NVIDIA 首席執行官黃延森出席高盛人工智能與加速運算研討會上的重要見解
在高盛社交視野與技術研討會上，NVIDIA 總裁兼首席執行官黃詹森分享了關於 NVIDIA 的旅程、加速運算的未來以及人工智能 (AI) 在產業轉型中的角色的關鍵見解。以下是討論中的主要亮點和專家聲明的概述：
1.NVIDIA 的演變：從遊戲到加速運算領導者
黃 Jensen 回顧了 NVIDIA 從一家以 GPU 為中心的遊戲公司，成為人工智慧和加速運算領域的全球領導者的 31 年旅程。根據 Huang 稱，該公司的關鍵成功因素是其開發一種新類型的計算，以解決通用電腦無法處理的挑戰。NVIDIA 於 1999 年發明 GPU 不僅改變了電腦遊戲，還為人工智慧驅動運算奠定了基礎。
引用： 「我們從計算機圖形開始，但擴展到物理模擬、分子動力學、地震處理等。我們對加速運算的願景從一開始就引領我們。」
二.人工智能作為新的工業革命
黃強調人工智能在推動他所稱為「下一次工業革命」中的作用。他表示，NVIDIA 的技術，尤其是數據中心，正在促進從遊戲到機器人和數位生物學等行業的快速進步。
報價：「全球 1 萬億美元的通用資料中心正在現代化為加速運算，從而改變自動駕駛汽車、機器人和生物技術等行業。」
三.一般用途與加速運算
最深刻的時刻之一是黃在一般用途和加速計算之間的比較。他解釋說，一般用途 CPU 不再能跟上需求，而加速運算旨在優化特定流程，從而導致顯著的效能提高。
報價：「通常，5% 的代碼代表運行時的 99.999%。如果將其卸載到加速器，則可以將應用程序加速 100 倍。」
4.NVIDIA 在人工智能生態系統和庫中的角色
NVIDIA 廣泛的庫生態系統對其成功至關重要，包括 CUDA，cuDNN（用於神經網絡），CuOpt（用於優化）和 cuQuantum（用於量子模擬）。這些圖書館使產業能夠充分利用 AI 的潛力並開發突破性的應用程序。
報價：「我們必須為每個行業發明圖書館：遊戲，AI，機器人，自動駕駛汽車等。每個領域都需要新的算法、生態系統開發，以及令人信服的產業來採用它們。」
五.解決資料中心挑戰
隨著摩爾定律結束，黃強調了向加速計算的轉變，以滿足不斷增長的計算需求。NVIDIA 正在協助將資料中心現代化和密度化，以提高效率、節省能源並降低成本。
報價：「充滿空氣的數據中心效率低。我們的伺服器看起來昂貴，但可以取代數千個節點，節省能源，並且可以液體冷卻以提高效率。」
六.生成人工智能：計算的新時代
黃討論了生成人工智能的轉型潛力，表示它不僅處理數據，還可以理解它，從而實現跨多種模式進行翻譯。他相信，生成式 AI 將創造新的產業並大幅擴展現有產業。
報價：「生成人工智能不僅僅是一種工具，而是一種技能。它將創造數位工作者 — 從司機到客戶服務代理 — 並改變產業。」
七.人工智能的投資回報率
黃解決了人工智能基礎設施投資是否能帶來回報的擔憂。他將 AI 的採用與過去的技術轉變比較，例如雲計算和虛擬化，聲稱加速運算可以大幅節省成本和提高生產力。
報價：「通過加速運算任務，公司可以將處理時間縮短 20 倍，節省 10 倍。人工智慧基礎架構的投資報酬率已在 GitHub Copilot 和 ChatGPT 等應用程式中可見。」
八.競爭與 NVIDIA 的護城河
NVIDIA 的競爭優勢在於它能夠構建完整的 AI 基礎架構系統，而不僅僅僅是芯片。黃強調，AI 計算是關於硬件，軟件和算法的集成，NVIDIA 的生態系統已針對性能，能源效率和成本效益進行了優化。
報價：「AI 不是關於芯片，而是關於基礎架構。我們利用最佳化的軟體建立整個超群的能力，為我們帶來強大的競爭優勢。」
九.布萊克威爾架構：推動創新
NVIDIA 的 Blackwell 系統比其前身 Hopper 的訓練速度快四倍，推論速度快 30 倍，是該公司不懈創新的最新例子。黃強調了布萊克威的表現將如何直接轉化為客戶收入和效率提升。
報價：「我們在整個堆疊中進行創新的能力意味著我們可以在相同的耗電量提供 3 倍的效能，從而為我們的客戶帶來更高的收入。」
十.地緣政治問題與供應鏈韌性
黃承認複雜的地緣政治環境，但對 NVIDIA 的多元化和彈性供應鏈表示信心，尤其是在亞洲。他強調，該公司有應變計劃來適應任何中斷。
報價：「我們將冗餘設計到我們的供應鏈中。如果有必要，我們可以轉移到其他廠房，儘管它們可能不提供相同水平的性能或成本。」
结论:
報價：「我們正在發明下一個電腦時代，AI 推動轉型。需求令人難以置信，我們正在努力滿足它。」
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