英維亞：穩步前進

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1.** 能源效率 **：黃仁順強調 GPU 和 CPU 的結合顯著加速計算任務，並在成本和能源消耗方面具有顯著優勢。他強調，Nvidia 的技術可以節省高達 98% 的成本，並降低 97％ 的能源使用量，這是對投資者非常有吸引力的數據。Nvidia 的 CUDA 代碼庫提供即用的代碼，促進更快的程序開發。

二.** 布萊克威晶片在生產中 **：黃演示了布萊克威爾芯片的生產版本，此前在 GTC 作為原型展示。與八年前的帕斯卡晶片相比，布萊克威爾芯片將訓練 GPT-4 模型（具有 1.8 萬億參數和 8 萬億代幣）消耗的能量降低到 1/350。

三.** 超過摩爾定律；2026 年魯賓平台 **：

-計劃年度產品更新。

-基於布萊克韋爾架構的升級版本的布萊克韋爾超級版本預定為 2025 年。

-2026 年，新的魯賓平台將推出，然後在 2027 年將推出魯賓超級。

-魯賓超級 GPU 將集成 12 個 HBM4 芯片。根據 wccftech，魯賓 GPU 將採用 4x 網柱設計，利用台積公司的 3nm 工藝，並採用 Cowos-L 包裝技術。

-確認新一代 CPU 平台 Vera CPU，於 2026 年推出。

從資料中心網路到記憶體儲存和資料傳輸，持續升級對於處理不斷增加的資料量至關重要。Nvidia 對硬體升級的全方位方法，包括快速 GPU 迭代、製造、封裝和精確度方面的進步，結合 CPU、NVLink、Spectrum ™️-X 互連改進，使人工智慧計算能力與巴斯卡在八年內使用 Blackwell 架構相比，超越了摩爾定律。

AMD 首席執行官蘇麗莎宣布了 AMD M300X AI 晶片的升級版 MI325X，預定於第四季發布，具有更大的記憶體容量和更快的數據輸送量。她強調，AMD 服務器可以運行高達 1 萬億參數的型號，是 Nvidia 的 H200 服務器的兩倍。

她預覽了 2025 年具有增強的人工智慧推論功能的 MI350 系列，並於 2026 年採用新架構的 MI400 系列。