$美國超微公司 (AMD.US)$ 正在人工智能市場產生嚴重波浪，威脅奪取大量美元 $英偉達 (NVDA.US)$ 的主...
1.一個很大的部分 $英偉達(NVDA.US$ 它的優勢源於 CUDA，這是一種軟件套件，使其 GPU 編程變得輕而易舉。這將開發人員鎖定到 $英偉達(NVDA.US$ 生態系統。但是潮流正在轉變。PyTorch，全新的深度學習愛好者，現在無縫支持 $美國超微公司(AMD.US$ GPU。這為 $AMD 開啟了一條路，隨著時間推移 NVIDIA 的軟體護城河。
二.記住如何 $美國超微公司(AMD.US$ 基於芯片的架構幫助他們翻倒 $英特爾(INTC.US$ ?他們將同樣的策略帶到 AI 戰場。同時 $英偉達(NVDA.US$ 依賴於單晶片， $美國超微公司(AMD.US$ 的晶片提供了成本優勢。想像一下構建一台複雜的機器 —— 使用晶片，單一故障零件不會破壞整個機器，與單體設計不同。這意味著更便宜的生產 $美國超微公司(AMD.US$ .
但是，有一個陷阱。就像 Intel 一樣，這些芯片驅動的 GPU 最初可能在性能上沒有領先，從而導致利潤更低。這反映了創新者的困境 — $英偉達(NVDA.US$ ，憑藉其成熟的業務， 通過採用芯片技術來破壞自身的挑戰。
但 AMD 並沒有放棄。通過持續迭代，他們最終將開發基於晶片的 GPU，在性能和價格上超越 NVIDIA。當這種情況發生時（超過當前的 MI300 一代），預計 AMD 將大幅改變市場份額。籌碼肯定在桌上，熱量也在上升。
順便說一句，與 $NVDA 即將推出的布萊克威爾超級相比，$AMD 的 MI350 擁有 1.5 倍的內存和人工智能計算能力的 1.2 倍。以上是 已經發生了。
此外，最有趣的是，$AMD 不必破壞 $NVDA 才能看到業務的巨大上漲。$AMD 現在是 FPGA 市場的領導者，這是一種實現最省電的技術 人工智能在邊緣.
這是一項 200 億美元的業務，目前 AMD 沒有真正的競爭對手。因此，即使 $AMD 不會破壞 $NVDA，該公司在未來十年仍然可以表現非常好。
$AMD 目前是一個非對稱的選擇。
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digimonX : 這是一件很好的作品，我第一次在 moomoo 平台中看到有人展示了對 AMD 技術與競爭對手的理解。
1.儘管今天所有大型 AI 玩家都必須購買 nvidia，但它們都是同時的；
（一）。為開源軟件堆疊做出貢獻，以取代 nvidia 的 cuda。這些開源軟件堆疊不同於硬件，即可用於 AMD，Intel 和其他 AI 硬件。
（b）。邀請 Broadcomm 開發自定義 AI 加速器，也可以替換 nvidia 的 GPU。
很明顯，主要的 AI 玩家不希望 nvidia 持續的主導地位。書寫在牆上。如果 AMD 能夠在台積公司獲得更多容量並解決其供應鏈問題，AMD 將繼續獲得這些主要 AI 參與者的支持。
AMD 和 nvidia 的方向有一個基本的策略差異。nvidia 正在嘗試通過專有的硬件和軟件以自己替換所有東西。他們甚至試圖用自己的專有硬件替換網絡標準和設備。另一方面，AMD 正在嘗試以各種可能的方式嵌入自己和增值，使用業界參與者可以選擇的開放標準。
digimonX : 二.Amd 是在 CPU 和 GPU 中使用芯片技術的先驅。我對於實施晶片技術有很大的學習曲線。AMD 需要 3 代處理器終於擊敗英特爾。GPU 的故事將是相同的。儘管 nvidia 表示布萊克韋是基於芯片，但它實際上只是 2 個單體 GPU。
我相信 Jensen 試圖做的是在 AI 狂熱仍然存在的時候吞下所有 $，然後擔心稍後轉換為芯片。到那時，他會在銀行帳戶中有很多美元。另一方面，AMD 希望以正確的方式做事（設計和實施）。這需要一些時間，但他們想從右腳開始。我們還不知道哪個策略最終將成為贏家。如果 AI 氣泡更早彈出，那麼詹森的想法將成為正確。如果 AI 還有幾年的時間要運行，那麼隨著主要 AI 參與者離開 nvidia，AMD 和 Broadcomm 將成為後續受益者。
protraderx : 這是 NVDA 創造的生態系統，而不僅僅是芯片
digimonX protraderx : 你需要了解這裡的生態系統意味著什麼。芯片是硬件，cuda 是 nvidia 的軟件堆疊。這種硬件-軟件組合構成了 nvidia 的生態系統。軟件部分也在上面的寫入中提到了。
有一項協調努力為 cuda 創建開源替代碼。閱讀如下的文章：
AMD 和英特爾如何與 FAANG 合作迎戰英迪亞 | 雜亂愚人
另一個例子，創建 ChatGPT 的公司 OpenAI 提出了一個使編程更容易的軟件，引起了在 cuda 中進行此操作的困難。儘管該文章現在已經 3 年了，但當時也是一個成熟的產品。所以，cuda 有其問題。請在這裡閱讀：
OpenAI 提出開源的特里通語言作為英維亞 CUDA 的替代品 | ZDNET
所有大型技術人員都在向 nvidia 購買，因為它是他們今天可以大規模獲得的唯一選擇。這並不意味著他們全心支持 nvidia。還記得不久前 nvidia 試圖通過 ARM 購買時？主要公司，例如微軟，谷歌，高通等反對該交易，引起對價格和競爭的負面影響的擔憂。最終，監管機構阻止了這筆交易。
nvidia 以某些行為而聞名。這就是為什麼我說大技術人員不希望 nvidia 持續的主導地位。這並不意味著 NVIDIA 停止賺錢。這只取決於大型技術人員能夠將替代方案（硬件 + 軟件堆疊）帶到市場的速度。它們的速度越慢，nvidia 就會越多的奶粉。
protraderx : 感謝您的分享。所有大型科技都從 Nvidia 購買的原因有一個原因。企業傾向於最快、最創新的生態系統，它擁有具有願景的領導者，而不是在沒有領導者的複雜多方面。Nvidia 在十多年前開創了這一方面的先驅，我的投注是與 NVDA 一起。要從股票獲利，請在資金流動的地方投資。閱讀 Nvidia 也正在創新芯片技術。https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink-c2c/#:~:text=NVIDIA%C2%AE%20NVLink%C2%AE%2DC2C,coherently%20interconnected%20with%20custom%20silicon。
digimonX protraderx : 就像我之前所說的那樣，nvidia 是唯一可以大規模提供 AI 硬件的選擇。大技術無法在其他地方找到這麼多 AI GPU。他們現在沒有其他選擇。
開放 AI 是 AI 的早期實作者之一。如果您談論的是 nvidia 的單一領導者，那麼開放的 AI 將不打心開發了三年前的 cuda 替代軟件。為什麼浪費精力。
我想避免一個重要點我不是說 nvidia 不在創新，否則他們將很快被粉碎。我只是說行業動態並不那麼簡單-大技術人員都全心接受 nvidia 的生態系統。如果這麼簡單，他們還沒有向 Broadcom 開發自定義 AI 加速器，並同時參與工作群組以提出替代軟件堆疊。
protraderx : 我明白你的意思過去兩天 AMD 飆升。知道發生了什麼，有什麼催化劑新聞嗎？