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據報導,Xpeng 重組研發團隊,更專注於端到端技術

據報導,Xpeng 已經大修了其組織結構,類似本地同業 Nio 和李汽車,以增加投注 端到端技術.
根據當地媒體 Redplanx 今天的一份報告稱,Xpeng 已根據智能駕駛技術路線的變化重新組織其組織結構,新結構專注於端對端 AI(人工智能)大型模型。
根據報告顯示,重組主要涉及技術開發部門,即 Xpeng 的算法開發部門,涵蓋了感知,規劃,控制和本地化的算法開發。
該報告稱,在重新調整後,Xpeng 的技術開發部分為三個部門--AI 端對端,AI 應用程序和 AI 效率。
該報告指出,重新調整意味著 Xpeng 將其算法團隊分成兩個主要功能,其中一個負責模型開發,另一個負責功能交付。
在 Nio 和李汽車已經調整團隊後,這是由技術路線改變引發的一輪研發組織重組。
特斯拉今年早些時候發布了 FSD V12,帶來了良好的成績。這使得特斯拉所使用的端對端大型模型技術成為行業共識,中國越來越多的汽車公司開始嘗試這條路線。
另一家本地媒體 LatePost 在 6 月 19 日的一篇報導中報道: Nio 重組了其智能駕駛團隊 更專注於被視為更好的解決方案的端對端技術。
據 LatePost 報導,Nio 將感知和計劃控制團隊合併到大型模型團隊中,整合團隊重組成了一個技術交付團隊。
7 月 17 日,36 克朗報告 李汽車已經形成了端對端 大型模型自動駕駛團隊由 200 人組成,其他團隊的一些成員提供靈活的支持。
報告稱,李汽車智能駕駛團隊分為演算法開發和量產開發兩個主要組,團隊規模約 800 人。
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