NIO NIP/NAD 和新鵬 NGP 有限制
$蔚來(NIO.US$ $小鵬汽車(XPEV.US$ $特斯拉(TSLA.US$ 這兩篇文章揭示了 NIO NAD（導航輔助和智能駕駛）/NOP（自動駕駛導航）和 Xpeng NGP（導航導引導駕駛員）/XNGP（實現完全自動駕駛前的最後一步）的一些限制。為了方便參考，本文將它們稱為 NOA（自動駕駛導航）：
1）仍然是 2 級自駕系統
NOA 系統，以特斯拉 FSD 或 XPeng 的 XNGP 為例證只有 2 級，這意味著人類駕駛員仍然需要監控大多數任務。
2）誤導性和無意義的名字
很容易相信，市售車輛比實際上更接近完全自主，因為中國汽車公司已經給了他們的 NOA 產品各種誤導性或無意義的名稱：
NIO 稱其為 NOP（飛行員導航）和 NAD（NIO 輔助和智能駕駛）
XPeng 稱之為 NGP（導航指導飛行員）和最近的 XNGP（「完全自動駕駛實現之前的最後一步」，該公司表示）
3）缺乏一致的標準
除了難以記住之外，不同的名稱也意味著缺乏一致的標準。有沒有保證，這些公司都有承諾同樣的事情與他們聽起來相似的產品.有些可能只覆蓋城市中的主要皮帶，而另一些則走進較小的街道；有些則使用激光雷達（基於激光的傳感器）來幫助提高準確性，而另一些則只使用相機。而且，在將技術出售給消費者之前，該技術需要多安全性並沒有標準。
4）缺乏資格
「許多這樣的概念都是由中國企業本身發明的，沒有任何參考或背景。」黃河科技學院的汽車行業分析師兼客座教授張翔說。「實現 NOA 的標準是什麼？有多少個資格？沒有人可以解釋。」
5）NOA 僅限於某些城市
但是，擁有一輛僅能夠提供 NOA 城市的汽車是不夠的。您還需要實際居住在提供該功能的少數一線城市之一，例如北京，上海，深圳或廣州。
6）由於路面條件的複雜性，NOA 提供有限的功能
浩默的蔡氏呼應了這一點：「真正的城市環境遠比想像中的複雜得多。每個城市的規劃，政策，駕駛風格都不同，」她說。「例如，我們通常看到的交通燈有三個標誌-紅色，黃色和綠色。但是，有些城市有五個標誌燈，中文字符作為標誌，或三角形的燈。」但是，即使在這些試點的地方，City NOA 產品仍然只提供有限的功能。
7）使用基於雷達的系統時出現問題
NIO NOP 和 Xpeng NGP 均採用激光雷達感測器。特斯拉傾倒了激光雷達傳感器，並使用基於攝像頭的系統，也被稱為特斯拉視覺。根據 Datahunt，激光雷達最大的問題是它缺乏適應性。大多數都是以嚴重依賴於地圖的方式實施的，並且很少有人在真實世界的道路上進行了測試-即使它們有，它也只能在大型，高度地圖地圖的道路上。但是普通人不是每天都在這些道路上開車，所以他們不是很實際。
1）仍然是 2 級自駕系統
NOA 系統，以特斯拉 FSD 或 XPeng 的 XNGP 為例證只有 2 級，這意味著人類駕駛員仍然需要監控大多數任務。
2）誤導性和無意義的名字
很容易相信，市售車輛比實際上更接近完全自主，因為中國汽車公司已經給了他們的 NOA 產品各種誤導性或無意義的名稱：
NIO 稱其為 NOP（飛行員導航）和 NAD（NIO 輔助和智能駕駛）
XPeng 稱之為 NGP（導航指導飛行員）和最近的 XNGP（「完全自動駕駛實現之前的最後一步」，該公司表示）
3）缺乏一致的標準
除了難以記住之外，不同的名稱也意味著缺乏一致的標準。有沒有保證，這些公司都有承諾同樣的事情與他們聽起來相似的產品.有些可能只覆蓋城市中的主要皮帶，而另一些則走進較小的街道；有些則使用激光雷達（基於激光的傳感器）來幫助提高準確性，而另一些則只使用相機。而且，在將技術出售給消費者之前，該技術需要多安全性並沒有標準。
4）缺乏資格
「許多這樣的概念都是由中國企業本身發明的，沒有任何參考或背景。」黃河科技學院的汽車行業分析師兼客座教授張翔說。「實現 NOA 的標準是什麼？有多少個資格？沒有人可以解釋。」
5）NOA 僅限於某些城市
但是，擁有一輛僅能夠提供 NOA 城市的汽車是不夠的。您還需要實際居住在提供該功能的少數一線城市之一，例如北京，上海，深圳或廣州。
6）由於路面條件的複雜性，NOA 提供有限的功能
浩默的蔡氏呼應了這一點：「真正的城市環境遠比想像中的複雜得多。每個城市的規劃，政策，駕駛風格都不同，」她說。「例如，我們通常看到的交通燈有三個標誌-紅色，黃色和綠色。但是，有些城市有五個標誌燈，中文字符作為標誌，或三角形的燈。」但是，即使在這些試點的地方，City NOA 產品仍然只提供有限的功能。
7）使用基於雷達的系統時出現問題
NIO NOP 和 Xpeng NGP 均採用激光雷達感測器。特斯拉傾倒了激光雷達傳感器，並使用基於攝像頭的系統，也被稱為特斯拉視覺。根據 Datahunt，激光雷達最大的問題是它缺乏適應性。大多數都是以嚴重依賴於地圖的方式實施的，並且很少有人在真實世界的道路上進行了測試-即使它們有，它也只能在大型，高度地圖地圖的道路上。但是普通人不是每天都在這些道路上開車，所以他們不是很實際。
