NVDA
英偉達
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特斯拉
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阿里巴巴
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英特爾
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Palantir
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在最後一通電話會議中，這些皮衣背後的話是他們的野心、夢想和目標吧。
轉向 GPU
AI工廠是一個新興產業
而且機器人
以下為引文
我們業務的驚人增長是由兩個基本趨勢推動，即推動 NVIDIA 計算在全球的採用。首先，計算堆棧正在重新創造，從編碼到機器學習，從 CPU 上的代碼執行到 GPU 上的神經網絡處理平台的轉移。傳統數據中心基建一兆美元的安裝基礎正在重新構建，以應用機器學習生成 AI 的軟體2.0。
第二，AI 時代已經正式到來。生成式 AI 不僅是新的軟體功能，還具有製造數字智能的 AI 工廠，這是一場可能產生數兆美元規模 AI 產業的新產業革命。對 Hopper 的現有需求和對 Blackwell 的預期這兩者之間的關聯不可思議地明顯，原因有幾個。基本模型製造商的數量比一年前增加了。
預訓練和事後訓練的計算規模正在呈指數級擴大。AI原生的新創公司過去從未有過的增多，成功的推理服務也在增加。此外，引入了 ChatGPT o1、OpenAI o1，出現了稱為測試時間擴展的新擴展法則。所有這些都需要大量的計算資源。
AI 正在改變各個行業、企業和國家。企業正在採用代理人 AI 來轉變工作流程。隨著時間的流逝，AI 同事將幫助員工迅速而高效地完成工作。物理 AI 的突破加劇了對工業機器人的投資，研究人員使用 PB 級視頻和 Omniverse 的合成數據進行訓練全球基本模型的過程中，新培訓基建的需求也在增加。
機器人工程學的時代已經到來。世界各國正在意識到我們所看到的基本 AI 趨勢，並覺醒到發展國家 AI 基建的重要性。AI 時代已經到來，其規模呈現出巨大且多樣化之勢。憑藉 NVIDIA 專業知識、規模和提供完整堆棧和基建能力，可以滿足從各種超大規模雲端、企業私有雲到主權地區 AI 雲、現地部署，以及工業機器人等範疇，應對數兆美元 AI 和機器人工程領域的所有機遇。
AI工廠是一個新興產業
而且機器人
以下為引文
我們業務的驚人增長是由兩個基本趨勢推動，即推動 NVIDIA 計算在全球的採用。首先，計算堆棧正在重新創造，從編碼到機器學習，從 CPU 上的代碼執行到 GPU 上的神經網絡處理平台的轉移。傳統數據中心基建一兆美元的安裝基礎正在重新構建，以應用機器學習生成 AI 的軟體2.0。
第二，AI 時代已經正式到來。生成式 AI 不僅是新的軟體功能，還具有製造數字智能的 AI 工廠，這是一場可能產生數兆美元規模 AI 產業的新產業革命。對 Hopper 的現有需求和對 Blackwell 的預期這兩者之間的關聯不可思議地明顯，原因有幾個。基本模型製造商的數量比一年前增加了。
預訓練和事後訓練的計算規模正在呈指數級擴大。AI原生的新創公司過去從未有過的增多，成功的推理服務也在增加。此外，引入了 ChatGPT o1、OpenAI o1，出現了稱為測試時間擴展的新擴展法則。所有這些都需要大量的計算資源。
AI 正在改變各個行業、企業和國家。企業正在採用代理人 AI 來轉變工作流程。隨著時間的流逝，AI 同事將幫助員工迅速而高效地完成工作。物理 AI 的突破加劇了對工業機器人的投資，研究人員使用 PB 級視頻和 Omniverse 的合成數據進行訓練全球基本模型的過程中，新培訓基建的需求也在增加。
機器人工程學的時代已經到來。世界各國正在意識到我們所看到的基本 AI 趨勢，並覺醒到發展國家 AI 基建的重要性。AI 時代已經到來，其規模呈現出巨大且多樣化之勢。憑藉 NVIDIA 專業知識、規模和提供完整堆棧和基建能力，可以滿足從各種超大規模雲端、企業私有雲到主權地區 AI 雲、現地部署，以及工業機器人等範疇，應對數兆美元 AI 和機器人工程領域的所有機遇。
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