NVIDIA 的「熱芯片 2024」講座中將介紹三種與「布萊克威爾」相關的革命性技術。
1.混合式液體冷卻解決方案顯著改善冷卻效率：
提高冷卻系統的效率對於提高超級計算機和 AI 資料中心的性能至關重要。Blackwell 配備了混合式液體冷卻解決方案，可大大地發展傳統冷卻方法，並實現前所未有的高冷卻效率。預計這項技術將實現更高效能的運算。
二.FP4 技術，實現 20 個 PFLOPS 的 AI 處理性能：
通過採用革命性的 FP4（4 位元浮點算術）技術，Blackwell 大幅提高 AI 處理性能，並達到 20 個 PFLOPS 的驚人性能。這個基礎是 NVIDIA 新開發的「NVIDIA 準星量化系統」。由於 FP4 技術可以大幅減少計算量，同時保持 AI 模型的準確性，因此它有可能加速 AI 的傳播。
三.利用 LLM 簡化晶片設計：
在 Blackwell 的芯片設計中，正在進行了一項革命性的測試，通過將 LLM（大規模語言模型）應用於硬件描述語言 Verilog 的編碼來提高設計工作的效率。這項計劃預計將大大提高芯片設計生產力，並加速新產品的開發。
提高冷卻系統的效率對於提高超級計算機和 AI 資料中心的性能至關重要。Blackwell 配備了混合式液體冷卻解決方案，可大大地發展傳統冷卻方法，並實現前所未有的高冷卻效率。預計這項技術將實現更高效能的運算。
二.FP4 技術，實現 20 個 PFLOPS 的 AI 處理性能：
通過採用革命性的 FP4（4 位元浮點算術）技術，Blackwell 大幅提高 AI 處理性能，並達到 20 個 PFLOPS 的驚人性能。這個基礎是 NVIDIA 新開發的「NVIDIA 準星量化系統」。由於 FP4 技術可以大幅減少計算量，同時保持 AI 模型的準確性，因此它有可能加速 AI 的傳播。
三.利用 LLM 簡化晶片設計：
在 Blackwell 的芯片設計中，正在進行了一項革命性的測試，通過將 LLM（大規模語言模型）應用於硬件描述語言 Verilog 的編碼來提高設計工作的效率。這項計劃預計將大大提高芯片設計生產力，並加速新產品的開發。
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Kimihiko 樓主 : NVIDIA 的混合液冷解決方案是一種結合空氣冷卻和液體冷卻的優勢的冷卻系統。傳統的空氣冷卻對冷卻性能有限制，並且存在一個問題是很難從高性能晶片中充分散熱量。另一方面，雖然液體冷卻表現出高的冷卻性能，但有一個缺點是系統變得複雜，成本也增加。
為了解決這些問題，混合式液體冷卻解決方案對直接接觸芯片的零件使用高性能液體冷卻，而對冷卻整個系統的零件採用空氣冷卻。因此，可以抑制系統複雜性和成本增加，同時大大提高冷卻性能。