重點為中繼平台 (META) AI 整合性能投資報酬率

$Meta Platforms(META.US)$ 預計將於 7 月 31 日在市場收市後公佈其第二季度盈利。隨著 AI 競賽中的同業公布了他們的結果，投資者應該觀看 Meta Platforms 有關其 AI 集成和廣告性能的更新。

市場預計梅塔第二季度收入為 38.317 億美元，調整後的淨收入為 12.927 億美元，調整後的每股收益為 4.71 美元。

Meta 首席執行官馬克·扎克伯格在 SIGGRAPH 2024 活動上與英維達公司首席執行官黃金生進行廣泛的爐邊聊天時宣布了 Segment Anything 2。

這是去年夏天發布的流行 Segment Anything 機器學習模型的原始模型的顯著改進。原始模型旨在識別圖像中的特定物件和物件，為視頻帶來相同的功能。

SA2 是一種「細分模型」，它是一種特殊的計算機視覺模型，可以查看圖像並描述它正在看到的內容。因此，它可以識別一隻被樹木部分遮蔽的狗，或者從洩漏的屋頂收集雨水的水桶。

SA1 和 SA2 之間的區別在於，後者可以應用於視頻，而不僅是圖像，這對計算機視覺領域代表了一個重要的進步。

我認為這個新模式對 Meta Platforms 廣告性能改變了遊戲，這可能意味著上傳的視頻可以識別並提供描述。但是我們需要看看 Meta 首席執行官是否會發布有關他們對這個新模型的計劃的更多詳細信息。

Meta Platforms 憑藉其開放原始碼策略和 Llama 3.1 模型而成為人工智能領域的領導者，挑戰 OpenAI 這樣的封閉模型。Llama 3.1 4050 億模型允許開發人員利用先進的 AI 功能，從而與關鍵合作夥伴進行業標準採用 $亞馬遜(AMZN.US)$ 和 $英偉達(NVDA.US)$

儘管投資者對資本支出擔憂，但 Meta 的開源策略有望將 AI 訪問權益民主化並推動創新，使其成為強大的 AI 股票投資。他們的 AI 策略使 Meta 能夠從市場創新中受益，而無需支付昂貴的研發費用。

科技公司計劃在人工智能上花費超過 1 萬億美元。但是，高盛表示，投資回報可能需要很長時間並令人失望。

因此，問題仍然存在於 AI 採用如何進展，以及這些部署和實施是否具有貨幣化。對於 Meta Platforms，我將專注於其廣告收入。

根據 28 位華爾街分析師為過去 3 個月提供了 Meta Platforms 12 個月價格目標。平均價格目標為 550.00 美元，高預測為 630.00 美元，低預測為 360.00 美元。平均目標價格表示與最後一個價格 465.71 美元的變動為 18.10%。

Meta 為投資者帶來了超過 30％ 的非常令人印象深刻的回報，他們在 AI 方面取得的進展一直跟隨趨勢和廣播。

有關這些支出是否或何時開始帶來收益和貨幣回報的問題，將是投資者可以留意的問題。

我預計 Meta 將繼續增長其股價，因為它們在 AI 週期的下一階段處於良好的位置。

如果我們看看 Meta 在之前的季度收益中的交易方式，KDJ 顯示出了潛在的上漲，而且在收入後，Meta 確實在在收益下跌之後創造了上漲。

MACD 正在顯示下行動，但 KDJ 試圖形成從 J 價值上升的買入信號，因此我預期 Meta 將發布正面的收入，但對其 2024 年的 AI 集成和廣告收入的指導和前景將很有望。

這可能會改變 Meta 股價在其盈利結果之後的行為。

雖然我們知道 Meta 在 AI 上花了相當大量資金，但是這些如何幫助其廣告並增加其收入。以及採用 Meta 提供的新模型。

開放原始碼策略似乎正常運作，因為 Meta 的 LLm 模型已進入 Open LLM 排行榜。這可能會使投資者情緒和興趣回歸。

如果您可以在評論部分分享您的想法，您認為 Meta 是否能夠通過實施自己的 AI 模型來顯示其廣告收入顯著增長？

免責聲明：所提供的分析和結果不建議或建議對該股票進行任何投資。這純粹是為了分析。