由於 AI 能源需求，谷歌的溫室氣體排放量飆升近 50%

自 2019 年以來，谷歌的溫室氣體排放量增加了 48% 或更多，隨著主要搜索公司的數據中心對 AI 的依賴程度的程度增加，電力消耗也大幅增加。

谷歌目前在該公司的 2024 年環境報告中承認，實現 2030 年實現淨零排放的「極度雄心勃勃」目標「並不容易」，並且實現該目標涉及「極大的不確定性」。

2020 年，谷歌的母公司 Alphabet Ink（納斯達克：GOOG）宣布了 24 小時全天候的 CFE 目標，在 2030 年前以無碳能源運營所有企業，並每天每小時每小時將電力需求與 CFE 供應配合。

5 月，谷歌宣布計劃投資 1.1 億美元來擴展其在芬蘭的主要數據中心。然而，由於 AI 蓬勃發展的進展，該公司將不得不應對西方經濟各行業的電力需求迅速增加。

去年，電力諮詢公司 Grid Strategies 發布了一份標題為「平面電力需求時代已經過去」的報告，據顯示，包括區域傳輸運營商（RTO）和電力公司在內的美國傳輸電網規劃師（RTO）和電力公司在內的五年電力需求增長預測幾乎翻了一倍。特別是人工智能正在推動電力需求的大部分增長。

根據電力研究所（EPRI）的數據，由於快速引入消耗大量電力的技術，例如生成人工智能等，數據中心將消耗美國總發電量的 9％，從當前的 ~ 1.5％。作為參考，去年美國工業的能源消耗量為 1,02 億兆瓦時，佔美國用電量的 26%。

鑑於 AI 服務器是真正的電力消費者，調查結果並不令人意外。Digiconomist 估計，一台 NVIDIA DGX A100 伺服器消耗足夠的電力供數個美國家庭使用，而超大規模的數據中心則消耗相當於核電廠的輸出量 1 GW 的電力。