特斯拉獲得了可能導致自動駕駛技術授權的專利。
特斯拉（納斯達克：TSLA）通過在硬件平台上適應神經網絡模型的系統和方法，於星期二取得了專利。專利申請日期可以追溯到2023年3月16日。
獨立專利研究者SETI Park在社交媒體網站X上推測，特斯拉（TSLA）的專利可能與其他品牌實施FSD相關。總部設在奧斯汀的該公司尚未公開有關FSD授權的具體信息。
根據專利申請，該方法包括獲取與決策點相關的神經網絡模型信息，其中一個或多個首要決策點與神經網絡的架構相關聯。此外，還值得注意的是，機械學習應用通常希望在以前未實施的平台上實施和／或配置神經網絡。
例如，自動駕駛汽車可能受限於車輛本身實施的相對有限硬件配置，以使用神經網絡為人工智能系統實施可能存在限制，對於實施和性能方面可能受硬件平台的限制。在智能手機或平板電腦等移動設備上，機器學習和深度學習的需求也日益增加。為了實現深度學習和其他處理複雜且計算密集型的技術，使用的神經網絡模型必須調整以生成符合問題平台所有限制的配置。
獨立專利研究者SETI Park在社交媒體網站X上推測，特斯拉（TSLA）的專利可能與其他品牌實施FSD相關。總部設在奧斯汀的該公司尚未公開有關FSD授權的具體信息。
根據專利申請，該方法包括獲取與決策點相關的神經網絡模型信息，其中一個或多個首要決策點與神經網絡的架構相關聯。此外，還值得注意的是，機械學習應用通常希望在以前未實施的平台上實施和／或配置神經網絡。
例如，自動駕駛汽車可能受限於車輛本身實施的相對有限硬件配置，以使用神經網絡為人工智能系統實施可能存在限制，對於實施和性能方面可能受硬件平台的限制。在智能手機或平板電腦等移動設備上，機器學習和深度學習的需求也日益增加。為了實現深度學習和其他處理複雜且計算密集型的技術，使用的神經網絡模型必須調整以生成符合問題平台所有限制的配置。
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