$英偉達 (NVDA.US)$ 💡 NVIDIA 徹底改變人工智慧技術：從 3D 世界建設到生成物理人工智慧 $NVD...
💡 NVIDIA 徹底改變人工智慧技術：從 3D 世界建設到生成物理人工智慧 $NVDA
NVIDIA 在 SIGGRAPH 2024 會議上進行了一系列演示，展示了人工智能技術的新進展。這些創新涵蓋各種領域，從建立 3D 世界到生成物理 AI 的實際應用。
1 ️ ︎ FvdB：現實世界的高精度數字化
NVIDIA 宣布了一個名為快速語音數據庫（FvDB）的全新深度學習框架。fvDB 是一種革命性的技術，用於在現實世界中生成與 AI 相容的虛擬表達式。
FvDB 的主要功能：
-構建於 OpenVDB（行業標準稀疏體積數據模擬和渲染庫）
-與傳統框架相比，4 倍空間規模和 3.5 倍的性能
-提供 10 倍更多的操作員，並集成了多個深度學習庫的功能
應用領域：
-用於自主代理培訓的實體虛擬環境
-用於氣候科學和災難規劃的城市規模 3D 模型生成
-用於智能城市和城市規劃的 3D 生成 AI
2 ️ 生成物理人工智能的 EK 演進
NVIDIA 宣布生成物理人工智能技術的進步。其中包括用於構建互動式視覺 AI 代理程式的 NVIDIA 大都會參考工作流程，以及支援實體機器訓練的全新 NVIDIA NIM 微服務。
主要特點：
-利用視覺語言模型（VLM）進階的決策、準確性、互動性和性能
-在醫院，工廠，倉庫，零售店，機場，交通路口等各種環境中部署。
範例：意大利巴勒莫的使用率
-K2K（NVIDIA 的大都會合作夥伴）集成了 NVIDIA NIM 微服務和 VLMS
-實時分析交通攝像頭以幫助優化道路管理
3 ️ ︎ NVIDIA NIM 微服務擴充功能
NVIDIA 宣布大幅擴展 NIM 微服務。因此，AI 模型的部署和操作變得簡化。
新增的 NIM 微服務：
-與 FVDB 相關：FVDB 網格生成，FVDB NERF-XL，FVDB 物理超高解析度
-美元（通用場景描述）相關：美元代碼，美元搜索，美元驗證
這些微服務使得生成人工智能更輕鬆地將生成人工智能集成到 OpenUSD 工作流程中，並大大擴大 3D 世界的可能性。
4 ️ ︎ Shutterstock 與蓋蒂圖片的合作關係：創意產業的創新
NVIDIA 透過 Shutterstock 與 Getty Images 的合作夥伴關係宣布為創意產業提供新的生成人工智能服務。
Shutterstock 的新服務「生成 3D」：
-使用文本和圖像提示快速製作 3D 資產原型
-通過生成 360 度 HDRi 背景來為虛擬環境設置的照明設置
蓋蒂圖片提供的「蓋蒂影像的生成人工智能」升級：
-圖像生成速度提高 2 倍
-改進了輸出質量並添加了高級控件
-自定義功能以匹配您品牌獨特風格
這兩項服務都使用 NVIDIA Edify（用於視覺生成的人工智能的多模式架構），並使用 NVIDIA NIM 進行優化。
5 ️ ︎ 擁抱臉部與 Nvidia 的合作關係：加強開發人員的 AI 基礎架構
Hugging Face 和 Nvidia 宣布為超過 400 萬人的開發人員社區推出新的推論即服務。
主要特點：
-使用 NVIDIA NIM 微服務優化 LLAMA 3 系列，米斯特拉爾人工智能模型等
-在 NVIDIA DGX 雲端上運行，並實現高達 5 倍的令牌處理效率
-透過無伺服器推論提高靈活性，並將基礎架構開支降到最低
透過這項合作，Hugging Face 的開發人員可以輕鬆使用 NVIDIA 加速的基礎架構，從而更輕鬆地嘗試和部署最新的 AI 模型。
📍 結論：AI 生態系統的全面演變
NVIDIA 的一系列公告顯示，AI 技術正在迅速發展，並使現實世界和數字世界之間的界限模糊了。FVDB 和生成物理人工智能技術的進步有潛力，可以加速在現實世界中運行的 AI 系統（例如自動駕駛汽車和機器人）的發展。
同時，與 Shutterstock 和 Getty Images 的合作夥伴關係將促進 AI 在創意產業中的實際應用，並且設計師和藝術家的工作效率可能會大大提高。與 Hugging Face 合作將簡化 AI 模型開發和部署的過程，並允許更多的開發人員訪問 AI 技術。
這些技術的結合將加速人工智能在整個行業中引入，並且很有可能會誕生新的創新浪潮。同時，還需要注意與人工智能快速發展相關的道德和社會問題，並以負責任的方式開發和部署技術。
NVIDIA 的努力清楚地表明了以 AI 為中心的下一代運算生態系統的狀態，並指出未來技術創新和工業轉型的方向。對於公司和開發人員來說，戰略性利用這些新技術來提高競爭力並創造創新將非常重要。
