OpenAI 今年可能損失大量 5 億美元，需要更多資金？

據科技媒體 The Information 稱，引用未公開的內部財務數據和相關業務人員的見解，OpenAI 今年可能會造成驚人的損失 5 億美元。如果他們的分析是真的，該公司可能會在未來 12 個月內需要額外的資金。

這引起了一個問題：如果 AI 公司持續努力降低人工智能開發和操作的成本，他們是否無選擇，除了將更高的價格傳遞給消費者嗎？然而，該行業仍然有信心，推論的成本將繼續顯著下降。

那麼，OpenAI 到底在哪裡花錢？

伺服器成本： 資訊引述內部人士指出，截至今年 3 月，OpenAI 預計將花費近 4 億美元來租用微軟服務器來支持 ChatGPT 和其基礎的大語言模型（LLM），也稱為推論成本。
培訓費用： 除了運行 ChatGPT 之外，培訓成本（包括數據費用）今年預計將飆升至 30 億。去年，OpenAI 加速了新 AI 模型的培訓超過初始計劃，導致成本遠超過公司的 80000 萬預測。今年，隨著 OpenAI 訓練其旗艦 LLM 的新版本，並開始針對新旗艦模型的培訓，相關培訓成本可能會增加一倍。
薪酬成本： OpenAI 擁有約 1,500 名員工的員工，因為它與谷歌這樣的巨頭競爭了頂級人才，因此 OpenAI 花費大約 150 億美元的薪資。該公司在其網站上列出了約 200 個職位空缺，可能在下半年招聘更多員工。

聊天 GPT 收入： ChatGPT 每年產生約 20 億美元的收入。
開發商費用： OpenAI 還向開發人員收費，截至 3 月份的每月收入超過 80 億美元。
總收入： 最近，公司每月收入達到約 28300 萬，年收入範圍為 35 億至 4.5 億美元，取決於下半年的銷售表現。
淨虧損預測： 從收入估計的較高端（45 億）扣除約 85 億的營運成本，可能造成 40 億至 50 億的潛在損失。

儘管收入與支出差距存在很大，但行業情緒仍然相對樂觀。企業軟件公司 Databricks 的聯合創始人 Ion Stoica 表示信心，推論成本將繼續大幅下降，表明 OpenAI 可能在未來幾年從其模型中獲得合理的利潤。至於培訓成本更複雜，公司可能會繼續進行大量投資來培訓更大型模型。