$賽富時 (CRM.US)$ 對AgentForce正在進行的概念驗證和部署持樂觀態度。 背景 -AXA擁有15萬員工，...
對AgentForce正在進行的概念驗證和部署感覺非常樂觀。
背景
-AXA有15萬名員工，3-5萬個CRm席位。是前100名客戶，每年支出5000-8000萬eur。購買銷售、營銷、金融服務、健康雲-以及MULE和DATA。
-AXA有15萬名員工，3-5萬個CRm席位。是前100名客戶，每年支出5000-8000萬eur。購買銷售、營銷、金融服務、健康雲-以及MULE和DATA。
-與CRm有2份爲期5年的合同，截至1/24。一份是給法國的，另一份是給所有實體的。隨着部署的擴大，支出大幅增加，已從企業合同轉爲無限制許可以包括人工智能[將根據使用情況付費，但目前處於試用階段]。
-70%的支出用於銷售雲-一切的支柱，整合進呼叫中心/ERP、營銷雲。15-20%的支出用於營銷雲。
-健康雲用於支持健康保險業務。
AgentForce亮點
-長時間以來一直在使用Einstein，但在2023年底在營銷/銷售領域實施了GPt。
-長時間以來一直在使用Einstein，但在2023年底在營銷/銷售領域實施了GPt。
-在過去的3個月中對Agentforce進行概念驗證。將在明年中旬將其產品化。
-部署將由代理支持客戶自助服務（索賠/政策管理-例如續保等）。
-已經針對入客戶和外派客戶進行測試，效果非常好。使用Agentforce Studio定義規則（例如提前1個月提醒客戶續保事宜，交叉銷售等）
-看到客戶自助服務的採用率增長了30-40%，首次通話解決率增加了20%。
-CRm正在爲每個行業雲開發Agentforce。擁有100多種行業特定操作。產品代理示例包括銀行代理、銷售代理、支持代理、營銷代理、分析代理、財務代理、人力資源代理等。
-CRm平台滿足所有要求-模型、流程自動化、全渠道、美國、安全、隱私、分析。
-實施人工智能的90%是讓架構跟上速度-清潔數據，可訪問性等。10%是模型。
-爲員工提供AI輔導可以降低離職率/替換成本。也相信會看到員工/客戶滿意度上升。
-AI引導管理可以自動展開/跟進潛在客戶。已看到轉化率提高了15%。
-AI報價/覈保能夠快速生成報價，這有助於提高保單批准的週轉時間。
-AI理賠處理有所幫助，因爲可以管理信息收集過程/與客戶的溝通。
-員工工時減少了20%——保守估計。但更多的是關於將代理人轉移到更有價值的活動上。可能最多將初級人員代理的員工數量減少15%。
-大公司可能不會堅持使用按需付費，因爲無法預測支出，但仍在進行談判。不會接近每次互動$2的費用。安盛有10000萬客戶——無法支付20000萬美元來接觸每個帳戶。
-流程——準備/需求收集需要2周，配置需要4-8周，數據遷移/設置需要2-4周，培訓需要1周，部署需要1周。總共3-5個月。較小的公司可能行動更快。
AgentForce競賽
-CRm原生集成數據對於其他從其他地方學習數據的重要性很高
-CRm原生集成數據對於其他從其他地方學習數據的重要性很高
-CRm爲特定用例構建功能，而其他平台更具橫向性
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