TSLA
特斯拉
-- 379.280 NVDA
英偉達
-- 138.310 RGTI
Rigetti Computing
-- 20.0000 PLTR
Palantir
-- 75.190 AMD
美國超微公司
-- 120.630 
Nvidia：博通風險的現實檢視
Nvidia 公司的「AI之王」地位受到威脅，因爲其頂級客戶正在將注意力轉向博通（Broadcom）以構建定製芯片和系統。
自上個月初以來，由於投資者擔心未來對AI解決方案的需求，NVDA股價已經下跌。
然而，懷疑論者可能忽視了英偉達繼續存在的主要優勢以及潛藏的戰略精明。
自上個月初以來，由於投資者擔心未來對AI解決方案的需求，NVDA股價已經下跌。
然而，懷疑論者可能忽視了英偉達繼續存在的主要優勢以及潛藏的戰略精明。
Nvidia 公司（納斯達克：NVDA）以穩居高性能 GPU 設計領導地位、同時運行多個芯片且包含廣泛系統和超級計算機設計以提供極高的計算性能，因此被譽爲"人工智能之王"。由於競爭對手 Advanced Micro Devices（AMD）和 Intel（INTL）仍然落後於行業領先地位，因此人們普遍認爲 Nvidia 在銷售增長方面繼續主導市場。這是因爲全球數據中心將在未來幾年內進行現代化，以適應人工智能時代。
然而，最近，博通（AVGO）2024年第四季度業績公佈後，這個樂觀的故事受到了打擊。他們透露，Nvidia 的最大客戶不僅在設計自有芯片，還展示了加強努力用博通的網絡解決方案構建定製硅集群的計劃。
本文討論了Nvidia的核心客戶基礎正在與Broadcom和Marvell Technologies（MRVL）等競爭對手合作，以開發替代Nvidia技術的產品，並應對對未來銷售增長前景構成威脅的風險。懷疑論者可能忽視了Nvidia維持未來財務表現所需的主要優勢和戰略。NVDA股票目前被評爲"買入"。
藍色箱子仍然完好無損
在前一篇文章中，我們解決了關於雲計算服務提供商（CSP）和其他主要科技公司對Nvidia芯片大規模投資是否會取得成功的擔憂。這表明熊認爲以往投資未見明顯回報。我們揭示了與人工智能相關的資本支出已經帶來具體結果的統計證據，並強調了投資週期和投資回報率（ROI）間的延遲，強調了重要的歷史類比。
此外，微軟在2025年第一季度的業績說明會上宣佈，該公司的人工智能業務收入已接近100億美元。而Meta的CEO馬克·扎克伯格則在多個季度中宣稱，由於推薦系統的進步提升了廣告的相關性，對人工智能的投資是值得的。
然而，最近，博通（AVGO）2024年第四季度業績公佈後，這個樂觀的故事受到了打擊。他們透露，Nvidia 的最大客戶不僅在設計自有芯片，還展示了加強努力用博通的網絡解決方案構建定製硅集群的計劃。
本文討論了Nvidia的核心客戶基礎正在與Broadcom和Marvell Technologies（MRVL）等競爭對手合作，以開發替代Nvidia技術的產品，並應對對未來銷售增長前景構成威脅的風險。懷疑論者可能忽視了Nvidia維持未來財務表現所需的主要優勢和戰略。NVDA股票目前被評爲"買入"。
藍色箱子仍然完好無損
在前一篇文章中，我們解決了關於雲計算服務提供商（CSP）和其他主要科技公司對Nvidia芯片大規模投資是否會取得成功的擔憂。這表明熊認爲以往投資未見明顯回報。我們揭示了與人工智能相關的資本支出已經帶來具體結果的統計證據，並強調了投資週期和投資回報率（ROI）間的延遲，強調了重要的歷史類比。
此外，微軟在2025年第一季度的業績說明會上宣佈，該公司的人工智能業務收入已接近100億美元。而Meta的CEO馬克·扎克伯格則在多個季度中宣稱，由於推薦系統的進步提升了廣告的相關性，對人工智能的投資是值得的。
因此，如果主要科技公司繼續向Nvidia的芯片投入大筆資金，這些CapEx的決定肯定與已經見到的收入來源有關。CFO Colette Kress在2025年第三季度的業績說明會上宣佈。
第三季度也是創紀錄的一個季度。我們持續提供令人難以置信的增長。351億美元的收入同比增長17％，大幅超出325億美元的預期。
...