NVIDIA 在 SIGGRAPH 2024 會議上進行了一系列演示，展示了人工智能技術的新進展。這些創新涵蓋各種領域，從建立 3D 世界到生成物理 AI 的實際應用。
1 ️ ︎ FvdB：現實世界的高精度數字化
NVIDIA 宣布了一個名為快速語音數據庫（FvDB）的全新深度學習框架。fvDB 是一種革命性的技術，用於在現實世界中生成與 AI 相容的虛擬表達式。
FvDB 的主要功能：
-構建於 OpenVDB（行業標準稀疏體積數據模擬和渲染庫）
-與傳統框架相比，4 倍空間規模和 3.5 倍的性能
-提供 10 倍更多的操作員，並集成了多個深度學習庫的功能
應用領域：
-用於自主代理培訓的實體虛擬環境
-用於氣候科學和災難規劃的城市規模 3D 模型生成
-用於智能城市和城市規劃的 3D 生成 AI
2 ️ 生成物理人工智能的 EK 演進
NVIDIA 宣布生成物理人工智能技術的進步。其中包括用於構建互動式視覺 AI 代理程式的 NVIDIA 大都會參考工作流程，以及支援實體機器訓練的全新 NVIDIA NIM 微服務。
主要特點：
-利用視覺語言模型（VLM）進階的決策、準確性、互動性和性能
-在醫院，工廠，倉庫，零售店，機場，交通路口等各種環境中部署。
範例：意大利巴勒莫的使用率
-K2K（NVIDIA 的大都會合作夥伴）集成了 NVIDIA NIM 微服務和 VLMS
-實時分析交通攝像頭以幫助優化道路管理
3 ️ ︎ NVIDIA NIM 微服務擴充功能
NVIDIA 宣布大幅擴展 NIM 微服務。因此，AI 模型的部署和操作變得簡化。
新增的 NIM 微服務：
-與 FVDB 相關：FVDB 網格生成，FVDB NERF-XL，FVDB 物理超高解析度
-美元（通用場景描述）相關：美元代碼，美元搜索，美元驗證
這些微服務使得生成人工智能更輕鬆地將生成人工智能集成到 OpenUSD 工作流程中，並大大擴大 3D 世界的可能性。
4 ️ ︎ Shutterstock 與蓋蒂圖片的合作關係：創意產業的創新
NVIDIA 透過 Shutterstock 與 Getty Images 的合作夥伴關係宣布為創意產業提供新的生成人工智能服務。
Shutterstock 的新服務「生成 3D」：
-使用文本和圖像提示快速製作 3D 資產原型
-通過生成 360 度 HDRi 背景來為虛擬環境設置的照明設置
蓋蒂圖片提供的「蓋蒂影像的生成人工智能」升級：
-圖像生成速度提高 2 倍
-改進了輸出質量並添加了高級控件
-自定義功能以匹配您品牌獨特風格
這兩項服務都使用 NVIDIA Edify（用於視覺生成的人工智能的多模式架構），並使用 NVIDIA NIM 進行優化。
5 ️ ︎ 擁抱臉部與 Nvidia 的合作關係：加強開發人員的 AI 基礎架構
Hugging Face 和 Nvidia 宣布為超過 400 萬人的開發人員社區推出新的推論即服務。
主要特點：
-使用 NVIDIA NIM 微服務優化 LLAMA 3 系列，米斯特拉爾人工智能模型等
-在 NVIDIA DGX 雲端上運行，並實現高達 5 倍的令牌處理效率
-透過無伺服器推論提高靈活性，並將基礎架構開支降到最低
透過這項合作，Hugging Face 的開發人員可以輕鬆使用 NVIDIA 加速的基礎架構，從而更輕鬆地嘗試和部署最新的 AI 模型。
📍 結論：AI 生態系統的全面演變
NVIDIA 的一系列公告顯示，AI 技術正在迅速發展，並使現實世界和數字世界之間的界限模糊了。FVDB 和生成物理人工智能技術的進步有潛力，可以加速在現實世界中運行的 AI 系統（例如自動駕駛汽車和機器人）的發展。
同時，與 Shutterstock 和 Getty Images 的合作夥伴關係將促進 AI 在創意產業中的實際應用，並且設計師和藝術家的工作效率可能會大大提高。與 Hugging Face 合作將簡化 AI 模型開發和部署的過程，並允許更多的開發人員訪問 AI 技術。
這些技術的結合將加速人工智能在整個行業中引入，並且很有可能會誕生新的創新浪潮。同時，還需要注意與人工智能快速發展相關的道德和社會問題，並以負責任的方式開發和部署技術。
NVIDIA 的努力清楚地表明了以 AI 為中心的下一代運算生態系統的狀態，並指出未來技術創新和工業轉型的方向。對於公司和開發人員來說，戰略性利用這些新技術來提高競爭力並創造創新將非常重要。
參考文獻
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