為什麼我認為$SNOW是人工智能市場中最被低估的贏家之一?
人工智能的爆發意味著企業需要更多數據並更快的處理方式。 snowflake的整個業務是基於幫助企業存儲、管理和分析大量數據。 隨著人工智能的增長,像snowflake這樣的平台幫助企業有效處理數據的需求也在增加。
snowflake認為人工智能模型需要與數據密切合作,而它的平台就是為此而設計的。 隨著數據量的增長,snowflake獨特的按需定價模式使企業能夠擴展其數據使用量,而無需承諾簽訂大型合同。 這使snowflake在人工智能蓬勃發展時處於完美位置。
當談到人工智能時,Snowflake並非坐視不顧。該公司推出了一系列新的人工智能產品和創新,旨在幫助企業充分利用其數據進行人工智能應用。
• Cortex AI: Snowflake旗艦人工智能產品之一Cortex AI已被企業如Penske Logistics採用,以改善運輸表現。另一家大型金融服務公司正在使用它來分析非結構化數據(如客戶服務通話),以改善客戶體驗。
• Iceberg: 已有超過400家公司使用Iceberg,幫助企業更快速、更有效地遷移到雲端。Snowflake強調,最大的酒店公司之一正在使用Iceberg將其數據轉移到雲端,顯示出客戶對此的濃厚興趣。
• Notebooks: 這款新產品尚處於公開預覽階段,已經有超過1,600個帳戶在使用。Notebooks專為數據科學家設計,使他們可以直接與數據互動,從而更容易構建人工智能模型。
與大多數使用訂閱模式的軟體公司不同,snowflake採用基於使用量的定價系統。這意味著客戶只需支付他們實際使用的數據。雖然這可能導致收入增長更難以預測, 但這也意味著Snowflake可以在業務持續擴展其數據需求的情況下獲取更多上行空間,尤其是在人工智能時代。
Snowflake的消耗模型使其具有靈活性,使其能夠根據業務需要調整數據存儲和處理量。盡管當前的宏觀經濟環境導致一些公司緊縮預算,但當企業加大人工智能項目的投入並需求更多數據動力時,Snowflake定位於受益。 我相信我們即將進入這個新周期的業務支出的黃金時代。
Snowflake估計到了2028年,雲數據平臺的總服務可能(TAm)將增長到3500億美元,而目前,Snowflake僅佔其中約1%。 這意味著有很大的增長空間,而且隨著人工智能帶動對數據存儲和分析的需求增加,Snowflake處於一個很好的位置來佔據更大的市場份額。
盡管目前面臨挑戰,Snowflake仍在成長。 在單單第二季,增加了約450名新客戶,使客戶基數同比增長37%。 而客戶一直在優化他們的支出(即支出稍微減少),Snowflake的營收保留率正在穩定,顯示出改善的跡象。
人工智能正設定重塑整個軟體景觀,許多公司可能會受到該技術的擾動甚至被端。 然而,將會出現一組優勝者,擁有史無前例的定價權力,市場將用溢價為他們報酬。 這些公司不僅僅會在人工智能中生存下來—他們將在其茁壯,因為人工智能強化了他們的核心產品,而不是威脅它們。$PLTR、$NEt和$CRWD是最佳例子—由於人工智能推動他們的價值主張並保護他們的業務模式免受端的威脅。
Snowflake正在定位自己加入這個精英團體。 隨著人工智能應用的增加,它們需要龐大的數據,而Snowflake的基於使用量的定價模式意味著企業需要的數據越多,Snowflake就能獲益越多。。該公司的創新產品,特別是像Cortex這樣的人工智能工具,旨在充分利用這種轉變,而Snowflake強大的客戶群將是推動未來增長的關鍵。隨著企業加快人工智能投資的步伐,Snowflake有潛力通過提供AI驅動企業所需的准確項目--規模化高效的數據管理,從而獲得溢價估值。
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李白的李 : 有沒有可能只是大家都需要買芯片而已,誰也不能落後了,但是應用端並沒有突破。
黑客淘金者 : 科技風,大家都邁向正在吹推高,下星期大下給所以股民跑不了,這是玩家的手法
Capital Gains : 雪不一樣。不到一年前離開的首席執行官幫助他們成為他們離開的公司的許多人。坦克弗蘭克沒有忍受不讓事情發生的理由和藉口,這就是為什麼埃隆·馬斯克和弗蘭克·斯洛特曼這樣的首席執行官將普通公司帶到頂尖的原因