Nvidia股票在令人失望的預測後仍然減少了損失，Blackwell芯片受阻。

Nvidia Corp $英偉達 (NVDA.US)$ nvidia corp未能達到投資者的期望，在周三公佈的最新業績報告中，提供了令人失望的預測，並透露了其备受期待的Blackwell芯片的生產障礙的消息。

這家公司的季度報告——科技行業盈利季中最受期待的部分——幾乎在各個方面達到或超過了分析師的預期。但是，對於英偉達的投資者來說，他們已經習慣了大幅超越的季度業績，而最近的數字則無法達到這一標準。

此外，英偉達新的Blackwell處理器產品線已證明比預期更具挑戰性。該產品是該公司主導的人工智能處理器的下一代，對交貨延遲的擔憂導致該公司股票在星期四的盤前交易中下跌了2.4％，修剪了此前的跌幅。這些股票在本年度截至周三收盤前的收益已經翻了一倍多，2023年增長了239％。

彭博智能分析師Kunjan Sobhani和Oscar Hernandez Tejada在一份筆記中表示：“它與傲人且難以維持的期望遙相對立。”

該公司表示，第三季度的收益將約為325億美元。雖然分析師平均預測為319億美元，但預測範圍高達379億美元。

令人失望的前景威脅到了人工智能狂熱，這使得英偉達成為全球第二大市值公司。該晶片製造商是將數據中心升級以處理人工智能軟體的主要受益者，其銷售預測已成為該支出熱潮的風向標。

在公佈之前，人們擔心英偉達在其新的Blackwell設計上遇到了問題。該公司承認生產存在問題，並表示正在進行改善，以提高其生產產量——即工廠生產出的功能良好的晶片數量。同時，該公司表示，它預計採用該產品在第四季度帶來“數十億美元”的收入。

首席執行官Jensen Huang在後來接受彭博電視訪問時表示，製造業增長蓄勢待發，供應將充足。“我們將有大量供應，我們能夠提升生產。”

Nvidia過去幾個季度的表現超越了華爾街的預期-即使分析師們不斷提高預估。但上升的幅度一直在下降。

Nvidia的大部分增長也來自一小部分客戶。約40%的Nvidia收入來自大型數據中心運營商-如Alphabet Inc.的Google和Meta Platforms Inc.，這些公司正在對人工智能基礎設施投入數百億美元。

儘管Meta和其他公司在本季度增加了資本支出預算，但他們對於正在建設的基礎設施量超過目前需求的問題表示擔憂。這可能導致泡沫。但是，Nvidia的黃仁勳坚称，這只是技術和經濟新時代的開始。

市場對它的期望很高。今年，Nvidia是S&P 500指數表現最佳的股票，超過了所有其他半導體公司的獲利。以超過3兆美元的市值，Nvidia的價值大致相當於其他10家最大芯片公司的總和。

Nvidia以銷售視頻遊戲卡聞名，但現在最知名的是所謂的AI加速器。這些芯片基於其圖形處理器，用於通過向其投遞信息來開發人工智能軟件。

這個過程稱為訓練，使得AI模型能夠更好地識別和響應現實世界的輸入。Nvidia的元件也被用於運行軟件的系統中，這一階段被稱為推理，並且有助於驅動OpenAI的ChatGPt等服務。

上個季度的業績超出了華爾街的預測，這家位於加利福尼亞州聖塔克拉拉的公司董事會批准了額外的500億美元股票回購。

Nvidia的收入在截至7月28日的第二季度增加了一倍以上，達到300億美元。在除去特定項目後，每股盈利為0.68美元。分析師預計銷售額約為289億美元，每股盈利為64美分。

英偉達超前一步因其技術非常適合人工智能的需求。但競爭對手正試圖迎頭趕上。美國超微公司現在是其最接近的競爭對手，而英特爾公司，曾經是全球最大的晶片製造商，則落後更多。這兩家公司在市場上的綜合收入僅占英偉達總收入的約5%。

英偉達的數據中心部門，現在是其最大的銷售來源，上個季度產生了263億美元的收入。遊戲晶片提供了29億美元的收入。分析師為數據中心部門設定了251億美元的目標，遊戲部門設定了279億美元的目標。

當Blackwell在未來幾個月內推出時，預計將帶來新一輪增長。分析師們對於延遲問題表示不太關注，指出該公司目前的產品仍然廣受需求。這可能幫助英偉達應對任何延遲而不會受到重大的財務打擊。

在描述與Blackwell相關的挑戰時，英偉達表示必須改變一個掩膜生產步驟以改善產量。掩膜是用於燒錄電路模式到沉積在矽片上的材料的模板。

英偉達表示，Blackwell的生產將在第四季度加速並持續到下個財年。

在財報後的分析師電話會議上，分析師們尋求關於新的Blackwell晶片將提供多少收入以及何時的更多細節。黃仁勛和首席財務官Colette Kress堅持他們在第四季度將實現數十億美元的承諾，拒絕進一步詳述。

隨著電話會議的進行和沒有得到答案，該股票的下跌延續了下去。

像往常一樣，黃仁勛對計算機行業的未來做出了高層次的預測，他認為需要1萬億美元的設備來替換世界數據中心過時的設備。他說這個替換過程才剛剛開始。

他說，人工智能正在接管計算機搜索，幫助企業加快業務流程，並被國家用於確保數據安全。

黃先生說：“它正在影響計算的每一個層面。”