Blackwell的需求量驚人，爲了滿足客戶對我們提出的難以置信的需求，我們正在努力擴大供應以競爭。
因此，投資者可以期待在2025年曆年開始時，另一年強勁增長的收益。
博通風險
12月12日，由於大型市值企業正試圖減少對Nvidia的依賴，Broadcom在技術解決方案上的驚人需求讓投資者感到驚訝。
因此，總結Q4。半導體收入爲82億美元，同比增長12%，順序增長13%。第四季度的AI收入同比增長150%，達到37億美元。
- CEO Hock Tan，Broadcom Q4 FY2024業績說明會。
隨後，AVGO在新聞中飆升，NVDA則跌入修正區域。目前，Broadcom的股價正處於今年第四季度超過Nvidia的軌道上，並且在「定製芯片」的浪潮持續之際，有傳言稱Broadcom有可能在2025年繼續超越市場領袖。
第三季度也是創紀錄的一個季度。我們持續提供令人難以置信的增長。351億美元的收入同比增長17％，大幅超出325億美元的預期。
...
Blackwell的需求量驚人，爲了滿足客戶對我們提出的難以置信的需求，我們正在努力擴大供應以競爭。
因此，投資者可以期待在2025年曆年開始時，另一年強勁增長的收益。
博通風險
12月12日，由於大型市值企業正試圖減少對Nvidia的依賴，Broadcom在技術解決方案上的驚人需求讓投資者感到驚訝。
因此，總結Q4。半導體收入爲82億美元，同比增長12%，順序增長13%。第四季度的AI收入同比增長150%，達到37億美元。
- CEO Hock Tan，Broadcom Q4 FY2024業績說明會。
隨後，AVGO在新聞中飆升，NVDA則跌入修正區域。目前，Broadcom的股價正處於今年第四季度超過Nvidia的軌道上，並且在「定製芯片」的浪潮持續之際，有傳言稱Broadcom有可能在2025年繼續超越市場領袖。
對Nvidia股價施加壓力的是Broadcom的CEO Hock Tan發表的以下聲明。
某些超大規模運行商已經開始着手開發獨特的定製AI加速器或XPU，並以開放且可擴展的以太網連接將這些XPU連接到網絡上。
...
目前，有三家超大規模運行商已經制定了各自獨特的多代AI XPU路線圖，計劃在未來的三年內以不同速度推出。預計到2027年，他們各自計劃在單一平台上部署百萬級XPU集群。
博通首席執行官Hock Tan在2024年第四季度業績說明會上發表了此言論。
這將對英偉達的GPU及相鄰硬件產品未來的需求造成打擊。除了優秀的芯片設計外，英偉達的關鍵要素是其能夠構建更廣泛的AI系統，包括多個GPU、網絡解決方案、交換機、路由器等。英偉達基本上是從頭開始建立超級計算系統，以實現處理大規模複雜AI模型的能力，使得競爭對手追趕起來非常困難。此外，英偉達將「NVIDIA AI Enterprise」軟件服務整合到這些超級計算系統中，將企業生態系統封閉，並推動定期軟件收入和硬件升級週期。
英偉達高管在上一次業績說明會上強調，雲服務提供商佔據了該公司數據中心收入約一半的份額。因此，主要的雲服務提供商和元平台設計自己的芯片和系統，這一事實必然會影響英偉達未來在硬件和軟件層面的收入前景。
不要低估英偉達
首先，要注意雲服務提供商所組成的英偉達數據中心收入的一半，並非僅限於亞馬遜的AWS（AMZN）、微軟（MSFT）Azure和谷歌雲（GOOG）。在上次業績說明會上，首席財務官科萊特·克萊斯強調了該公司如何向國際雲服務提供商提供服務。
印度主要的CSP，包括塔塔通信和Yotta數據服務，正在建設數萬台NVIDIA GPU的AI工廠。截至年底，他們將把國內NVIDIA GPU的部署擴大近10倍。
因此，Nvidia的客戶基礎比懷疑論者所聲稱的更加多樣。
此外，市場對博通技術解決方案的需求上升感到興奮，但投資者可能忽視了對Nvidia系統解決方案的需求也在持續增長這一事實。
首席財務官科萊特•克雷斯
網絡需求強勁增長，預計第四季度將逐步增長。各CSP和超級計算中心正在使用和採用NVIDIA InfiniBand平台來強化新的H200集群。NVIDIA Spectrum-X Ethernet for AI的收入同比增長了3倍以上，我們的管道繼續在多個CSP和消費級互聯網企業中構建大規模集群部署計劃。
...
