藥物研發一直是個緩慢且昂貴的過程。數以千計的候選藥物在臨床前試驗中被淘汰,即使是最有前途的藥物通常也會失敗。根據麻省理工學院研究人員的研究,只有3.4%的與癌症相關的藥物能夠從第一階段人體試驗順利通過最終的美國食品和藥品監督管理局批准。
這就像撒面看看有多少粘住…只不過規模更大成本更昂貴。分析師預計,今年藥物行業將花費2,600億美元在研究和開發上。
但如果您可以自動化這個過程呢?如果由人工智能驅動的計算機能夠模擬人類身體並測試數以千計的藥物候選者的作用呢?
這正是Recursion Pharmaceuticals Inc. (納斯達克:RXRX)所追求的目標。總部位於猶他州的公司正在開拓一個平台,該平台利用機器學習大規模尋找新藥物:
以9.30美元的價格,Recursion Pharmaceuticals具有巨大的潛力。在英偉達投資5000萬美元後,這兩家公司正在進行由人工智能驅動的藥物發現。
然而,AI技術可能會降低失敗率,這正是Recursion Pharmaceuticals發揮作用的地方。
“為了找到藥物並將其推出臨床,我認為我們可以將從五六年和數億美元縮短到一兩年,僅需1000萬美元或2000萬美元,”首席執行官(CEO)克里斯·吉布森表示。
更高效的計算能力(得益於英偉達最新的芯片)將使Recursion能夠做更多事情。上個月,該公司宣布已完成由英偉達驅動的BioHive-2的施工,這是製藥行業中最快的超級計算機。這樣的處理速度將使以往需要數月才能完成的數字實驗可以在更短的時間內並行進行。隨著人工智能處理能力的提高,Recursion找到下一個暴利藥物的機會也會增加。
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