對前高級人進行非常見解的採訪 $亞馬遜 (AMZN.US)$ AWS 和 $英特爾 (INTC.US)$ 在 AI 和推...

對前高級人進行非常見解的採訪 $亞馬遜(AMZN.US)$ AWS 和 $英特爾(INTC.US)$ 在 AI 和推論領域工作的員工：

1.他認為，擁有推論芯片的公司的商業模式是將其包裝到模型或服務中。有一個原因為人們去 $亞馬遜(AMZN.US)$ 它是 SageMaker，與直接在 EC2 上自行運行相比，才能運行他們的機型支付更高的費用。

二.對於任何公司來說，即使它們是開源，也很難跟上不同編譯器的升級，例如 CUDA，TensorFlow 等。

三.現在，如果您是芯片提供商，那麼您也擁有軟件和應用程序層是關鍵。這就是為什麼大科技公司擁有很大的優勢。在他的觀點中， $微軟(MSFT.US)$ 與其他公司相比，他們在自定義芯片開發旅程中走得最長的路徑，因為他們部分感到恐慌。 $亞馬遜(AMZN.US)$ 和 $谷歌-A(GOOGL.US)$ 。他們犯了一個錯誤，投資 Graphcore，這並沒有回報。

4. $英偉達(NVDA.US)$ 因為它的 AI 生態系統而具有優勢。每個人都在學校和大學學習了 CUDA。在人工智能成為之前，他們花了 10 年的時間來建立 CUDA 生態系統。一旦你構建這樣的東西，它就會變得非常粘稠。

5.他認為，除非有比任何晶片好 10 倍的競爭對手 $英偉達(NVDA.US)$ 正在做的，很難證明這種投資。他相信，未來，無論下一個大模型創新在這個領域發生什麼，它都會來自 $英偉達(NVDA.US)$ .