦達到這一點，過去的高點就會被超越
sabuzero : 似乎你真正接受埃隆所說的話，但你不明白完全自動駕駛是不可能的嗎？我認為即使操作由人類意志移動，即使發生意外，即使運行機器的汽車也不會造成意外的原因。這是不可能的
Surimi : 好吧，即使有自動駕駛也會發生事故。但我認為可以肯定，自動駕駛的意外率將是 < 人類駕駛員的意外率。運輸行業也有經濟需要節省勞動力，所以我認為自動駕駛的趨勢不會停止。問題在於不確定需要多長時間才能實現。
sabuzero Surimi : 如果你正在監控人類數據，意外率是一樣的，不是嗎？但是你還活著的時候你能做到嗎？我不認為這將永遠是可能的。
181557688 sabuzero : 我認為它很準確，因為機器在沒有人類移動的情況下移動...
sabuzero 181557688 : 我正在研究的是人類數據所以我認為意外率與人類相同。
沒有進一步的結果。
如果我們能和人類做同樣的事而不會產生任何改變。
就像在某處折疊奴隸的 T 恤
我沒錯了？
181557688 : 您認為手工切割烏冬面的準確度與用機器切割烏冬面相同嗎？我是否誤會了什麼？意外率是否相同？沒辦法。爆炸
exera : 我認為人類和機器之間的區別是由於情緒模糊。人們充滿了情緒，猶豫習慣，判斷速度等，但由於機器忠實執行基本確定的規則和算法，因此輸出可能很少變化。當然，可能會有時發生不匹配現實的錯誤，但我認為錯誤比人類少。
例如，如果當它從綠燈轉為黃燈時加速並加速，則仍然可以在交叉點變成紅色之前穿過交叉！或者，如果您超過前面的汽車，您將能夠在交通燈變更之前穿過十字路口！我認為有很多駕駛員這樣認為，但機器沒有這種感覺；相反，由於信號似乎改變，我認為一點一點放慢速度而不是加速更安全。
這是一個稱為十字路口的橫截面，但如果所有汽車都自動駕駛並停止進入不合理的十字路口，交叉事故的數量將減少，我認為會再次發生的事故數也會減少。