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量子股波動背後是機會還是泡沫?
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爲什麼 D-Wave 首席執行官艾倫·巴拉茨對量子計算 「大錯特錯」,爲了錢 「超級絕望」

在目睹了許多非理性的交易者在陷入最近的跌勢後試圖大肆宣傳量子計算之後,我們決定分享量子計算的現實(作爲在科技行業工作的人)
重要的是要注意惡作劇會使用諸如QFS之類的術語來假裝自己知道一兩件事。這類似於在假裝了解加密貨幣時拋出區塊鏈一詞。
D-Wave 的財務困境引發了人們對激發興奮情緒的需求

高債務與權益比率表明研究的運營成本很高: D-Wave的債務與權益比率顯著惡化,從2022年的-1.44下降到2023年的-2.97,以及2024年的-3.23。這表明財務不穩定性加劇,隨着股權的減少,人們對債務的嚴重依賴,這表明該公司的財務狀況不可持續了
量子行業的負利潤率尚未達到規模經濟規模:
◦ D-Wave 利潤率爲-783.28% 凸顯了巨額虧損,遠未實現盈利。
◦ 同樣, Rigetti的-509.58%的利潤率反映了量化領域的系統性挑戰嗯,計算領域。
兩家公司都在以越來越高的速度消耗現金,這表明在這個成本密集型領域無法平衡運營支出和收入。
增長適度或下降表明客戶沒有采用解決方案:
D-Wave 的增長:儘管取得了一些進展,但 D-Wave 的 同比增長14%並不表示顛覆性技術預計將獲得爆炸性採用。這更像是處於早期實驗階段的公司的特徵,而不是準備擴大規模的行業的領導者。
◦ Rigetti 的收入下降: Rigetti的增長率在2023年爲-8.35%,增長率爲-19.05%,這進一步凸顯了市場採用率緩慢,這與以下說法背道而馳t 量子計算正處於臨界點。

量子技術需要大量資源來開發和維護,從而拉動負利潤。儘管D-Wave已經獲得了戴維森科技、萬事達卡和VINCI Energies等客戶,但這些合作伙伴關係只是利基的實施,而不是行業的廣泛採用。

先發者不一定是贏家
掉學率高:私人領域的許多量子初創公司正在以不可持續的速度消耗現金,而且大多數初創公司不太可能在未來十年中存活下來。
更大的玩家進入太空e:亞馬遜和谷歌等知名公司正在密切關注市場並收購規模較小的量子初創公司,這構成了激烈的競爭。
大規模採用需要時間才能實現規模經濟
◦ 與 AI 採用並行:人工智能已經存在了數十年,但大規模採用仍在發展。
大規模採用通常需要對舊系統進行大修,這是一個漫長的過程。
◦ 對於銀行等機構而言,新技術的採用速度緩慢,因爲它們更注重安全性和穩健性,而不是趨勢採用。
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