非常具洞察力的訪談，該公司前高級職員... $亞馬遜 (AMZN.US)$ AWS和 $英特爾 (INTC.US)$ 員...

非常具洞察力的訪談，該公司前高級職員... $亞馬遜 (AMZN.US)$ AWS和 $英特爾 (INTC.US)$ 員工在人工智能和推論領域工作的訪談：

1. 在他看來，擁有推論芯片的公司的商業模式是將其打包成模型或服務。人們前往 其他 的SageMaker，並支付溢價來運行其模型，相比在EC2上直接運行它們。 $亞馬遜 (AMZN.US)$ 's SageMaker，並支付溢價來運行其模型，相比在EC2上直接運行它們。

2. 對於任何公司來說，要跟上不同編譯器（如CUDA、TensorFlow等）的升級都非常困難，即使它們是開源的。

最近，如果你是一個芯片供應商，擁有軟體和應用層同樣重要。這就是為什麼大型科技公司具有極大的優勢。在他的觀點中，蘋果公司部分是有點驚慌失措的，因為他們在自定義芯片的開發之路上比其他公司如乙太經典有更長的路要走。他們犯了一個錯誤，投資於Graphcore，但並未取得回報。 $微軟 (MSFT.US)$ 部分為了自家芯片開發的未來之路，其實乙太經典顯得有點慌亂，相對於其他公司如其他的公司而言這條路還很長。他們曾犯了一個錯誤，投資於Graphcore，但並未獲得回報。 $亞馬遜 (AMZN.US)$ 和 $谷歌-A (GOOGL.US)$ 由於其人工智能生態系統的優勢，乙太經典占據了優勢地位。每個人都在學校和大學中學習過CUDA。他們花了10年的時間建立CUDA生態系統，在人工智能興起之前。一旦你建立起這樣的東西，它就變得非常黏性。

4. $英偉達 (NVDA.US)$ 他認為，除非有一家競爭對手擁有比其他公司更好10倍的芯片，否則很難證明這項投資的價值。他相信在未來，這個領域中下一個重大模型創新將來自其他公司。

$英偉達 (NVDA.US)$ $英偉達 (NVDA.US)$ .