首席執行官詹森•黃
您可能已經看到了Oracle系統的啓動。您擁有微軟的系統，他們正在嘗試預覽Grace Blackwell系統。您在谷歌擁有系統。這些全部CSP都在競爭成爲首個。
- Nvidia Q3 FY2025 業績業績會（強調添加）。
爲什麼主要的CSP和麪向消費者的互聯網企業選擇使用Nvidia的硬件來構建集群呢？
意識到Nvidia在建設廣泛超級計算系統方面的進展是非常重要的。對手可能需要多年才能趕上在性能上，並複製這一建設。
Blackwell Vision 的實現可能需要接近 5 年的時間，幷包含 7 個獨特的芯片... Nvidia 設計和優化了Blackwell平台的全封裝端到端，涵蓋芯片、系統、網絡、甚至結構化電纜、電源與冷卻以及軟件裝載，讓客戶能夠迅速構建AI工廠。
- CEO黃仁勳，Nvidia Q2 FY2025 業績業績會（強調添加）。
考慮到熊現在擁有大量軟件服務用戶群（如Microsoft的 Office 365 和 Google 的多種搜索產品等），Nvidia的主要客戶可以更好地理解各自領域AI創新的方向和採用趨勢。
利用這些數據和知識，您可以設計出針對內部AI模型的訓練和推理進行優化的定製超級計算系統。實際上，不僅僅是內部AI模型，還包括知名的AI初創公司的大型語言模型（LLM）。例如，作爲利益相關者，亞馬遜與Anthropic達成合同，並使用AWS芯片構建的集群來訓練和部署下一個AI模型。
某些超大規模運行商已經開始着手開發獨特的定製AI加速器或XPU，並以開放且可擴展的以太網連接將這些XPU連接到網絡上。
...
目前，有三家超大規模運行商已經制定了各自獨特的多代AI XPU路線圖，計劃在未來的三年內以不同速度推出。預計到2027年，他們各自計劃在單一平台上部署百萬級XPU集群。
博通首席執行官Hock Tan在2024年第四季度業績說明會上發表了此言論。
這將對英偉達的GPU及相鄰硬件產品未來的需求造成打擊。除了優秀的芯片設計外，英偉達的關鍵要素是其能夠構建更廣泛的AI系統，包括多個GPU、網絡解決方案、交換機、路由器等。英偉達基本上是從頭開始建立超級計算系統，以實現處理大規模複雜AI模型的能力，使得競爭對手追趕起來非常困難。此外，英偉達將「NVIDIA AI Enterprise」軟件服務整合到這些超級計算系統中，將企業生態系統封閉，並推動定期軟件收入和硬件升級週期。
英偉達高管在上一次業績說明會上強調，雲服務提供商佔據了該公司數據中心收入約一半的份額。因此，主要的雲服務提供商和元平台設計自己的芯片和系統，這一事實必然會影響英偉達未來在硬件和軟件層面的收入前景。
不要低估英偉達
首先，要注意雲服務提供商所組成的英偉達數據中心收入的一半，並非僅限於亞馬遜的AWS（AMZN）、微軟（MSFT）Azure和谷歌雲（GOOG）。在上次業績說明會上，首席財務官科萊特·克萊斯強調了該公司如何向國際雲服務提供商提供服務。
印度主要的CSP，包括塔塔通信和Yotta數據服務，正在建設數萬台NVIDIA GPU的AI工廠。截至年底，他們將把國內NVIDIA GPU的部署擴大近10倍。
因此，Nvidia的客戶基礎比懷疑論者所聲稱的更加多樣。
此外，市場對博通技術解決方案的需求上升感到興奮，但投資者可能忽視了對Nvidia系統解決方案的需求也在持續增長這一事實。
首席財務官科萊特•克雷斯
網絡需求強勁增長，預計第四季度將逐步增長。各CSP和超級計算中心正在使用和採用NVIDIA InfiniBand平台來強化新的H200集群。NVIDIA Spectrum-X Ethernet for AI的收入同比增長了3倍以上，我們的管道繼續在多個CSP和消費級互聯網企業中構建大規模集群部署計劃。
...
