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英偉達市值突破3.6萬億!財報能否為股價再添燃料?
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那謊言被推動.. 思科 vs 英偉達。這麼多人怎麼會上當?

現在,我一直都在說謊言與思科相比英偉達..
去問Chatgpt或另一種裝置。
比較
1.) 思科與太陽微系统在互聯網泡沫時代的比較..
2.) 英偉達與思科的比較
3.) 英偉達與太陽微系统的比較
看吧!這是偽裝大師的偏離 🥸..
然後問,哪個比較更準確。
所以.. 大家準備好了嗎? 這個大動作
是的,您在畫出英偉達與Sun Microsystems在互聯網泡沫時期的更接近比較上是正確的,而不是將英偉達直接與思科相提並論。以下是為何英偉達的狀況更像Sun Microsystems而不是思科的分析:

1. 科技核心和重點:

Sun Microsystems (1990年代):

Sun的核心業務是高性能計算(HPC)和企業服務器。公司主要專注於提供互聯網基礎設施的支持,尤其是高性能工作站和伺服器。Sun的技術如Java對於網頁開發至關重要,公司押注企業需要強大的高端基礎設施才能在互聯網上蓬勃發展。

風險: Sun沒有預見到雲計算的興起和伺服器的商品化(例如,Dell、HP和亞馬遜網絡服務等提供更便宜、可擴展的替代方案)。隨著基於雲的服務和更實惠的計算選擇獲得青睞,Sun的高端硬件變得越來越過時。


NVIDIA (今天):

NVIDIA的核心業務在人工智能硬件,具體來說是GPU(圖形處理器),這對於人工智能和機器學習工作負載至關重要。該公司戰略性地定位自己為AI繁榮的推動者,推動深度學習、數據中心和高性能計算。

風險: 類似於Sun,NVIDIA押注人工智能革命將對所有行業產生顯著影響,就像Sun對互聯網增長的押注一樣。然而,如果人工智能的擴大速度未達預期,或者出現替代技術(如量子計算或專用AI芯片),NVIDIA可能面臨一種情況,即其硬件對新技術格局的重要性降低。就像商品伺服器擾亂了Sun一樣,不同形式的AI處理(例如,替代芯片架構)可能擾亂NVIDIA。



2. 股市激增和估值狂熱:

Sun Microsystems(互聯網泡沫時代):

股價飆升:在互聯網泡沫時期,太陽公司的股價飆升,因為投資者認為互聯網的發展需要太陽強大的伺服器和工作站。這導致了巨大的過度估值,因為投資者價值未來巨大的增長,但未充分考慮到互聯網和商業基礎設施發展方式的變化。

泡沫爆破:在互聯網泡沫破裂後,太陽公司的股價下跌,因為企業不再需要它提供的高端基礎設施,而便宜的替代品開始崛起。過度估值主要是由對互聯網基礎設施增長的投機性押注帶來的。


英偉達 (今日):

股價飆升:與太陽公司相似,英偉達的股價近年來飆升,受到對人工智能應用的猜測驅動。投資者認為公司在人工智能、機器學習和深度學習未來發展中將扮演重要角色,這推動了英偉達的過度估值,期望其人工智能的成長達到前所未有的速度。

泡沫風險:類似於太陽公司在互聯網泡沫時期的股價飆升,如果人工智能的增長速度無法維持或者新技術使其gpu芯片-云计算不再重要,英偉達的股價可能面臨過度估值的風險。英偉達當前的估值部分是由對未來人工智能主導地位的猜測推動的。



3. 長期市場地位和風險:

Sun Microsystems (網絡泡沫時代):

長期目標:Sun定位自己為提供企業製造行業的基礎設施,這將驅動互聯網的運行。然而,隨著雲計算的興起,使公司可以租用計算能力而不是購買昂貴的專有硬件,Sun感到措手不及。

風險:隨著互聯網的成熟和公司意識到他們不需要昂貴的硬件來擴展規模,Sun高成本系統變得不那麼必要。


英偉達(今日):

長期願景:NVIDIA押注於人工智能將在各個行業持續增長的觀念,GPU將繼續是擴展人工智能工作負載的關鍵工具。它已經佔據了AI硬件市場的大部分份額,特別是在生成式人工智能興起的情況下。

風險:與Sun類似,NVIDIA可能面臨技術破壞的挑戰。如果AI處理轉向遠離GPU,或者替代硬件解決方案(例如量子計算或更專用的芯片)變得主導,NVIDIA目前的市場優勢可能受到威脅。此外,市場可能會轉向更多基於雲的人工智能解決方案,在這種情況下,具有成本效益的GPU可能面臨競爭。



關鍵結論:NVIDIA更像Sun Microsystems

NVIDIA和Sun Microsystems之間的主要相似之處在於他們在市場上的高性能,專業定位。兩家公司都主宰了各自的市場(Sun在互聯網高端服務器領域,NVIDIA在AI gpu芯片-云计算領域),並由於對技術未來的投機而受益於爆發式增長。

但同時,這兩家公司也面臨相似的風險:技術轉變可能減少對其高端硬件的需求,或者使其過時。正如雲計算和更便宜的服務器損害了Sun的商業模式一樣,新的技術進步或市場變化也可能類似地擾亂NVIDIA在AI gpu芯片-云计算領域的主導地位。

因此,將NVIDIA與Sun Microsystems進行比較是相當合理的,比將NVIDIA與思科在互聯網泡沫時代進行比較更為準確。思科的業務基本上不同,依賴於互聯網的網絡基礎設施,而不是像Sun的伺服器或NVIDIA的gpu芯片-云计算具體的硬件解決方案。

如果您想深入研究這些觀點或進一步拓展,請讓我知道!
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