什麼是免費的 AI 聊天機器人「Groq」？格羅克與英維亞

Groq（Groq）是一家成立於 2016 年的人工智能解決方案公司，由於其發音與埃隆馬斯克的同名大型 AI 模型「Grok」類似，引起了關注。特別是，Groq 的主要特點是其超越的處理速度。

使用內部開發的 LPU（學習處理單元），現有的英維亞 推論比 GPU 快 10 倍，而 AI 模型的生成速度也被評估為與其他生成人工智能相比得多。例如，使用該公司的技術，可以生成代幣的速度比 GPT-3.5 快 18 倍，並且可以有效地操作大規模的深度學習模型。

預計這將改善 AI 領域的實時處理和響應能力，並預計將促進新的應用領域的發展。GroQ 提供高性能且具成本效益的 AI 解決方案，被認為在 AI 技術的未來發展中扮演重要角色。

官方網站：https://groq.com/

Groq 非常易於使用，並且免費提供。轉到官方網站，登錄，然後選擇要使用的 AI 模型。之後，只需在對話區域中鍵入一個問題，就會開始與 AI 的互動。這是使用類似 ChatGPT 的生成人工智能的過程，操作很簡單，因此請隨時嘗試一下。

很多人擔心 Groq 是否支持日語。由於實際測試的結果，我發現 Groq 可以用日語處理，但根據問題的內容，英語可能會與答案混合。

此外，通過適當地設置系統提示（Sys Prompt），您可以在日語中獲得更優化的響應。

它針對 AI 和機器學習推論進行了優化，並且不適用於培訓應用程序。

使用高速 SRAM，英維亞與 GPU 相比，推論速度快 10 倍，成本可以降低到 1/10。

但是，在大型模型操作中，英維亞與 HBM 技術相比，所需的 LPU 芯片數量大得多，因此操作成本更高。

Groq 開發的 LPU 專門從事人工智能和機器學習推論處理，英維亞與 GPU 相比，處理速度快 10 倍，成本也顯著低。另一方面，雖然 LPU 適合較小的工作，但它不是訓練大型模型的理想選擇。操作大型機型時，英維亞與使用 HBM 技術相比，需要更多的 LPU 芯片，從而導致操作成本增加。因此，目標提高處理速度時有優點，但當成本性能很重要時，有必要仔細選擇使用情境。

成本和好處：Groq 的 LPU 卡速度很好，但它們可能不像您預期的那樣有成本效益。每張卡只有 230MB 的內存，價格約為 20,000 美元。根據分析，NVIDIA 的 H100 可能具有成本效益的 11 倍。

記憶體：Groq 的 LPU 不配備高頻寬記憶體（HBM），並使用更快的 SRAM。這意味著運行相同的 AI 模型需要更多 GroQ LPU 芯片，這可能會增加整體成本。

使用情境：Groq 的 LPU 架構基於小記憶體和高計算能力，適合快速處理有限內容。但是，由於單一卡的輸送量有限，所以需要更多卡才能達到與 NVIDIA H100 相同的輸送量。

專家觀點：專家認為目前 GroQ 的芯片無法取代英維亞。Groq 的高速度基於有限的輸送量，但其架構可能對於需要頻繁資料移動的情況而言，它的架構可能更優異。

Groq 是一家尚未上市的初創公司，因此您無法在普通股市上購買它。

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