持有您的英偉達股票：為什麼英偉達不會直接受博通影響？
$英偉達 (NVDA.US)$ 博通的差異化使其能夠通過與NVIDIA不直接競爭來實現增長。博通的成功是否會激勵英偉達擴大其定製服務？
NVIDIA和博通與大型科技公司的關係
- 英偉達加速運算導致更高的生產率，因此節省成本，對於模型訓練仍然是標準，因為企業專用芯片不向公眾提供，且不是為此目的而建造。因此，雲服務提供商仍然會為企業購買這些芯片，以訓練和運行其模型。
- 博通在花費大量資金對其模型進行訓練之後，博通提供了更專業化的芯片，以提升人工智能工作負載的成本，隨着時間的推移和大規模運行AI的成本。這將使AI能夠達到更廣泛的規模。
- 英偉達加速運算導致更高的生產率，因此節省成本，對於模型訓練仍然是標準，因為企業專用芯片不向公眾提供，且不是為此目的而建造。因此，雲服務提供商仍然會為企業購買這些芯片，以訓練和運行其模型。
- 博通在花費大量資金對其模型進行訓練之後，博通提供了更專業化的芯片，以提升人工智能工作負載的成本，隨着時間的推移和大規模運行AI的成本。這將使AI能夠達到更廣泛的規模。
2025年，兩者的結合使大型科技公司能夠更有效地擴大和發展人工智能應用。 著眼於AI堆棧的不同層次，英偉達和博通相輔相成，而不是相互競爭： 英偉達通過博通AI網絡擴展加速計算。
爲什麼 Blackwell的需求不會受到影響？
作爲英偉達首款真正的多芯片GPU，Blackwell系列集成兩個功能作爲統一CUDA GPU的芯片，通過超高速互連提供每秒10TB的帶寬。這一創新使GPU能夠作爲單一單元運行，克服過去的技術障礙，如晶片限制和內存局部性問題。
作爲英偉達首款真正的多芯片GPU，Blackwell系列集成兩個功能作爲統一CUDA GPU的芯片，通過超高速互連提供每秒10TB的帶寬。這一創新使GPU能夠作爲單一單元運行，克服過去的技術障礙，如晶片限制和內存局部性問題。
Blackwell的創新包括第二代Transformer 引擎、通過英偉達機密計算加強的安全性，以及像 NVLink 這樣的先進互連繫統，用於跨大型GPU集群的擴展。 這些特點樹立了一個新的基準，讓像 AMD、英特爾和博通這樣的競爭對手在人工智能和數據中心領域逐步迎頭趕上。
如果博通沒有超越布萊克威爾，它的角色是什麼？
博通芯片 通常用於專用工作負載，例如數據移動、與網絡佈局集成的AI/ML推理，以及大規模互連解決方案。示例包括基於AI的交換機、數據處理單元（DPU）和超大規模數據中心的定製矽片。
博通芯片 通常用於專用工作負載，例如數據移動、與網絡佈局集成的AI/ML推理，以及大規模互連解決方案。示例包括基於AI的交換機、數據處理單元（DPU）和超大規模數據中心的定製矽片。
其AI相關芯片，例如Jericho和Tomahawk系列，主要用於高速網絡、數據中心連接和網絡層的AI模型訓練加速。與谷歌、Meta等主要技術公司的合作。博通在開發定製ASIC芯片方面起著關鍵作用，包括谷歌的張量處理單元（TPU）和Meta的第三代AI訓練芯片（MTIA 3）。
這些合作夥伴關係是為了應對對高性能AI基礎設施不斷增長的需求的戰略的一部分。 博通為專用用例設計芯片，通常作為固定功能ASIC或應用特定的加速器，用於與AI相關的網絡需求。
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