由於人們駕駛 Tesla 車輛超過 10 億英里，因此我們累積了大量不可預測的道路資料。由於 Tesla Vision 是一種從這些數據中學習和改進的方法，因此我們知道這將比 LIDAR 更有意義。 基於 LiDAR 的系統的其他缺點可以在文章中找到。
结论
這篇文章是關於 NOA 的局限性。儘管有些文章聲稱他們的自動駕駛技術更好（與特斯拉 FSD 相比），但也有很多說法。因此，閱讀故事的兩面非常重要。
结论
這篇文章是關於 NOA 的局限性。儘管有些文章聲稱他們的自動駕駛技術更好（與特斯拉 FSD 相比），但也有很多說法。因此，閱讀故事的兩面非常重要。
$比亞迪股份(01211.HK$ $BYD Co.(BYDDF.US$ $標普500指數(.SPX.US$ $納斯達克綜合指數(.IXIC.US$ $特斯拉(TSLA.US$ $大眾汽車(ADR)(VWAGY.US$ $蔚來(NIO.US$ $理想汽車(LI.US$ $小鵬汽車(XPEV.US$ $通用汽車(GM.US$ $福特汽車(F.US$ $Rivian Automotive(RIVN.US$ $MERCEDES-BENZ GROUP AG(MBGAF.US$ $TOYOTA MOTOR CORP(TOYOF.US$ $吉利汽車(00175.HK$ $Lucid Group(LCID.US$ $Stellantis NV(STLA.US$
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Revelation 6 : 感謝您付出的努力，並花時間, 日復一日, 寫，所以我有機會閱讀.你知道這是令人深省的！
ZnWC 樓主 Revelation 6 : 歡迎您。希望你覺得這個帖子有用。
MonkeyGee : 至少 NIO 和 Xpeng 具有自主驅動模式。特斯拉有什麼？特斯拉汽車驅動將永遠不會工作。
ZnWC 樓主 MonkeyGee : 感謝您的貢獻「評論」。
ZnWC 樓主 : 根據分享的文章，NIO NOP/NAD 和新鵬 NGP/XNGP 僅為客戶提供 L2 自駕有限功能。缺乏標準化和資格認證的所謂自動駕駛仍處於測試階段。另一方面，許多客戶在 Tesla 汽車駕駛和計時超過 10 億英里，積累了大量不可預測的道路數據。
bullrider_21 ZnWC 樓主 : Tesla 的自動駕駛/全自動駕駛也是 L2 自動駕駛。全自動駕駛是誤導性的，因為它不是完全自主的。福特，通用汽車和特斯拉都有自己的 ADAS。每個人都通過不同的名稱稱調用他們的 ADAS，這是令他們也沒有標準化和資格。在帶有司機的特斯拉汽車中行駛十億英里是沒有用的。你甚至無法比較沒有司機的 1 億英里行駛。
MonkeyGee bullrider_21 : 我已經在兩輛汽車上激活了自動驅動器。有了特斯拉，我不能讓它運行超過 5 分鐘，然後我不得不關閉它，否則它會殺死我。它做了最愚蠢的事情。特斯拉自動化感覺就像一個孩子在開車或爺爺。相比之下，我可以在上海離開 xpeng 進行全程旅行，當然，您必須偶爾干預一次，就像自行車從無處不在的時候一樣。我真的認為，如果特斯拉購買 xpeng，它將使他們在中國成為王者。
bullrider_21 MonkeyGee : 聽到了嗎聽聽實際驅動了這兩個品牌的人。人們認為特斯拉是最好的。本文是單面的，並且有許多不正確性。
bullrider_21 Revelation 6 : 這篇文章是片面的，有許多不準確之處。
Tesla 的自動駕駛/全自動駕駛仍然是 L2 的自動駕駛。全自動駕駛是誤導性的，因為它不是完全自主的。福特，通用汽車和特斯拉都有自己的 ADAS。每個人都通過不同的名字調用他們的 ADAS，這很混亂他們也沒有標準化和資格。在帶有司機的特斯拉汽車中行駛十億英里是沒有用的。你甚至無法比較沒有司機的 1 億英里行駛。
Xpeng 和 Nio 不依賴高精度的地圖。他們正在使用神經網絡。這意味著他們正在使用 AI 來為不同的城市和農村環境進行培訓。
特斯拉放棄了激光雷達和雷達系統，因為成本原因。正是因為如此，他們無法實現 L4 自主權。他們一直在說，自 2016 年以來，他們將實現全面自主權，但一直無法這樣做。所有機器人計程車都使用激光雷達和雷達系統，並沒有危及生命的傷害或死亡。特斯拉汽車已記錄至少 93 死亡消防處。
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ZnWC 樓主 bullrider_21 : 感謝您的貢獻「評論」。
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