首席執行官詹森•黃
您可能已經看到了Oracle系統的啓動。您擁有微軟的系統，他們正在嘗試預覽Grace Blackwell系統。您在谷歌擁有系統。這些全部CSP都在競爭成爲首個。
- Nvidia Q3 FY2025 業績業績會（強調添加）。
爲什麼主要的CSP和麪向消費者的互聯網企業選擇使用Nvidia的硬件來構建集群呢？
意識到Nvidia在建設廣泛超級計算系統方面的進展是非常重要的。對手可能需要多年才能趕上在性能上，並複製這一建設。
Blackwell Vision 的實現可能需要接近 5 年的時間，幷包含 7 個獨特的芯片... Nvidia 設計和優化了Blackwell平台的全封裝端到端，涵蓋芯片、系統、網絡、甚至結構化電纜、電源與冷卻以及軟件裝載，讓客戶能夠迅速構建AI工廠。
- CEO黃仁勳，Nvidia Q2 FY2025 業績業績會（強調添加）。
考慮到熊現在擁有大量軟件服務用戶群（如Microsoft的 Office 365 和 Google 的多種搜索產品等），Nvidia的主要客戶可以更好地理解各自領域AI創新的方向和採用趨勢。
利用這些數據和知識，您可以設計出針對內部AI模型的訓練和推理進行優化的定製超級計算系統。實際上，不僅僅是內部AI模型，還包括知名的AI初創公司的大型語言模型（LLM）。例如，作爲利益相關者，亞馬遜與Anthropic達成合同，並使用AWS芯片構建的集群來訓練和部署下一個AI模型。
因此，主要的CSP可以根據需要本質上優化基礎設施。因此，如果雲顧客選擇使用這些內部AI模型之一來增強AI應用程序，CSP隨後可以通過強調性能和成本優勢來促進自定義硅和超級計算系統的使用。
最終，這些努力可能會削弱Nvidia在雲環境中的技術優勢。
然而，不要低估Nvidia在考慮未來的技術需求並開發滿足這些需求、領先競爭的適當解決方案方面的能力。
讓我們以Google（GOOG）- Salesforce（CRM）的合作伙伴關係作爲例子。幾年來，Salesforce一直依賴於Google的定製TPU構建自己的AI模型。但由於Salesforce計劃將其AI革命進入下一個階段，即「AI代理」階段，因此決定採用Nvidia的平台解決方案來加強新的「Agentforce」服務。
軟件在這一決定中發揮着重要作用，Nvidia的NIM和NeMo解決方案特別突出作爲AgentAI的熟練促進者。
作爲NVIDIA AI Enterprise平台的一部分，藉助NVIDIA NIM微服務和NVIDIA NeMo對Salesforce的AI進行預測和生成技術，預計AI平台的性能和模型吞吐量將取得進步，從而提高生產力和行業間互動的有效性。
- 賽富時。
可以合理假設Google Cloud努力說服Salesforce利用定製TPU加強代理AI服務。事實上，Google宣佈自己將近10年來一直是AI優先公司，並通過「Transformer」架構和多模態「Gemini」模型推動AI創新。
最終，這些努力可能會削弱Nvidia在雲環境中的技術優勢。
然而，不要低估Nvidia在考慮未來的技術需求並開發滿足這些需求、領先競爭的適當解決方案方面的能力。
讓我們以Google（GOOG）- Salesforce（CRM）的合作伙伴關係作爲例子。幾年來，Salesforce一直依賴於Google的定製TPU構建自己的AI模型。但由於Salesforce計劃將其AI革命進入下一個階段，即「AI代理」階段，因此決定採用Nvidia的平台解決方案來加強新的「Agentforce」服務。
軟件在這一決定中發揮着重要作用，Nvidia的NIM和NeMo解決方案特別突出作爲AgentAI的熟練促進者。
作爲NVIDIA AI Enterprise平台的一部分，藉助NVIDIA NIM微服務和NVIDIA NeMo對Salesforce的AI進行預測和生成技術，預計AI平台的性能和模型吞吐量將取得進步，從而提高生產力和行業間互動的有效性。
- 賽富時。
可以合理假設Google Cloud努力說服Salesforce利用定製TPU加強代理AI服務。事實上，Google宣佈自己將近10年來一直是AI優先公司，並通過「Transformer」架構和多模態「Gemini」模型推動AI創新。
因此，可以推測Google可能與Nvidia一樣準備好迎接「AgentAI」浪潮。博通（以及附屬的軟件服務）可能會與之合作，以設計爲利用此機會的恰當方式進行硅芯。
但實際上，英偉達在滿足Agent AI需求方面處於更有利的位置。事實上，在上一次英偉達的業績會上，首席財務官Colette Kress列出了利用NIM和NeMO的其他企業，以及他們如何已經增加軟件收入。
NVIDIA NeMo和NIM微服務等NVIDIA AI企業是Agent AI運營平台。業界領袖正在利用NVIDIA AI構建Co-Pilots和Agent。NVIDIA與Cadence、Cloudera、Cohesity、NetApp、Nutanix、Salesforce、SAP、ServiceNow合作，競爭加速開發數十億Agent可能在未來幾年部署的這些應用。
...
