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特斯拉「Cybercab」全球首秀:是契機抑或危機?
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$特斯拉 (TSLA.US)$ 摩根士丹利分析師亞當·喬納斯以買入評級和 310 美元的目標價格維持特斯拉。根據 Tip...

摩根士丹利分析師亞當·喬納斯以買入評級和 310 美元的目標價格維持特斯拉。根據 TipRanks 數據,該分析師在過去一年的成功率為 50.2%,總平均回報為 4.0%。
伯恩斯坦分析師托尼·薩科納吉的賣出評級和目標價格為 120 美元。根據 TipRanks 數據,該分析師在過去一年的成功率為 56.1%,總平均回報為 11.8%。
我更相信薩克納吉,因為他的評分更好。
機器人計程車活動可能是一個笑話。
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  • 71385498 : 特斯拉總是在嘲笑中前進

  • Marissa Williamson : 將會使用煙霧和魔術製造一個幻象,就像在優化展示時一樣。競爭對手的機器人展示他們的技能,而優化則被圈在玻璃箱裡觀看...🤣

  • bullrider_21 樓主 Marissa Williamson : [笑哭]

  • TestLa Kopi : 自2020年以來,艾倫對於全自動駕駛系統的承諾最多看起來像是一個童話。

    如今,憑藉來自X. Com的數據,從在路上的數百萬特斯拉汽車收集的幀數,以及在xAI和特斯拉投入的英偉達和道場的海量數據中心,似乎只有一個不可避免的結果。

    借助人工智能(AI),向著實現全自動駕駛系統的漸近極限快速增長的速度是無法忽視的。最終,沒有政府、當局、企業或消費者可以否認全自動駕駛系統比人類的行為更安全、更優秀。

    當特斯拉最終宣布實際的Robotaxi功能網絡(而不是10月10日概念上的),那些所謂的‘高級’消息人士如托尼、戈登、克雷格等,以及所有相信他們的人(排隊的尾端對於人眼來說隱約可見的人)將在特斯拉舞台上的小丑中消失。

    何時?這將發生得比汽車取代馬匹更快。

  • bullrider_21 樓主 TestLa Kopi : 看起來像是2016年的童話故事。馬斯克必須證明干預之間的里程至少為10,000英里。否則,這只是空話,並且不安全。尚未提供任何數據。

  • TestLa Kopi bullrider_21 樓主 : 干預的定義從行業標準來看並不明確,如果有的話。

    Waymo和/或Cruise的操作員只有在車輛被卡住和/或造成障礙時才會進行干預。

    至於特斯拉,大多數干預都基於駕駛員的個人喜好,這些干預大多數不是關鍵的,並且可能是不必要的。因此,干預的比較並不適合進行蘋果到蘋果的比較。

    您有開過FSD ver 12.xx以後的車嗎?不難看出N2N神經網將是最終的贏家。有什麼競爭?

  • bullrider_21 樓主 TestLa Kopi : 並非如此。問題不在於神經網絡,而在於安全。

    Waymo和Cruise車輛不受控於指揮中心,而是由車輛自身控制。當車輛陷入困境、造成阻礙、朝相反方向行駛或可能發生碰撞時,將進行干預。

    特斯拉駕駛只會出於相同原因進行干預,而不會為非關鍵原因。獨立測試和眾包數據顯示,特斯拉車輛在使用神經網絡進行干預之間的里程僅約13英里,否則可能發生事故。這不符合無人出租車的安全標準。

    Waymo和Cruise的無人出租車在干預之間可以行駛超過1,000倍以上的距離。

  • TestLa Kopi : 安全? 你不知道Cruise發生了什麼事嗎?

    當我說不要拿蘋果和橙子來比較時,你怎麼可能在一個有司機監督駕駛的開放式系統和一個閉合的地理圍欄系統之間比較干預前的英里呢?

    Waymo和Cruise正在運作,特斯拉還沒有,但很快就會了。解決完全自動駕駛的關鍵仍然是NN,而不是一堆昂貴的激光雷達。是不是真的,我們只能拭目以待,同時也要看Nio的電池交換操作最終是否能賺錢。記住嗎?

  • bullrider_21 樓主 TestLa Kopi : Cruise發生了一些事故。Waymo有更好的記錄。他們現在已經確定了地理圍欄,但正在朝無地圖的方向發展。

    我想你知道特斯拉的電動車(EVs)使用FSD時牽涉到數百起事故。事故率遠高於Waymo的。

    Waymo是標準的無人車基礎。無人車應該能夠在無司機的情況下運行。而特斯拉展示了沒有方向盤和踏板的Cybercab。

    假設一輛特斯拉EV以39英里/小時的速度行駛。介入間距為13英里,這意味著如果沒有人為介入,特斯拉EV將在行駛後20分鐘內發生事故。這並不安全,非常危險。對於Waymo來說,這個間距超過10,000英里,即大約1年的時間。

    如果特斯拉Cybercab在開車20分鐘後發生事故,且沒有方向盤和踏板,你願意坐在裡面嗎?

  • TestLa Kopi : 你仍然沒理解重點。這不是關於有沒有地圖的問題,而是關於神經網路,這才是像人類一樣學習駕駛的真正方式,並且以後會比人類更擅長。憑借激光雷達和傳感器不會有太大的發展,從科學角度來看。

    是的,美國國家公路交通安全管理局公佈的特斯拉事故數據是正確的。我承認特斯拉現在還沒準備好,但他們的概念板塊最終將佔主導地位,因為他們的汽車正在像人類一樣行駛,最終會比人類更好、更安全,正如FSD監督所證實的。批評一項測試版服務是不公平的。在不久的將來,特斯拉的干預里程將顯著增加。那些能看到這一點的人將得到豐厚的獎勵。顯然,你不是其中之一。

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