特斯拉下一個 FSD 等級改變遊戲，價格超過 200 美元

在計劃今年推出技術先進功能之前，特斯拉正準備向中國當局註冊其「全自駕」軟件

他們表示，美國電動汽車製造商還正在考慮將該軟件作為月度訂閱銷售該軟件給其在中國的汽車用戶，這是其第二大市場。

其中兩名人表示，在中國工業和信息技術部成功的軟件註冊將為特斯拉在內部測試完全自動駕駛（FSD）的道路鋪平道路的道路，然後在未來幾個月將其提供升級給中國用戶。該公司目前在中國提供了其自動駕駛員輔助系統的兩個不高級版本。

汽車工程師協會（SAE）定義了 6 個級別的駕駛自動化，範圍從 0（完全手動）到 5（完全自動）。這些級別已被美國運輸部採用。

當今道路上的大多數車輛都是等級 0：手動控制。人類提供了「動態駕駛任務」，儘管可能有系統可以幫助駕駛員。一個例子可以是緊急制動系統 — 因為它技術上不能「驅動」車輛，因此它不符合自動化的資格。

這是最低的自動化程度。該車具有單一自動駕駛員輔助系統，例如轉向或加速（巡航控制）。自適應巡航控制，車輛可以在下一輛車後方保持在安全距離，因為人類駕駛員監控駕駛的其他方面，例如轉向和制動等等等等等級 1 的資格。

這意味著先進的駕駛員輔助系統或 ADAS。車輛可以控制轉向和加速/減速。在這裡，自動化不足於自動駕駛，因為人類坐在駕駛員座位上，並可以隨時控制汽車。 特斯拉自動駕駛和凱迪拉克（通用汽車）超級巡航系統均符合等級 2。

從技術角度來看，從等級 2 到第 3 級的跳躍是很重要的，但從人類的角度來看，則微妙（如果不是可忽略）。等級 3 車輛具有「環境檢測」功能，可以自行做出明智的決策，例如加速過慢速的車輛。但 ― 它們仍然需要人類取代。如果系統無法執行任務，驅動程序必須保持警覺並準備控制。

等級 3 和 4 級自動化之間的關鍵區別在於，如果出現問題或系統故障，等級 4 車輛可以干預。從這個意義上講，這些汽車不需要人類互動 在大多數情況下。但是，人類仍然可以選擇手動取代。

等級 5 的車輛不需要人類注意 ── 消除了「動態駕駛任務」。等級 5 的汽車甚至沒有方向盤或加速/制動踏板。他們將不受地理限制，可以去任何地方，並做任何經驗豐富的人類駕駛員可以做的任何事情。全自動駕駛汽車正在全球幾個口岸進行測試，但尚未提供給公眾使用。

儘管自動駕駛汽車的未來很有前途且令人興奮，但美國的主流生產距離高於 Level 2 的任何東西還有幾年。不是因為技術能力，而是因為安全性 — 或缺乏安全性。

因此，我們可能會看到發展速度加快 $特斯拉(TSLA.US)$ 目前為車主提供車主使用富衛生署的一次性費用 64,000 元（8,828.32 美元）。它還可能在將來以相當於 98 美元的月費提供該服務。路透社之前報道，特斯拉也正在考慮向中國其他汽車製造商授權 FSD。

這將為特斯拉從 FSD 銷售中開啟了新的收入來源，因為中國的銷售量在 2024 年至 4 月份下降了 7.6%。這是由於中國電動汽車製造商的折扣和競爭增加。

至少將有 10 家汽車製造商和供應商，包括華為和 Xpeng 在中國提供所謂的二級自動駕駛功能。特斯拉會面對這些競爭，而且首先。

$理想汽車(LI.US)$ 和 $小鵬汽車(XPEV.US)$ Nio 在其車型的高端變體上免費提供同等驅動系統，Nio 為買家提供了免費試用期。另一方面，特斯拉將為 FSD 充電，我們需要了解 FSD 這樣的二級系統仍然需要一個注意的駕駛員，手在車盤上。

特斯拉首席執行官表明，更多完全自動駕駛汽車接近，但我們將不得不看看馬斯克是否意味著特斯拉正在朝向第 3 級或更高。如果是這樣，那麼特斯拉將對股價上漲更高的好處。

我相信，如果特斯拉首席執行官做出這樣的指示，那將與特斯拉部署到其 FSD 的技術有關。

傳統上一直使用更基於規則的算法來訓練自動駕駛系統，但 特斯拉的自動駕駛模型稱為端對端神經網絡。這種模型可能使特斯拉比其競爭對手更快地升到下一個水平。

該模型的優點是，該模型可以讓自動駕駛汽車學習更快，並在路上做出更多人類似的決策。我們確實看到證據表明，這款模型將成為特斯拉的競爭優勢，因為華為和 Xpeng 最近也表示，他們已經開始了用於自動駕駛的端對端 AI 模型開發，這將跟隨特斯拉的領導。

您可能會想知道如果特斯拉的競爭對手追趕，會發生什麼？特斯拉比競爭對手還有另一個優勢，即數據和計算能力開發需求，特斯拉使用它稱為 Dojo 的超級計算機，使用數百萬特斯拉電動車的視頻剪輯來訓練 FSD 系統。

連接的車輛網絡，全球最大的車隊，以及處理它產生的數據的能力，使其比任何競爭對手都具有重大優勢。

因此，如果我們考慮捕獲這些數據並處理所需的時間和努力，那不僅僅僅是購買更多硬件或開發更多模型。資料收集需要有目的，而且需要敏感的時間。

我之前曾寫過一篇關於特斯拉目標價格的文章，我相信它可以獲得它。隨著 FSD 現在的發展，我們看到越來越多的電動汽車製造商在 Tesla 的端到端模型進行開發。

但對於這些電動汽車製造商來說，這將需要時間，因為數據不足。因此，如果我們再次查看特斯拉的估計目標價格，我相信高於 200 美元是可能的。

正如我上面提到的那樣，看來 Tesla 可能正在測試其 FSD 以高於 L2 升一級，因為他們開始銷售等級 2 以佔領市場，這可能會幫助現有的車主在習慣更高級別的自動駕駛之前體驗 L2 的外觀。

這看起來像是一個合理的策略，而不是使用價格鬥爭，因為這不可持續。Tesla 在資料和運算功率效率方面的競爭優勢可能是關鍵。

如果您可以在評論部分分享您的想法，是否認為 Tesla 會在我們進入更高級的自動駕駛水平時獲得更多市場信心。

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