美光科技與Imec合作開發AiMC（模擬內存計算）技術，這是最新的技術創新和未來。

$美光科技 (MU.US)$ 模擬內存計算（AiMC）是一種將計算任務直接嵌入記憶單元（例如SRAm或DRAm）的技術，使芯片能夠在記憶體內部執行計算，而不是將數據來回傳輸到單獨的處理單元（例如CPU或gpu芯片-云计算）。這種方法尤其適用於人工智能任務，因為它可以顯著減少不斷在記憶體和處理器之間移動數據所產生的“數據瓶頸”（也被稱為馮·諾伊曼瓶頸）。
開發AiMC解決方案，例如在SRAm記憶單元內使用模擬計算，可以實現以較低的能源消耗執行復雜的人工智能操作。

目標是開發針對數據密集應用（如人工智能和邊緣計算）進行優化的記憶系統，速度和能源效率至關重要。通過這一合作，將有助於美光通過探索Imec的先進基礎設施和研究設施所能實現的新技術，在競爭激烈的人工智能和物聯網市場中保持優勢。
對於那些能源效率至關重要的“邊緣”級應用，AiMC非常有價值。這使邊緣設備（如物聯網設備）可以在本地執行人工智能計算，而無需將數據發送到外部idc概念中。這將使美光能夠支持需要低延遲和能源效率至關重要的應用，例如自動駕駛車輛，可穿戴設備和其他智能技術。

結論：這些人工智能芯片將會越來越被廣泛使用 $英偉達 (NVDA.US)$ 用於更有效率的記憶系統，以應用於人工智能和數據密集型應用