為什麼帕蘭蒂爾（PLTR）AIP 在人工智能進入決策和推論階段時很重要

$Palantir (PLTR.US)$ 由於我們看到最近對 AI 的需求，尤其是生成人工智能的需求，因此股票價格一直受到交易者和投資者的興趣。AI 開發週期中，我們需要了解哪個部分是數據或數據分析。

傳統上，數據分析或分析通常是由統計部分處理，但如果我們要走這個路徑，即使是最複雜的 ML 模型也是一款昂貴的猜測遊戲，沒有數據分析。

因此，數據分析在 AI 旅程中重要的是什麼？Palantir AIP 平台如何成為值得信賴的解決方案，幫助企業查看機器學習的這一重要但經常被忽略的方面，並了解數據分析對建立強大、可靠和道德的 AI 的重要性。

我們需要先從處理數據來訓練 ML 模型開始。如果原始數據原始使用，則可能會導致模型中的錯誤和不準確性，如果這些錯誤在測試階段不被注意到，長遠來說可能是一個很大的風險。

根據數據信任調查，82% 的公司認為數據質量擔憂是成功實施的障礙，50% 則表示其組織中的數據質量是數據完整性問題的 #1 問題。

資料分析充當連接原始資料與可行的見解的橋樑，將混亂數字轉換為智慧決策的路線圖。分析師通過剖析原始數據來獲得關鍵見解，這些洞察構成了 ML 演算法中明智選擇的基礎。

Palantir 的未來增長前景將主要取決於 AIP 的表現。該公司一直積極投資於其增長方面，通過與潛在客戶啟動訓練營，以發掘平台可以幫助他們的機會，從而導致轉化並在未來更大的收入增長。

最近的報告來自福雷斯特研究是一家諮詢公司，將 Palantir 的 AIP 評為最好的 AI 和機器學習平台。它與來自大名科技公司的其他產品進行比較，包括 $谷歌-A (GOOGL.US)$ 和 $微軟 (MSFT.US)$ 。福雷斯特共審查了 14 家供應商，而 Palantir 的平台在其中脫穎而出。

Forrester 表示：「Palantir 的 AIP 平台在資料擷取和準備方面具有強大的能力，具有直觀的使用者介面和自動化。」

對 AIP 的積極評價不僅有助於向投資者傳達整體平台的實力以及其提供的內容，而且還可以吸引正在尋找 AI 平台的買家選擇 Palantir，因為它可能為他們的需求提供更好的選擇。

正如我們可以看到，隨著 AI 進入推論階段，數據部分仍然保留下來，數據分析和分析仍在進行中，原因是在模型的培訓繼續時，有新數據被提供到模型中。

根據 Tidio 的報告，人工智能（AI）正在改變業務環境，10 家企業中有 9 家已經投資於該技術。在過去 5 年中，使用 AI 的企業數量也增長了 300%，使其比以往任何時候都更重要。

說人工智能現在對於大多數組織而言是不可少的。這項令人難以置信的技術的核心在於其演算法和對數據的上下文理解，這些技術定義了機器學習 (ML) 模型。機器學習算法和框架通常會引起焦點，但它的表面下面就是一個無聲的動力-數據分析。

Palantir Technologies 開發了一個人工智能平台，可以幫助公司自動化流程並加強他們的決策。一家諮詢公司 Forrester 將 Palantir 的平台評為最好的，即使與大型科技巨頭的產品進行比較。

實際上，我們可以將其視為一個平台，允許以可組合的方式將多個數據集，分析和 AI 技術集合在一起。因此，有很多數據分析或分析工具，為什麼 Palantir 應該查看決策情報平台？

透過 DIP 的協助，組織可以在越來越複雜、顛覆性和競爭激烈的商業環境中重新構想決策流程。如果您不符合業務策略或利益相關者的目標，您對基礎資料技術的投資可能會產生很少有價值的業務成果。

以下是 Palantir 所做的（從 Palantir 網站有關功能），如果我們將其映射到決策情報，Palantir 不僅僅是任何數據分析或分析工具。

AIP 的 AI 功能可分為三個類別：

AIP 輔助：一種由 LLM 支持的支持工具，旨在幫助用戶使用 Palantir 平台導航，了解和產生價值。用戶可以用自然語言詢問 AIP Assist 問題，並獲得對其查詢的實時幫助。

平台應用程序中的 AIP 助理功能：原生 LLM 支持的功能，旨在幫助一般使用者在 Palantir 平台中執行定期工作流程。這些是高度特定的功能，可利用平台的知識來加速用戶的日常營運。

自訂工作流程的 AIP 功能：一組可讓開發人員建立自己的 LLM 支援工作流程或應用程式的功能。這些是為開發人員或數據科學家打造的開放式功能。

AIP 在最近的季度幫助 Palantir 的增長率創新速度。但是幾年前並非如此，Palantir 的業務顯示放緩的跡象。

但在 Palantir 推出 AIP 之後，該公司的增長率一直在起步。帕蘭蒂爾 24 財年第二季季度收入創下 678 億美元的紀錄。其增長率超過 27%，現在與兩年前一樣。

因此，現在問題是最新的報告是否能幫助吸引更多客戶，這些客戶可能對 Palantir 的 AI 解決方案有關，這可能會導致這種增長率進一步加速。

我相信 Palantir 可以贏得越來越多一直在嘗試其他 DI 平台的客戶，並將意識到 Palantir 可能是他們需要的東西。

使用 MTF 和我之前的文章中，我們正準備將 PLTR 移至 40 美元以上。我們正在看到潛在的 MACD 看漲交叉。

由於 PLTR 交易在短期和長期 MA 上方，MTF 呈現強勁的上升趨勢，我相信 PLTR 將會有更多的上漲趨勢。

我正在保持我的 Palantir 的位置，因為我預計，隨著組織開始確定合適的平台將其 AI 旅程進入下一階段，將會有更多上升。

隨著 AI 開發週期進入推論階段，組織現在正在研究如何利用現有數據來幫助他們做出明智的決策，這很重要，因為這可能有助於縮短培訓的時間，因此推論將更準確。

我相信對 Palantir AIP 的需求更大，因為它們是一個成熟的平台，可以幫助組織在開始使用數據培訓 AI 模型之前嘗試做出決策情報的成本。

感謝，如果您可以在評論部分分享您的想法，您認為當我們進入 AI 開發週期的新階段，Palantir 會有更多的好處嗎？

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