附有第三方檢查 $AAPL.US$ 員工部署人工智能。看起來只是知道的,所以會相應地減價亮點。另外 $AAPL.US$ ...
附有第三方檢查 $AAPL.US$ 員工部署人工智能。看起來只是知道的,所以會相應地減價亮點。另外 $AAPL.US$ 員工非常孤立,因此評論可能只適用於單一部門。
重點是他們正在嘗試讓 GenAI 為應用程序商店評論摘要等新功能提供支持。它一直很昂貴,而且運行速度很慢。它們聽起來全方位 $GOOGL.US$ 他們認為這是最高性能的數據湖的雲。
重點是他們正在嘗試讓 GenAI 為應用程序商店評論摘要等新功能提供支持。它一直很昂貴,而且運行速度很慢。它們聽起來全方位 $GOOGL.US$ 他們認為這是最高性能的數據湖的雲。
亮點
-正在使用 GenAI 生成應用商店評論的摘要。看到許多用戶查看評論,然後凍結(分析麻痺),因此希望使這個更容易。
-還想使用 GenAI 創建個性化的應用推薦,而不僅按類別排名前 10。應按地理位置,人類型等進行個性化。
-主要使用 $GOOGL.US$ 用於數據湖的 BigQuery-最高性能。內部擁有專用硬體 $GOOGL.US$ 這是加密的。
-通過 $GOOGL 頂點平台運行自己的基礎模型的開源。不使用來自 Open.AI 或人類型的封閉模型。
-也可以使用 $GOOGL.US$ GCP 雲端監控。
-使用松子進行向量 db
-項目非常昂貴,仍然有效
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-還想使用 GenAI 創建個性化的應用推薦,而不僅按類別排名前 10。應按地理位置,人類型等進行個性化。
-主要使用 $GOOGL.US$ 用於數據湖的 BigQuery-最高性能。內部擁有專用硬體 $GOOGL.US$ 這是加密的。
-通過 $GOOGL 頂點平台運行自己的基礎模型的開源。不使用來自 Open.AI 或人類型的封閉模型。
-也可以使用 $GOOGL.US$ GCP 雲端監控。
-使用松子進行向量 db
-項目非常昂貴,仍然有效
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