近1000家公司正在使用NVIDIA NIM，其吸納速度明顯促進了NVIDIA AI企業的盈利化。預計NVIDIA AI企業的年收入將增加一倍以上，同時預計銷售額將持續增長。
此外，考慮到開源AI模型更具成本效益和透明度的事實，企業整體對其越來越受歡迎。正如首席執行官馬克·扎克伯格在2024年Meta Platforms業績會上指出的，英偉達正在優化技術以執行Meta的Llama系列等開源AI模型。
......我們正在看到Llama越來越受歡迎，NVIDIA和AMD等公司正在優化芯片，以更好地執行Llama。
考慮到技術持續優勢，英偉達的平台解決方案可能在主要CSP的雲客戶之間持續高需求，這要歸功於其在芯片設計、超級計算架構和覆蓋軟件生態系統方面的廣泛領先地位。
這一戰略有助於對抗CSP設計自定義芯片和系統的努力，特別是在客戶越來越傾向於選擇開源模型，並且證明英偉達GPU在執行這些LLM時真正更有效的情況下。
目前，CSP佔據了NVIDIA數據中心收入的大部分，但是，NVDA BEAR可能忽略了通過Dell Technologies（DELL）和Hewlett Packard Enterprises（HPE）等合作伙伴向企業銷售技術以獲取額外收入來源的可能性。此外，由於特定數據保護和其他行業特定要求，全球所有企業並沒有都打算遷移到雲端。因此，這些企業會繼續在本地維持業務。在2025財年第1季度業績電話會議上，首席財務官Colette Kress公佈了正在進行中的本地項目數量。
在第1季度，與100多家客戶合作，建立了由數百至數萬個GPU規模的AI工廠，其中一些規模達到了100,000 GPU。
因此，儘管CSP正在設計自己的芯片和系統，但Nvidia利用許多公司對遷移到雲端不情願的情況，提供本地AI解決方案。
但實際上，英偉達在滿足Agent AI需求方面處於更有利的位置。事實上，在上一次英偉達的業績會上，首席財務官Colette Kress列出了利用NIM和NeMO的其他企業，以及他們如何已經增加軟件收入。
NVIDIA NeMo和NIM微服務等NVIDIA AI企業是Agent AI運營平台。業界領袖正在利用NVIDIA AI構建Co-Pilots和Agent。NVIDIA與Cadence、Cloudera、Cohesity、NetApp、Nutanix、Salesforce、SAP、ServiceNow合作，競爭加速開發數十億Agent可能在未來幾年部署的這些應用。
...
