即使在會議上發布良好的數據也很低，音量下降！
$Chemomab Therapeutics(CMMB.US$ 我仍然看漲，期待第 2 階段上線數據讀數！NFA 只是大聲思考![]()
以色列特拉維夫，2024 年 6 月 06 日（GLOBE NEWSWIRE）--化學藥物治療有限公司（納斯達克：CMMB）（Chemomab）（Chemomab）是一家臨床階段生物科技公司，研發未滿足需求高纖維炎的創新治療藥物，今天在 EASL 2024 年上發布了兩張科學海報，支持公司初發硬化膽管炎（PSC）計劃的臨床理據歐洲肝臟研究協會年度大會，將在 2024 年 6 月 5 日至 8 日在意大利米蘭舉行。Chemomab 還在 2024 年 6 月 2 日至 7 日在緬因州波特蘭舉行的高登化學活性細胞因研究會議上宣布海報演示。演講涵蓋了一系列主題，從新的臨床前研究進一步澄清新可溶性蛋白目標 CCL24 和 Chemomab CCL24 中和抗體 CM-101 在纖維炎性肝臟疾病中的作用，到支持 CM-101 對 PSC 的臨床開發，這是一種罕見且通常致命的肝病的轉譯研究。第一張 EASL 海報描述了一項經生活開發的轉譯測試，旨在進一步描述 CM-101 在肝病患者中的抗纖維活性。1 此研究被選為 EASL 2024 海報導覽，重點介紹特別感興趣的演示。該研究使用由代謝功能障礙相關的脂肪肝肝炎（MASH）導致肝纖維化患者的血清（HSC）活化測試，該研究顯示，這些患者的血清直接激活 HSC，並且受 CM-101 治療的患者血清中的 HSC 活化水平顯著降低。重要的是，由 CCL24 激活的 HSC 產生的蛋白質標誌能夠預測 PSC 疾病及其嚴重程度。這些發現支持 CM-101 在肝纖維化中的作用方式，並預期通過在 PSC 臨床試驗中作為轉譯工具來幫助其對抗纖維化藥物的效果進行特徵。在第二張海報 2 中，研究人員向 PSC 患者展示了一項全面的蛋白質分析研究，該研究與基於機器學習的方法結合起來，開發一種蛋白質標誌模型，可以成功預測 PSC 的存在和嚴重程度與增強肝功能（ELF）生物標記分數相關的蛋白質。機器學習分析還能夠識別與 PSC 進展相關的關鍵蛋白質。此外，該模型顯示高 CCL24 水平與 PSC 患者的肝硬化有關。研究結果強調了定位 CCL24 在 PSC 治療中的重要性。Chemomab 聯合創始人、首席執行官兼首席科學官 Adi Mor 表示：「當我們接近 CM-101 第二階段 PSC 試驗的最新數據時，我們歡迎有機會在 EASL 2024 和著名的高登研究會議上突出重要的新數據。」「我們對於我們的研發團隊在 EASL 的兩次演講中包含的新穎翻譯工作特別興奮。在一項中，我們開發的一種體外轉譯測試證實，肝纖維化患者的血清激活了 HSC（PSC 病理的關鍵驅動因子），並且使用 CM-101 顯著降低這種 HSC 活化，表明抑制 CCL24 足以減輕 HSC 活化。第二項研究介紹了 Chemomab 研究人員開發的基於蛋白質學和機器學習的 PSC 蛋白質標誌模型，該模型具有潛力作為監測和評估 CM-101 的目前和未來臨床試驗中藥物活性的生物標記。」戈登會議會議 3 強調臨床前研究，提供進一步證據，證明 CCL24 在促進肝臟疾病中纖維炎的關鍵作用，如原發硬化膽管炎，以及 Chemomab CCL24 中和抗體 CM-101 阻止這些影響並緩解炎症和纖維化的能力。海報將在會議後在 Chemomab 網站上發布，以下網址： 網址：網址：電子化學網站。
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