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$英偉達 (NVDA.US)$
爲什麼NVIDIA在GPU領域擁有90%的市場份額並且實力壓倒性?原因有兩個。首先是IC本身的技術實力。新產品Blackwell搭載了208億個晶體管。其次是開發平台CUDA。全世界的工程師都在使用它,無法替代。其他公司要想在GPU領域超過NVIDIA的市場份額幾乎是不可能的。
爲什麼NVIDIA在GPU領域擁有90%的市場份額並且實力壓倒性?原因有兩個。首先是IC本身的技術實力。新產品Blackwell搭載了208億個晶體管。其次是開發平台CUDA。全世界的工程師都在使用它,無法替代。其他公司要想在GPU領域超過NVIDIA的市場份額幾乎是不可能的。
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NVIDIA泄露了下一代AI GPU「Blackwell Ultra GB300」的規格-搭載288GB HBM3e內存,性能提升50% 2024年12月25日
NVIDIA披露了2025年下半年計劃投放的下一代AI服務器GPU「Blackwell Ultra GB300」的詳細規格,從當前的GB200大幅提升性能,將AI計算能力提高約1.5倍,但預計消耗電力將達到1,400W。
創新的技術規格
GB300的核心是B300芯片,採用了多項創新技術,大幅提升了AI工作負載處理能力。最顯著的進化是存儲容量的擴大,將HBM3e內存從192GB增加到288GB,增強了50%。爲實現這一目標,內存堆棧結構從傳統的8層擴展到12層,實現了更高密度的內存實現。此外,計算板採用LPCAMM內存,實現了更高效的內存訪問。
NVIDIA披露了2025年下半年計劃投放的下一代AI服務器GPU「Blackwell Ultra GB300」的詳細規格,從當前的GB200大幅提升性能,將AI計算能力提高約1.5倍,但預計消耗電力將達到1,400W。
創新的技術規格
GB300的核心是B300芯片,採用了多項創新技術,大幅提升了AI工作負載處理能力。最顯著的進化是存儲容量的擴大,將HBM3e內存從192GB增加到288GB,增強了50%。爲實現這一目標,內存堆棧結構從傳統的8層擴展到12層,實現了更高密度的內存實現。此外,計算板採用LPCAMM內存,實現了更高效的內存訪問。
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$英偉達 (NVDA.US)$
NVIDIA的股價已經上漲了3500倍。如果投資1萬日元,現在會有3500萬日元,恭喜投資的人。另一方面,決定半導體性能的晶體管數量,從最初的100萬個增加到現在的2080億個,增長了20萬8000倍。換句話說,這是技術實力的提升,以及實際銷售支撐的股價上漲。
NVIDIA的股價已經上漲了3500倍。如果投資1萬日元,現在會有3500萬日元,恭喜投資的人。另一方面,決定半導體性能的晶體管數量,從最初的100萬個增加到現在的2080億個,增長了20萬8000倍。換句話說,這是技術實力的提升,以及實際銷售支撐的股價上漲。
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Musk的xAI通過英偉達(Nvidia)和AMD的參與籌集了60億美元以上的資金,估值超過400億美元。這將使Colossus超級計算機的Hopper GPU增加到200,000個,並繼續開發Grok 3。
Musk的xAI通過英偉達(Nvidia)和AMD的參與籌集了60億美元以上的資金,估值超過400億美元。這將使Colossus超級計算機的Hopper GPU增加到200,000個,並繼續開發Grok 3。
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$英偉達 (NVDA.US)$
根據The Information今日的報告,得到微軟支持(納斯達克:MSFT)的OpenAI最近考慮建立可以執行各種任務的人形機器人。
這可能將OpenAI引入Nvidia(納斯達克:NVDA)和Tesla(納斯達克:TSLA)等人工智能革命的其他領導者的思想。
OpenAI據傳在討論構建人形機器人,並根據The Information的報道,引用了與此問題相關的兩個信息源。
然而,據同一消息人士稱,擁有兩隻手和兩條腿的人形機器人的建造在OpenAI的優先級低於持續開發AI模型。
上週,OpenAI宣佈推出最新一代模型o3和o3-mini。目前僅用於測試。
Nvidia利用GPU和AI技術來支持機器人公司...
根據The Information今日的報告,得到微軟支持(納斯達克:MSFT)的OpenAI最近考慮建立可以執行各種任務的人形機器人。
這可能將OpenAI引入Nvidia(納斯達克:NVDA)和Tesla(納斯達克:TSLA)等人工智能革命的其他領導者的思想。
OpenAI據傳在討論構建人形機器人,並根據The Information的報道,引用了與此問題相關的兩個信息源。
然而,據同一消息人士稱,擁有兩隻手和兩條腿的人形機器人的建造在OpenAI的優先級低於持續開發AI模型。
上週,OpenAI宣佈推出最新一代模型o3和o3-mini。目前僅用於測試。
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$英偉達 (NVDA.US)$
OpenAI最近的o3突破顯示了未來幾年對Nvidia Corporation推理GPU的潛在需求
Nvidia目前擁有兩個主要的擴展向量,用於激發需求。這些向量分別是訓練前計算和測試時計算。
考慮到先進的科技和供應鏈的熟練程度,NVDA正處於利用推理GPU需求增長的理想位置。
儘管Nvidia擁有優勢,但由於超大規模公司正在開始在硬件領域大量投資,競爭已經開始激烈化。
OpenAI最近的o3突破顯示了未來幾年對Nvidia Corporation推理GPU的潛在需求
Nvidia目前擁有兩個主要的擴展向量,用於激發需求。這些向量分別是訓練前計算和測試時計算。
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