理想汽車推出"監督自主駕駛"，OTA 6.2正式完整推送

在成都車展期間， 理想汽車 在2024年成都國際汽車展上展示了理想L系列和MEGA，宣布了智能駕駛的最新進展和未來計劃。他們宣布了智能駕駛新一代的千人體驗團隊的招聘。 為新一代理想智能駕駛招募了一千名體驗者。 基於端到端和VLm 視覺語言模型。

據官方消息，理想汽車的模型是整合端到端的One Model，可以保證大多數情況下的「高效率」，並提供 端到端 「智能駕駛」能力等同於「老手司機」。 。 VLm視覺語言模型 是世界上第一個 大型模型 成功在車載芯片上部署，具有處理複雜場景和邏輯思考能力。基於這個技術解決方案，理想汽車為用戶帶來了一種新的智能駕駛產品和體驗形式，"一鍵智能駕駛"功能從停車位到停車位。這一功能標誌著新一代理想智能駕駛產品的新階段。監督自動駕駛"的新一代理想智能駕駛產品。

此外，理想汽車宣布全面推送 OTA 6.2, adding heavyweight functions such as drawing parking spaces at will, low-speed automatic emergency braking, opening of ideal demonstration halls, and non-stop landing for supercharging stations. It continues to enhance the value of products in the areas of intelligent driving, intelligent space, and intelligent electric.

Li Auto's Senior Vice President of Product, Fan Haoyu, said, "With the release of Graphite NOA, the 每日里程數 理想汽車城市自動駕駛助手的每日活躍度已經增長了三倍，而 城市自動駕駛助手 已 增加了八倍此外，基於端到端模型、VLm視覺語言模型和世界模型，自動駕駛技術的新架構已經打開了 一千人體驗群的招募 今天新一代產品將進入一個新的階段 監管的自主駕駛理想汽車的自主行駛產品對汽車所有者免費。

理想汽車智能駕駛研究開發副總裁郎顯鵬表示，多虧了龐大的訓練數據、強大的計算能力和人工智能能力評估系統，新一代理想智能行駛的迭代速度非常令人印象深刻。理想汽車已累積了超過220億公里的訓練里程，預計到2024年底將超過300億公里。 訓練里程目前已經是 22億公里 預計到2024年底將超過 30億公里。 目前的訓練計算能力 已經達到5.39 EFLOPS，預計到2024年底將超過8 EFLOPS。理想汽車每年投資超過10億人民幣用於訓練計算能力。我們相信，要最終實現自動駕駛，所需的訓練計算能力應該達到100 EFLOPS的水平，相當於每年超過10億美元的投資。 10億人民幣 100 EFLOPS 100 EFLOPS每年超過10億美元 每年超過10億美元."

此外，官方表示，從2022年到2024年8月底，理想汽車的智能駕駛累計里程從4億公里增加到 22億公里，預計年底達到30億公里。