$英偉達 (NVDA.US)$ 作者艾莉森·納森（Allison Nathan）在《首腦》報告中詳細了人工智能技術的當前...
$英偉達 (NVDA.US)$ 作者艾莉森·納森（Allison Nathan）在《首腦》報告中詳細了人工智能技術的當前趨勢：
人們認為生成人工智能技術可以改變公司，產業和社會，因此許多大公司計劃在未來幾年在 AI 相關的事情上投資 1 萬億美元，例如數據中心，芯片和電網。但到目前為止，除了開發人員的效率稍微提高之外，這筆錢還沒有看到其他明顯的結果。甚至從中受益最大的 Nvidia 的股價也下跌。
人們認為生成人工智能技術可以改變公司，產業和社會，因此許多大公司計劃在未來幾年在 AI 相關的事情上投資 1 萬億美元，例如數據中心，芯片和電網。但到目前為止，除了開發人員的效率稍微提高之外，這筆錢還沒有看到其他明顯的結果。甚至從中受益最大的 Nvidia 的股價也下跌。
我們要求一些行業和經濟專家看看這些巨額支出是否會從 AI 帶來好處和回報，並討論如果它帶來或不帶來回報，它對經濟，公司和市場將對經濟，公司和市場產生什麼影響。
高盛股票研究主管吉姆·科韋洛指出：
開發和運行 AI 技術的成本非常高，估計約為 1 萬億美元。為了讓這項投資有價值，AI 需要解決非常複雜的問題，但 AI 現在無法做到。即使在早期階段，互聯網這樣的顛覆性技術也可以用低成本的解決方案取代高成本的解決方案。AI 現在昂貴，無法提供更便宜的替代品。
此外，考慮到 AI 的初始成本高，以及生產關鍵元件（例如 GPU 芯片）的複雜性，Covello 懷疑人工智能的成本可以足夠降低，使大規模自動化成本變得便宜。這種複雜性也可能會限制人工智能領域的競爭。
他認為 AI 不太可能大幅提高公司估值，因為 AI 帶來的效率提高可能會被競爭對手迅速抓住，而且還不清楚 AI 實際上如何帶來收入增長。
最後，Covello 質疑人工智慧是否能真正複製最有價值的人類能力，因為人工智慧經過歷史資料訓練。他認為，人工智能在這些領域不會達到人類性能水平。
在高盛作家內森採訪的許多專家中，最值得注意的是 MiT 教授達隆·阿塞莫格魯（Daron Acemoglu），他對人工智能也懷疑。
Acemoglu 估計，生成人工智能技術可能對美國生產力和經濟增長的貢獻比許多人預期在未來十年或更長的時間內比許多人預期的貢獻更少。他認為，只有大約四分之一的任務可以通過 AI 自動化，這意味著 AI 只會影響少於 5% 的所有任務。
儘管隨著時間的推移，該技術將變得更先進和更低的成本，但 Acemoglu 認為 AI 模型的進展將不像許多人想像的那麼快或令人印象深刻。
此外，他質疑人工智能是否會創造新的就業機會和產品。他認為這些影響不是「自然法律」，而且人工智能技術無法預期自動帶來大量新的工作和產品。因此，他預測，人工智能在未來十年對經濟的實際影響將有限，人工智能只會提高美國生產力 0.5%，GDP 僅提高 0.9%。這將導致投資數十億美元被浪費，而美國股市的「七姐妹」獲得的數億美元的市值可能是歷史上最大的泡泡。
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6554 : 給我一個很大的收入
Mia Kenzo : 雖然這些大型團體中很少數億萬富翁在這個人工智能行業上花了數十億美元，然後有一位教授質疑 AI 對未來回報的可行性。明智地選擇你的一方。
103349305 樓主 Mia Kenzo : 同伴壓力...
Mia Kenzo 103349305 樓主 : 我相信他們看到我們看不到的機會。