$英偉達 (NVDA.US)$ 計算機圈在過去的幾天裡舉行了幾次會議，我學到了很多關於相關人員的知識。一般的理解是，華為...

$英偉達 (NVDA.US)$ 計算機圈在過去的幾天裡舉行了幾次會議，我學到了很多關於相關人員的知識。一般的理解是，華為目前發售的車型尚未達到 A100 參數水平，但出售的型號在經過一段時間的努力之後，大概可以與 A100 競爭，但畢竟這不是一個完整的參數基準。當耗電量和其他指標放寬時，計算能源效率仍然相對可比。但是從明年開始，隨著 CPU 從 ZEN 3 升級到 ZEN 4，H100 的滲透率將在明年迅速增加，A100 出貨量的比例將下降。華為的 GPU 將需要進一步的迭代才能再次趕上 H100。就下游需求而言，科大科技向華為下了批量採購訂單是確實的。但是大多數專業朋友認為，現在的關鍵問題不是 GPU 參數的瓶頸，而是模型底層算法中的差距即是核心矛盾。另一方面，A 系列和 H 系列屬於兩個級別的芯片，並沒有直接的影響。所以總括來說，它對洪博有限公司這樣的計算能力公司沒有影響畢竟，Nvidia 已經超過 10 年來一直領先於曲線，以實現當今的成就。對於世界上任何一家公司來說，在短短一兩年內快速更換它是一個美好的願望。

GPU 數量不足或效能不足的結果是 AI 推理和模型訓練的準確性不足。這將直接導致這樣一個事實：即使中國公司製造類似的對話機器人，機器人的「智商」也會遠低於 ChatGPT。來自國內雲製造商的高性能 GPU 芯片的短缺正在成為限制中國版 ChatGPT 誕生的最直接因素。