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AI晶片需求提振英伟达:會引發晶片股上漲行情嗎?
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高盛舉辦的人工智能與加速計算大會上,NVIDIA CEO黃仁勳的關鍵見解

在高盛Communacopia和技術會議上,英偉達總裁兼首席執行官黃仁勛分享了有關英偉達旅程、加速計算的未來以及人工智能在轉型行業中的作用的關鍵見解。以下是來自討論的主要亮點和專家觀點的摘要:

英偉達從遊戲到加速計算的領導者的演變。
黃仁勳反思了英偉達從以GPU為核心的遊戲公司發展成為全球AI和加速計算領域的領導者的31年歷程。根據黃仁勳的觀點,公司的關鍵成功因素是其對開發一種新型的計算方式以解決通用計算機無法處理的挑戰的願景。英偉達於1999年發明的GPU不僅重新塑造了個人電腦遊戲,還為以AI驅動的計算奠定了基礎。
報價: “我們從計算機圖形開始,擴展到物理模擬、分子動力學、地震處理等領域。從一開始,我們對加速計算的願景一直指引著我們。”
2. 人工智能作為新的工業革命
黃仁勳強調了人工智能在推動他所稱之為“下一次工業革命”的角色。他表示,英偉達的技術,特別是在數據中心方面,正在推動從遊戲到機器人和數字生物學等多個行業的快速發展。
報價“全球價值1兆的通用數據中心正在進行加速計算的現代化改造,並從而轉變了諸如自動駕駛車輛、機器人和生物技術等行業。”
3. 通用用途 vs 加速運算
其中一個最有洞察力的時刻是黃先生對通用用途和加速運算的比較。他解釋了通用用途的CPU已經無法滿足需求,而加速運算旨在優化特定流程,從而實現顯著的性能提升。
報價“通常,5%的代碼佔99.999%的運行時間。如果你將其轉移到加速器,可以加速應用程式100倍。”
4. 英偉達在人工智能生態系統和庫的角色
英偉達廣泛的庫生態系統至關重要,包括CUDA、cuDNN(用於神經網絡)、cuOpt(用於優化)和cuQuantum(用於量子模擬)。這些庫讓各行業能夠充分發揮人工智能的潛力並開發突破性的應用。
報價“我們需要為每個行業創建庫:遊戲、人工智能、機器人、自動駕駛汽車等。每個領域都需要新的算法、生態系統開發,以及說服行業采用它們。”
5. 處理數據中心的挑戰
隨著摩爾定律的終結,黃仁勳強調了轉向加速計算以應對不斷增長的計算需求。英偉達正在幫助現代化和密集化數據中心,以提高效率,節約能源和降低成本。
報價:「充滿空氣的數據中心效率低下。我們的服務器看起來很昂貴,但可以替換成千上萬個節點,節省能源,並且可以用液冷來提高效率。」
6. 生成式人工智能:一個新的計算時代
黃仁勳討論了生成式人工智能的轉化潛力,表示它不僅可以處理數據,還能理解數據,實現多種模態的翻譯。他認為生成式人工智能將創造新的行業,並大幅擴展現有的行業。
報價:「生成式人工智能不僅是一種工具,它是一種技能。它將創造出數字化工作者,從司機到客戶服務代表,並改變行業。」
7. 人工智能的投資回報率(ROI)
Huang對於人工智能基礎設施投資能否獲得回報的擔憂進行了回應。他將人工智能的應用比作過去的技術轉變,如雲計算和虛擬化,並表示加速計算可實現顯著的成本節省和生產力提升。
報價:“通過加速計算任務,企業可以將處理時間減少20倍,節省10倍的費用。人工智能基礎設施的回報率已經在GitHub Copilot和ChatGPt等應用中得以顯示。”
8. 競爭與NVIDIA的壕溝
NVIDIA的競爭優勢在於其能夠構建完整的人工智能基礎設施系統,而不僅僅是芯片。Huang強調,人工智能計算涉及硬件、軟體和算法的整合,NVIDIA的生態系統在性能、能源效率和成本效益方面做到了最佳優化。
報價:“人工智能不僅僅是一個芯片,它是一個基礎設施。我們構建帶有優化軟體的整個超級集群的能力給我們帶來了強大的競爭優勢。”
9. Blackwell Architecture: 驅動創新
NVIDIA的Blackwell系統在訓練方面比其前身Hopper快4倍,推理方面快30倍,這是該公司無盡創新的最新例子。 黃仁勇強調Blackwell的性能將直接轉化為客戶的收入和效益提升。
報價:「我們在整個技術堆疊中的創新能力意味著我們可以提供3倍的性能,而功耗相同,這將轉化為客戶的更高收入。」
10. 地緣政治關切和供應鏈彈性
在承認複雜的地緣政治環境的同時,黃仁勇對NVIDIA在亞洲的多元化和具韌性的供應鏈表達了信心。他強調公司已經制定了應對任何干擾的應急計劃。
報價:「我們在供應鏈中設計了冗餘性。如有必要,我們可以轉向其他芯片廠,但它們可能無法提供相同水平的性能或成本。」

結論:
在黃仁勳的領導下,NVIDIA持續塑造計算的未來。從改革遊戲到在機器人和生物技術等行業開創人工智能應用,NVIDIA對加速計算的願景正在轉變科技界的景觀。正如黃仁勳所指出的,該公司的成功在於其快速創新、建立全面的基礎設施,並促進軟件和庫的豐富生態系統,同時始終堅守對客戶的深深承諾。
報價“我們正在發明下一個計算機時代,以人工智能推動轉型。需求是不可思議的,而我們正竭盡全力滿足它。”
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