WiMi爲邊緣計算網絡研究了一種由區塊鏈輔助的資源管理方案

2024年12月4日，北京/PRNewswire/——全球領先的全息增強現實（"AR"）技術提供商微美全息雲公司（NASDAQ：WiMi）（"微美"或"公司"）今天宣佈，他們正在探索區塊鏈輔助邊緣計算網絡的資源管理解決方案。通過利用深度強化學習（DRL）算法，他們旨在實現計算任務分配與區塊鏈共識過程之間的有效匹配，從而提高整個系統性能。

在傳統邊緣計算網絡中，任務處理和資源分配通常被視爲兩個分開且獨立優化的過程。然而，這種方法忽視了計算任務資源分配與區塊鏈共識過程之間的固有聯繫，導致資源浪費和低效。微美在區塊鏈輔助的邊緣計算網絡中正在研究的資源管理解決方案是一種綜合方法，利用深度強化學習技術將計算任務資源分配和區塊鏈共識過程視爲統一實體。這使得動態優化和智能資源分配成爲可能。在這種架構中，深度強化學習算法被用於共同優化任務調度、傳輸功率控制和計算資源分配，使得資源分配更加智能和適應性，以最小化整體任務處理延遲和能源消耗。

深度強化學習算法通過不斷從環境反饋中學習，優化其決策過程，實現最佳資源分配策略。具體而言，它可以根據當前網絡狀態和任務需求動態調整計算資源的分配。例如，當任務對計算資源的需求較高時，該算法會自動增加計算資源的分配，以減少處理延遲。相反，當任務對計算資源的需求較低時，算法會減少計算資源的分配，以降低能源消耗。重要的是，該算法可以根據區塊鏈共識過程的要求動態調整計算資源的分配。例如，當區塊鏈共識過程需要更多計算資源時，算法會優先確保共識過程的順暢運行，以確保系統的安全性和可信度。相反，當區塊鏈共識過程對計算資源的需求較低時，算法會將更多資源分配給任務處理，以提高系統效率。通過在兩個過程之間平衡計算資源的分配，確保了及時的任務處理和區塊鏈共識過程的順利運行。

微美研究開發的基於區塊鏈輔助邊緣計算網絡的資源管理解決方案，通過深度強化學習算法實現了計算任務分配與區塊鏈共識過程之間的有效匹配，從而提高了邊緣計算系統的整體性能。這種解決方案不僅解決了傳統邊緣計算網絡中資源浪費和低效率的問題，還爲物聯網未來時代的資源管理提供了新的途徑。

微美全息雲公司（NASDAQ:微美）是一家專注於專業領域的全息雲綜合技術解決方案提供商，涵蓋全息AR汽車HUD軟件、3D全息脈衝激光雷達、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息汽車導航等領域。其服務和全息AR技術包括全息AR汽車應用、3D全息脈衝激光雷達技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息AR支付、交互式全息通訊等其他全息AR技術。