AI的黃金時代和焦慮

從寬頻的建立到個人電腦的普及，歷史表明科技成熟需要時間。然而，OpenAI似乎打破了這個常規，chatgpt概念股在推出僅兩個月內就吸引了1億用戶。
然而， 這些用戶大多數是短暫的互動，未能轉化為長期的主動使用，這在將他們轉化為忠實用戶方面構成了真正的挑戰。，這對於將他們轉化為忠誠用戶構成了真正的挑戰。

相似的動態在企業領域中也有所觀察。儘管對生成式人工智能的興趣持續高漲，實際部署仍然處於初級階段。 一個值得注意的現象是大型語言模型（LLM）在業界中廣泛的實驗應用，然而很少有例子能看到它們被無縫整合到核心業務流程中。
摩根史坦利最近進行的CIO調查顯示，30%的大型企業CIO預計在2026年之前不會部署，這證明了阻礙像chatgpt概念股這樣的技術迅速採用的漫長IT銷售週期。

與此同時，chatgpt概念股的實際價值仍然大部分未經證實。微軟試圖在Bing中利用它，目標是與Google競爭，但去年未能如願，突顯了人工智能的不足商業化。
大型模型類似於一個偽裝成搜索引擎的「數據庫」，僅能根據輸入提示生成內容，缺乏精細度和特定領域的特定性來進一步建立。

在努力保留用戶的同時，急速的技術進步需要巨額的資本投資，許多公司投入資金進行人工智能實驗，推動IT預算的極限。
對人工智能擁有著莊嚴的期待（加上大量的資本注入）促使企業倉促地商業化應用，而不考慮技術尚處「實驗」階段。

將AI大型模型視為一種技術而不是產品，這種強烈的投資可以解釋為整個矽谷的賭注，需要傳統完善的流程來實現產品市場適應。