$英偉達 (NVDA.US)$ 人們不明白，處理器的測試速度意味著什麼，如果你的代碼無法編譯與處理器匹配。人類發明的大多...
$英偉達 (NVDA.US)$ 人們不明白，處理器的測試速度意味著什麼，如果你的代碼無法編譯與處理器匹配。人類發明的大多數程序仍然在運行英特爾處理器上。如果你想在AMD上做同樣的事情，不僅是點擊一個按鈕就可以的。你需要相應的編譯器。然後你需要讓很多東西一起工作，例如InfiniBand進行並行處理。其中一些東西不總是很容易與非英特爾產品配合使用。GPU也是如此。你不能只點擊一個按鈕然後祈禱你的代碼編譯成功。
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103970650 : 然後裁員程式設計師。賣盤人工智能
151654992 樓主 103970650 : 人工智能所能執行的任務實際上只佔我們手邊所有任務的很小一部分。人工智能無法製造新編譯器。
SharesGrow com : 言之有物，英伟达為了密集乙太經典學習模型而發明了CUDA，而且，其優勢在於，只有英伟达支持CUDA代碼編譯。這就是為什麼英伟达可以要求MSFt、META等公司買入並在這場AI競爭中取得領先地位。
151654992 樓主 SharesGrow com : 除此之外，一些數學模型在gpu芯片-云计算上運行速度較慢，僅僅是因為節點間/處理器的通信滯後。gpu芯片-云计算似乎非常適合人工智能，而人工智能僅適用於圖形和文字處理，這僅僅是我們需要完成的工作中的一小部分。
ETONA 151654992 樓主 : 這就是為什麼人工智能現在只是小小的一件事，遠遠不及它應該達到的水平，5年後可能會見到改變
151654992 樓主 ETONA : 目前來說，在工程方面，這只是一個小事，但它擁有最大的用戶基礎。其他人無法在這方面追趕上人工智能。
ETONA 151654992 樓主 : 是的
手機、筆記本、所有使用芯片的產品都需要人工智能
但仍然相距甚遠
等待合適的價格持有非常長期，給我的孩子們
哈哈