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$英偉達 (NVDA.US)$ 評論區很有意思,個個都是天才銷售員。一個人都在說花錢買入[微笑]

$英偉達(NVDA.US)$ 評論區很有意思,個個都是天才銷售員。一個人都在說花錢買入
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  • KK k : 從140跌了十幾刀而已就一堆人出來做自己做空了 [笑哭] 一堆股神。漲了一兩刀又說假突破  很想知道他們到底是否持股 ?又買了多少?

  • fire bull l 樓主 KK k : 我就透露給你我的吧,我上週2買了一點130左右的put周4因爲風險減少了一半倉位昨天清倉了。我只能說現在股市是嚴重高估的因爲無限美元。想想前幾年3,萬億是什麼概念[憨笑][憨笑][憨笑]

  • MomentumPython1337 : 這裡的很多人只是大說,他們擁有巨大的一份額,像嬰兒一樣哭,當它像兄弟一樣哭,那就是 10 美元甚至不是一餐

  • KK k MomentumPython1337 : 我也是130的時候入的  雖然只有100股 目前還虧4.38%   拿着吧  以後的AI電腦 AI手機 甚至AI家電 都是很不錯的長遠發展戰略  期望一下大家年底頂峯相見 👌

  • fire bull l 樓主 KK k : 芯片設計這家能做別人也能做。護城河不牢固。未來只會是百花齊放。而且ceo黃到明年初還有5百多萬股要賣,持股比例裏面也看不出來接下來一段時間會有太大的好處

  • KK k fire bull l 樓主 : 百家爭鳴也未嘗不是一件好事吧?從上游生產到下游應用 帶動整個板塊走向  

  • MomentumPython1337 fire bull l 樓主 : CUDA 的護城河很寬,它可以帶來好運,嘗試在不支持 CUDA 的任何東西上運行深度學習模型,至少 1 年內不會發生
    任何人最接近成功的是 APPL,其 MPS 框架到目前為止僅在 m2/m3 矽上運行,在 AI 行業中沒有任何問題,其他任何其他仍然在 CUDA 上運行。
    GOOGL 有 TPU,但在 GOOGL 的內部團隊之外沒有人實際使用 TPU,我認為他們甚至不會努力將這些 TPU 商業化
    至於 AMD,儘管它們具有潛力,他們甚至還沒有成功從 NVDA 中獲得任何數據中心市場份額,這是一個可惜的比較,他們的 RoCM 軟件錯誤而可怕
    最後,INTC 只是一個死亡的業務,他們仍然活著的唯一原因部分是由於美國芯片法案的補貼,部分是由於對他們的 CPU 的需求仍然存在,而他們已經向 AMD 的 CPU 失去市場份額。他們仍然沒有什麼接近 NVDA 的 GPU
    所以不,這並不像神奇地想出一個新的 GPU 那麼簡單,整個軟件堆疊需要實現,並且需要像 CUDA 一樣精心設計,替換整個生態系統需要花費很多工作,這就是公司保護自己的護城河的方式
    我建議您在買賣或賣空這股票時要非常小心,也許短期退貨確定您可以快速獲得一些錢,但長期的任何情況都是太早說 NVDA 將失去市場份額或失去收入

  • fire bull l 樓主 MomentumPython1337 : 呵呵,每個人的看法不同。看好你就繼續持有。我是要出去度假了。離場休息

低调做人,闷声冒泡
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