從分析支援 Apple Intelligence 模型的角度，蘋果如何定義裝置上 AI 和未來趨勢

$蘋果(AAPL.US)$ 配備 A16 芯片的 iPhone 15 無法支持蘋果智能，但配備 M1 的型號可以。因此，可以得出結論，支持當前 Apple Intelligence 設備上型號的關鍵是 DRAM 規格，而不是計算能力（TOPS）。

M1 的人工智能計算能力約為 11 個 TOP，低於 A16 的 17 個 TOPS。A16 具有 6GB 的 DRAM，低於 M1 的 8 GB。因此，目前的 Apple 智能裝置上 AI LLM 需要大約 2GB 或更少的 DRAM。

可以通過另一種方式驗證對 DRAM 的需求。蘋果智能使用設備上的 3B LLM（應該是 FP16，因為 M1 的 NPU/ANE 很好地支持 FP16）。壓縮後（使用混合的 2 位元和 4 位元組態），需要隨時保留約 0.7-1.5GB 的 DRAM，才能執行 Apple Intelligence 裝置上的 LLM。

從上述分析中，可以得出以下進一步的想法和結論：

1.若要使用 AI 來增強現有裝置上應用程式，至少必須部署裝置上 3B LLM，並根據此，DRAM 規格是由壓縮方法決定。
二. $微軟(MSFT.US)$ 相信 AI PC 的關鍵規格是 40 TOPS 計算能力。但是，對於與雲端 AI（私有雲計算）集成的 Apple 來說，11 個 TOP 的設備上計算能力足以開始提供設備上的 AI 應用程序。
三.消費者可能會覺得購買微軟的 AI PC 令人困惑（計算在購買前是否達到 40 個 TOPS），而蘋果直接告訴消費者哪些型號可以支持 Apple Intelligence。無論裝置上的 AI 應用程式是否符合消費者需求，Apple 從一開始就擁有明顯的銷售優勢。
4.未來，Apple Intelligence 的設備上 AI 肯定將升級（最有可能為 7B LLM），這將需要更大的 DRAM 才能運行。值得觀察蘋果是否會使用此策略來區分高端和低端型號。
五.用戶體驗是否與蘋果聲稱那樣好仍需要觀察（ $谷歌-A(GOOGL.US)$ 例如，Gemini 在其促銷活動中曾經發表過大量的聲稱）。
六.三星 S24 的 AI 功能有限，微軟的 AI PC 仍然讓消費者感到困惑。Apple 已成功定義裝置上 AI（至少消費者已經知道 Apple AI 設備的豐富 AI 功能和銷售點），這將加速競爭對手的模仿和追趕，從而推動裝置上 AI 相關行業的快速增長。