AMD 在 AI 加速器市場上對英維亞將有多競爭力

我一直在深入研究 AMD 的新 MI 300 平台的細節，它似乎與 H100 相比，通常在幾個方面超過它。但是，儘管 AMD 正在積極努力彌合這個軟件差距，但仍在持續討論 RoCM 落後 CUDA。儘管不是半導體新手，但我發現自己受到 AMD 基於芯片的設計而不是 Nvidia 的單一方法。隨著我們採用高 NA EUV 方向較小的模具尺寸，基於晶片設計的專業知識將證明至關重要，帶來許多優勢。此外，AMD 能夠在同一套件中整合不同的程序節點的能力，增加了成本效率。

由於 AMD 和 Nvidia 之間的收入估計顯著差異，這個討論是相關的。預測表明，Nvidia 可能在 2027 年實現加速器收入的六倍以上。值得注意的是，考慮到數據中心收入也包括企業 CPU 銷售，實際數字可能更高。有人有什麼想法嗎？ $美國超微公司(AMD.US)$ $英偉達(NVDA.US)$