近1000家公司正在使用NVIDIA NIM，其吸納速度明顯促進了NVIDIA AI企業的盈利化。預計NVIDIA AI企業的年收入將增加一倍以上，同時預計銷售額將持續增長。
此外，考慮到開源AI模型更具成本效益和透明度的事實，企業整體對其越來越受歡迎。正如首席執行官馬克·扎克伯格在2024年Meta Platforms業績會上指出的，英偉達正在優化技術以執行Meta的Llama系列等開源AI模型。
......我們正在看到Llama越來越受歡迎，NVIDIA和AMD等公司正在優化芯片，以更好地執行Llama。
考慮到技術持續優勢，英偉達的平台解決方案可能在主要CSP的雲客戶之間持續高需求，這要歸功於其在芯片設計、超級計算架構和覆蓋軟件生態系統方面的廣泛領先地位。
這一戰略有助於對抗CSP設計自定義芯片和系統的努力，特別是在客戶越來越傾向於選擇開源模型，並且證明英偉達GPU在執行這些LLM時真正更有效的情況下。
目前，CSP佔據了NVIDIA數據中心收入的大部分，但是，NVDA BEAR可能忽略了通過Dell Technologies（DELL）和Hewlett Packard Enterprises（HPE）等合作伙伴向企業銷售技術以獲取額外收入來源的可能性。此外，由於特定數據保護和其他行業特定要求，全球所有企業並沒有都打算遷移到雲端。因此，這些企業會繼續在本地維持業務。在2025財年第1季度業績電話會議上，首席財務官Colette Kress公佈了正在進行中的本地項目數量。
在第1季度，與100多家客戶合作，建立了由數百至數萬個GPU規模的AI工廠，其中一些規模達到了100,000 GPU。
因此，儘管CSP正在設計自己的芯片和系統，但Nvidia利用許多公司對遷移到雲端不情願的情況，提供本地AI解決方案。
Nvidia股票的投資案例
由於Broadcom主導的「定製芯片」風險繼續對股價施加重壓，NVDA股價仍然比歷史最高價下跌了8-9%。目前，交易的未來估值約爲47倍。鑑於NVDA使用的一般估值指標看起來價格昂貴，但重要的是要考慮企業未來幾年可能增長的速度。這就是爲什麼前瞻價格盈利增長（FWDPEG）倍數是理想的原因。這是通過一段時間的預期EPS增長率來調整前瞻市盈率的原因。
以下圖表比較了Nvidia的預測EPS FWD 長期成長率（3-5Y CAGR）和替代搭載Nvidia的服務器的主要CSP，與Broadcom和Marvell Technologies（MRVL）這兩家「定製芯片」對手，Nvidia的表現。
由於Broadcom主導的「定製芯片」風險繼續對股價施加重壓，NVDA股價仍然比歷史最高價下跌了8-9%。目前，交易的未來估值約爲47倍。鑑於NVDA使用的一般估值指標看起來價格昂貴，但重要的是要考慮企業未來幾年可能增長的速度。這就是爲什麼前瞻價格盈利增長（FWDPEG）倍數是理想的原因。這是通過一段時間的預期EPS增長率來調整前瞻市盈率的原因。
以下圖表比較了Nvidia的預測EPS FWD 長期成長率（3-5Y CAGR）和替代搭載Nvidia的服務器的主要CSP，與Broadcom和Marvell Technologies（MRVL）這兩家「定製芯片」對手，Nvidia的表現。
由於Broadcom的定製芯片和系統業務受到高度期待，市場最近對AVGO的1萬億市值給予回報，但是在未來3-5年的EPS增長率方面，分別爲21.70%對38.16%，遠遠低於NVDA。
Nvidia以最高的EPS增長率預測引以爲豪，與主要競爭對手和客戶相比，Marvell是唯一與Nvidia持平的EPS增長率的參與者。
目前，通過預測EPS增長率來調整各股票的前瞻P/E比率，可以得出下一步的前瞻PEG倍數。
Nvidia以最高的EPS增長率預測引以爲豪，與主要競爭對手和客戶相比，Marvell是唯一與Nvidia持平的EPS增長率的參與者。
目前，通過預測EPS增長率來調整各股票的前瞻P/E比率，可以得出下一步的前瞻PEG倍數。
文脈上，1倍的前瞻PEG比率意味着股票正以公平價值左右的價格交易。
Nvidia是這場革命中最廉價的人工智能股票之一，以1.54倍的前瞻PEG交易，比Broadcom的1.74倍更便宜。除了谷歌在覈心搜索業務上持續面臨重大挑戰外，大多數知名的人工智能股票都以接近2倍以上的價格交易，這反映了明顯的溢價估值。
縱觀全局，儘管存在關於未來對Nvidia芯片需求的擔憂，仍然有充分理由給予該股票「買入和持有」的評價。出色的技術平台價值主張以及對本地數據中心的多元化應該有助於維持未來GPU需求。
NVDA股票保持「買入」評級。
Nvidia是這場革命中最廉價的人工智能股票之一，以1.54倍的前瞻PEG交易，比Broadcom的1.74倍更便宜。除了谷歌在覈心搜索業務上持續面臨重大挑戰外，大多數知名的人工智能股票都以接近2倍以上的價格交易，這反映了明顯的溢價估值。
縱觀全局，儘管存在關於未來對Nvidia芯片需求的擔憂，仍然有充分理由給予該股票「買入和持有」的評價。出色的技術平台價值主張以及對本地數據中心的多元化應該有助於維持未來GPU需求。
NVDA股票保持「買入」評級。
免責聲明：社區由Moomoo Technologies Inc.提供，僅用於教育目的。
更多信息
評論
登錄發表評論