清倉：
$Ginkgo Bioworks (DNA.US)$ （+0.447%）週一跌破原始買入價，剩下2/3頭寸盈虧平衡退出，帳戶盈利0.447%。
$DLocal (DLO.US)$ （+0.36%）標的ATR不足，週一主動退出，帳戶盈利0.36%。
$Butterfly Network (BFLY.US)$ （-0.357%）週一跌破止損，震盪出局，帳戶虧損0.357%。
$禾賽 (HSAI.US)$ （-0.28%）週一買入跳空缺口，當天缺口被回補，震盪出局，帳戶虧損0.28%。
$ASP Isotopes (ASPI.US)$ （-0.311%）週一止損限價單買入作弊平台突破，週二止損出局，帳戶虧損0.311%。
$Archer Aviation (ACHR.US)$ （-0.581%）週一買入作弊密集區突破，週二盤前手動止損震盪出局，盤前的突然大幅下跌導致溢價虧損賣出，帳戶虧損0.581%。
$Amprius Technologies (AMPX.US)$ （-0.318%）週二跌破止損出局，帳戶虧損0.318%。
$Rocket Lab (RKLB.US)$ （-0.296%）...

$Spire Global (SPIR.US)$ 昨天股價暴跌50%，讓我的賬面一夜虧損達9,000美金（約RM40,000），我的自動止盈市價單無法在夜盤成交，只能接受這波暴跌。
我覺得這是很難得的實戰經歷，與大家分享我對於暴跌的應對思路：
1. 首先找出股價驟跌的原因
SPIR是一支太空領域股，我很喜歡它的生意，去年11月它協議出售某些業務給某公司，股價受刺激上漲；後續該公司失約，SPIR昨日正式發出訴訟聲明，導致股價回收漲幅、跳空暴跌。
這波消息雖是利空，但對我來說不算嚴重，不直接影響我所看好的SPIR的生意模式。
2. 再來分析暴跌後的股價
在我之前關於「跳空」的youtube影片中提過，當股價出現跳空下跌，代表市場出現了利空，導致市場寧願拋售，這往往是非理性的：https://youtu.be/udX6jEygML8
從技術面來看，昨夜股價深跌至$9左右，比去年11月被收購前的價位還要更低，對我來說，這個價位已經是過度反應了利空消息，也符合了跳空理論中市場的非理性反應，所以我不着急止損，$9已經是底部區域的合理價（也就是就算訴訟不成功，這家公司也大概率值...

$英偉達 (NVDA.US)$一直不怎麼關注就是因爲我有貨哦（有關注帖文的都會知道，那時候我買了到現在都沒賣呢）

在近期的模擬交易中，我集中操作了 Tesla (TSLA)、NVIDIA (NVDA) 和 SOXL 的期權，並且針對不同市場狀況靈活使用了看漲（Call）和看跌（Put）期權。這裡分享一些我的交易思路與經驗，希望能對大家有所啟發。
選擇標的的原因
1. Tesla (TSLA)
Tesla 是一隻波動性較高的成長型股票，特別適合用於期權交易。我選擇 Tesla 主要是基於短期內的消息面（如財報、產品發布或宏觀經濟數據）以及技術分析的支撐與壓力位。
2. NVIDIA (NVDA)
隨著 AI 和晶片市場的熱度不斷升高，NVIDIA 成為市場焦點。我的交易策略是關注 NVIDIA 的短期趨勢，例如其技術突破點或市場對其財報的預期，並根據波動率適時進行期權買入與賣出。
3. SOXL
作為一個追蹤半導體行業的 3 倍槓桿 ETF，SOXL 的波動性非常吸引人。我主要通過技術分析判斷短期趨勢，在價格波動較大時操作期權來捕捉利潤。
交易策略與執行
1. 分批進場、降低風險
從交易記錄可以看出，我喜歡採用分批進場的方式。例如，在看好某個標的上漲時，我會分批買...

昨天M.M在IBD的交流訪談不錯👉🏻 - YouTube
清倉：
$Block (XYZ.US)$ （-0.194%）週一跌破止損出局,帳戶虧損0.194%。
$Rocket Lab (RKLB.US)$ （-0.252%）上週總結的經驗，週一盤前直接手動賣出大概率觸發止損的名字，帳戶虧損0.252%。
$Joby Aviation (JOBY.US)$ （-0.285%）週一盤前手動清理，帳戶虧損0.285%。
$Eos Energy (EOSE.US)$ （-0.403%）週一盤前手動清理，帳戶虧損0.403%。
$TheRealReal (REAL.US)$ （-0.31%）週一跌破止損出局，帳戶虧損0.31%。
$PSQ Holdings (PSQH.US)$ （-0.295%）週一觸發止損，震盪出局，帳戶虧損0.295%。
$Tempus AI (TEM.US)$ （-0.281%）週二買入裂口高開，0.3%帳戶風險使用缺口防守，當天被震盪出局（同一時間在1-5分鐘圖表操作PLTR，所以處理的很簡單），帳戶虧損0.281%。
$Sable Offshore (SOC.US)$ （+0.355%）...

以GRND爲例：
圖表結構很完美，
但是，
22日均ATR：0.542，20日均線:17.433；
ATR=0.542/17.433=3.1%<5%；
ATR 爲3.1%的名字波動性屬於中庸水平，中庸水平的名字大概率只能得到中庸的回報；
如果你的長期目標是卓越回報，你需要的是卓越的名字，它們的ATR幾乎不會低於5%🚴🏻

$比特幣 (BTC.CC)$ $以太幣 (ETH.CC)$
BTC 首次達到 10 萬美元，ETH 爲 4000 美元
BTC 第二次達到 10 萬美元，ETH 爲 3900美元
BTC 第三次突破 10 萬美元，ETH 價格爲 3700 美元
BTC 第四次突破 10 萬美元，ETH 價格爲 3400 美元
BTC 第五次突破 10 萬美元大關，ETH 則達到 3000 美元
BTC 第六次突破 10 萬美元，ETH 價格爲 2700 美元

$英偉達 (NVDA.US)$ 即使美國對中國加徵芯片關稅，英偉達仍然有能力通過漲價轉嫁成本，最終對其業績影響可能有限。讓我們更深入分析這個邏輯：
🔍 1. 關稅影響英偉達的程度
特朗普加徵關稅的影響主要體現在兩方面：
1️⃣ 對英偉達供應鏈的影響
• 英偉達主要依賴台積電（TSMC）代工生產芯片，而台積電在臺灣製造，這意味着關稅主要影響的是中國市場，而不是英偉達的生產成本。
• 但部分後端封裝、測試環節仍然涉及中國（如長電科技等），若加稅，這部分成本可能上升。
2️⃣ 對英偉達在中國市場的影響
• 英偉達的高端AI芯片（如H100、H200）已經因美國出口管制無法直接賣給中國，只能提供特供版H20。
• 如果加徵關稅，H20的價格可能上升，但考慮到中國沒有替代品，客戶仍然可能繼續購買，英偉達只需調整價格以轉嫁關稅成本。
📊 2. 英偉達可以漲價轉嫁成本
• AI芯片市場基本處於英偉達壟斷，AMD、英特爾雖然有競爭產品，但性能、軟體生態無法替代英偉達。
• 大型科技公司（如微軟、谷歌、Meta、亞馬遜）都需要英偉達的AI芯片，即使漲價，它們也只能接受。
• 由於供不...