Elias Chen 評論了股票 · 07/26 17:02

7月26日週五Tesla盤後復盤圖表解析式：知道不是力量，相信才是力量。

1.看透不說穿。看清，需要智慧；看透，需要閱歷；不說穿，需要胸襟。

2.當女人爲一件不起眼的小事大發脾氣的時候，說明她對另外一件大事忍很久了。

3.愛是理解和忍讓。

4.以前喝一瓶可樂就可以快樂，現在長大了，需要一個還處於完全轉型AI的準毛票階段的美股的未來的績優藍籌成長股的Tesla。

5.在困難下徘徊，困難永遠是絕壁，遇到絕壁努力越過，於是絕壁就變成了橋。

我一向認爲，分析是應用數學的支柱。不過，要是你真正着手把分析應用到實際情形中去，你就會看到，從掌握一種近似方法的一般概念到成功地應用這種方法，還有很多工作要做。比方說，存在着可資利用的時間和人力的問題。做某些類型工作時，我們可以用精巧的機械裝置或電動裝置，像微分分析儀或電動計算機之類。然而，在大多數場合下，我們必須不借助於這種手段進行計算，這時，光知道近似過程的收斂性就不夠了，我們還得確定用哪一種方法能在最短的時間內得到具有給定近似程度的解，必須對逐次近似所改進的準確度做出恰當的估計，所有這些實際問題要求我們進行艱苦的實際研究。我認爲，我們確實需要數學家的幫助，來改進我們的直觀方法，或許不妨說，對我們的直觀方法加以評論和系統化。事實上，要把數學成功地應用到於工程問題，需要數學家和工程師的密切合作。在表面上截然不同的領域裏找出作爲它們基礎的共同的數學關係，這決不是一件輕而易舉的事。打算搞應用數學研究的數學家必須對所涉及的物理過程有相當透徹的了解。另一方面，爲了適當地利用數學工具，工程師必須深入鑽研數學分析的基本原理，並達到相當高的水平。把一堆機牀雜亂無章地拼湊起來，成不了一個高效率的金工車間。我們知道，在你們的數學寶庫裏有着非常管用的機牀，擺在我們面前的任務是要懂得如何調整、使用它們。

要證明一個邊值問題的存在性，我們也經常採用迭代法，換句話說，我們確實也構造了一系列近似解，唯一的區別在於你們只是假定迭代過程可以產生唯一的解，而我們證明了這一點。還有，在我看來，你們用於解彈性力學和結構力學問題的所謂“能量法”，與變分學中的直接方法密切相關，我指的是，不解歐拉－拉格朗日微分方程，而直接構造有給定邊值的極小化函數的方法。我覺得，在純粹數學分析與應用數學之間畢竟存在許多共同之處。

所謂特殊函數。我承認數學家研究過很多種特殊函數，把它們的數值列成了表，對它們的級數展開式和定積分表示式已經作了詳盡研究。可惜，這種函數在工程中應用範圍有限。物理學家在探索基本定律時可以選擇幾何形狀簡單的試件作實驗研究；工程師卻不得不直接處理形狀複雜的結構，他不能僅僅因爲一種結構幾何形狀簡單，應力分佈可用特殊函數算出，就退而採用這種結構。而且，大多數特殊函數僅適用於線性問題。過去，爲了簡單起見，物理學家和工程師往往把他們的問題加以線性化。數學家喜歡這種簡化，因爲它使優美的數學方法大有用武之地。遺憾的是，隨着工程科學向前發展，人們需要得到較爲精確的數據和進一步接近物理真實性，這就迫使我們想方設法去解決許多非線性問題。

Mathematical model is not a simple copy and simulation system of reality, but after, based on the analysis of reality, refining, induction, sublimation, the result of the object in mathematical language to describe reality correctly the basic intrinsic characteristics, thus through mathematical deductive reasoning and analysis, using the analytical and experimental (keep the law of the similar) or the numerical solution.

數學的威力在於，它迴避所有不必要的思想和對思維操作的異常節約。真正拉開人與人差距的，是選擇。正確的選擇，可以事半功倍；錯誤的選擇，只能是事倍功半。由於資金更多，我心裏是希望下跌的，可以擴大無風險套戥的空間利潤。

主要是大主力在下大棋，自己想掙把大的，其他（她）人越沒信心，主力掙的越狠。最大的主力就是美國人退休帳戶401K的操盤者The Vanguard Group，也是除Elon Musk外，Tesla最大的股東，Wall Street的三大定海神針之一。