來自數據中心專家的一些非常有價值的見解，關於人工智能數據中心如何（$ AMZN，$ MSFT，$ GOOGL，$ META，$ ORCL）：

$亞馬遜 (AMZN.US)$ , $微軟 (MSFT.US)$ , $谷歌-A (GOOGL.US)$ , $Meta Platforms (META.US)$ , $甲骨文 (ORCL.US)$

1.在冷卻方面，空氣在去熱的效率比液體低 17 倍。

二.建立資料中心時，2/3 預算用於 IT 設備，1/3 則用於建置資料中心、電源、冷卻和安全性。其中 1/3％，18％ -25％ 是冷卻產品。

三.要運行 AI 資料中心，您需要比傳統的資料中心大約 40% 的功率。

4.模塊化建置數據中心的趨勢正在上升。建立資料中心的時間為所有設計、土地和採購的首 1 年。一旦你突破了，那麼就再需要 6-9 個月。

五.他認為，大約 17% 的傳統數據中心現在使用液體冷卻，這個數字很快將上升到 50% 或更多。

六.除了更多功率外，AI 數據中心也意味著佔用空間增加 40%。

七.全球 $META、$AMZN、美元 MSFT、$GOOGL 和 $ORCL 正在建造龐大的 100 萬平方英尺的數據中心，吸收超過 1GW 的電力。他們在自己的聯盟中。