蒙特卡洛模擬
將其視為一種預測股票價格將來可能會如何行為的方法,考慮到通常每天的上漲或下跌等因素。該代碼從互聯網獲取 Nvidia 的歷史股價信息。這就像看過去的表現,嘗試猜測未來可能會發生什麼。我們對 Nvidia 感興趣,因為我們想預測其未來股票價格。我們計算了 Nvidia 過去 3 年的平均預期回報和波動性。這些數字讓我們了解我們認為未來 Nvidia 的股價可能會發生什麼情況。
我們計算了兩個重要數字,即股價的平均每日變化(mu),以及股價通常每天變化多少(sigma)。這些幫助我們做出預測。這就像判斷股票每天平均變化多少。這有助於我們了解它的正常行為。
我們決定我們要預測未來的時間(T),以及我們要考慮多少種不同的未來場景(num_simulation)。這就像決定我們想要看到多遠,以及我們想對可能會發生的事情做多少猜測。
我們使用蒙特卡洛路徑功能中的配方,為 Nvidia 的股票價格創建許多不同可能的未來場景。想像這就像根據其過去的行為,對股價可能會發生什麼事的猜測。
我們計算了兩個重要數字,即股價的平均每日變化(mu),以及股價通常每天變化多少(sigma)。這些幫助我們做出預測。這就像判斷股票每天平均變化多少。這有助於我們了解它的正常行為。
我們決定我們要預測未來的時間(T),以及我們要考慮多少種不同的未來場景(num_simulation)。這就像決定我們想要看到多遠,以及我們想對可能會發生的事情做多少猜測。
我們使用蒙特卡洛路徑功能中的配方,為 Nvidia 的股票價格創建許多不同可能的未來場景。想像這就像根據其過去的行為,對股價可能會發生什麼事的猜測。
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