「NVIDIA 的前景和股價分析」

2 年前的第一個 $英偉達 (NVDA.US)$ 請參閱股價圖表。（圖 1）股價飆升至 974 美元我正在這樣做，但正如預期的那樣，股價從那時起停止了。

圖 12：年度股價圖

現在，讓我們仔細看看最近的股票價格。（下圖 2）在 3/8 日設置了 974 美元的高價之後，在 830 美元之間（圖中的藍色水平線）範圍市場它已經變成了。

圖二。去年 12 月以來的股價圖表

　轉換為日圓時，974 美元是 146,000 日元或更多（假設 1 美元 = 150 日元）。由於 NVIDIA 的股價已經變得太高，因此一些投資者中有期望股票會被分割，股價也很容易購買。其實如果股票分割，股價將以易於買入的價格，因此股價將再次上漲對

　正如我稍後解釋NVIDIA 的股價有可能會上漲的原因。我們相信，當預期的新產品具體化（例如商業化）或實現良好的表現時，公司股價將再次上漲的可能性很高。

　NVIDIA 創始人兼首席執行官黃傑森先生在去年 3 月 18 日舉行的年度技術會議「GTC2024」上發表了主題演講。

圖 3 主題演講

　在講座中引起特別注意的是一個名為「布萊克威爾」的新建築（基本開發的一個組成部分）就是這樣因此，稱為「B200」的下一代芯片集團是第一個商業化的集團。根據公司測量的材料和王先生的解釋，該設備與目前流通的「H100」進行比較推理表現超過 15 倍它是，更重要的是耗電量約為四分之一據說它將成為。這個新產品群預計從今年下半年開始連續出售因此，生產很可能很快就會開始。

　如果使用這個新芯片在數據中心服務器中，則與過去相比，功耗將大大可能降低。除此之外，已經解釋了，可以使用此設備執行到目前為止在超級計算機上執行的大規模模擬。

　一些著名的半導體製造商表明，他們正在急速開發 GPU，NVIDIA 在這方面表現出色。GPU 是圖形處理單元的縮寫，它是一種算術元素，具有出色的平行處理結構，專門用於執行圖像處理等高速計算。但是，即使是大型半導體公司也很難快速跟上 NVIDIA，該 NVIDIA 到目前為止已發送許多 GPU 給世界。

現在，對於生成人工智能，開發了聊天 GPT 的 OpenAI $微軟 (MSFT.US)$ 我們正在與同時合作， $谷歌-C (GOOG.US)$ （谷歌）不斷改進自己的技術。截至目前為止，我不知道哪個生成人工智能將成為其中主流。也就是說，數據中心對於任何生成人工智能都是必不可少的，NVIDIA 半導體將暫時在其中使用。換句話說，無論哪個生成人工智能佔領主權，在那裡使用什麼都是目前的 NVIDIA 半導體這是正確的。

　此外，在講座中還有關與汽車合作的解釋。舉例來說，他們似乎正在開發一台名為 NVIDIA DRIVE Thor 的汽車計算機，該計算機應用於「布萊克威爾」。根據他的解釋，該系統在汽車中運行大規模的語言模型，使其可以用自然語言理解和與人類交談。在 NVIDIA 網站上，有展示賓士和沃爾沃等概念車在會議上的照片。