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$RCECAP (9296.MY)$
一、公司概況
RCE Capital Berhad是一家在馬來西亞註冊成立的公司(註冊號:195301000151),主要業務爲提供符合伊斯蘭教義(Shariah-compliant)和常規的融資服務。公司的核心收入來源於融資業務(Profit Income),輔以其他收入來源(如金融行政服務)。其資產負債表主要由融資應收款(Financing Receivables)構成,資金來源則依賴債務證券(如Sukuk)和銀行融資。
二、財務數據分析
1. 收入與盈利能力
– 收入(Revenue):
◦ 個別季度(2024年Q3):7932.5萬令吉,同比下降9.2%(2023年Q3:8740.9萬令吉)。
◦ 累計季度(9個月):2.388億令吉,同比下降7.8%(2023年:2.592億令吉)。
◦ 原因:報告指出,由於公司收緊了信貸政策(tightened credit policy),導致放款減少,收入相應下降。
– 稅前利潤(Profit Before Tax):
◦ 個別季度:4087.1萬令...
一、公司概況
RCE Capital Berhad是一家在馬來西亞註冊成立的公司(註冊號:195301000151),主要業務爲提供符合伊斯蘭教義(Shariah-compliant)和常規的融資服務。公司的核心收入來源於融資業務(Profit Income),輔以其他收入來源(如金融行政服務)。其資產負債表主要由融資應收款(Financing Receivables)構成,資金來源則依賴債務證券(如Sukuk)和銀行融資。
二、財務數據分析
1. 收入與盈利能力
– 收入(Revenue):
◦ 個別季度(2024年Q3):7932.5萬令吉,同比下降9.2%(2023年Q3:8740.9萬令吉)。
◦ 累計季度(9個月):2.388億令吉,同比下降7.8%(2023年:2.592億令吉)。
◦ 原因:報告指出,由於公司收緊了信貸政策(tightened credit policy),導致放款減少,收入相應下降。
– 稅前利潤(Profit Before Tax):
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我一直在研究一些被低估的股票,尤其是在馬來西亞市場,有幾家公司引起了我的注意。例如,雲頂集團因其在休閒、酒店和ARVR遊戲領域的多元化投資而顯得很有吸引力。它的市盈率相對較低,分紅派息率穩健,似乎在市場狀況改善時有潛在的反彈機會。
同樣,欣盛控股在能源製造行業方面表現出色,吸引人的估值顯示出潛力。
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$YTL (4677.MY)$
YTL集團公司的多重評級因素
YTL和YTL電力目前低迷的股價爲長期投資者提供了一個良好的機會來增加持倉,因爲在未來幾個季度,YTL集團公司仍然有多個評級因素:
PowerSeraya持續強勁的收益每季度爲YTL電力貢獻超過RM70000万的淨利潤
PowerSeraya在新加坡交易所的潛在上市,可能會帶來估值...
YTL集團公司的多重評級因素
YTL和YTL電力目前低迷的股價爲長期投資者提供了一個良好的機會來增加持倉,因爲在未來幾個季度,YTL集團公司仍然有多個評級因素:
PowerSeraya持續強勁的收益每季度爲YTL電力貢獻超過RM70000万的淨利潤
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馬來西亞的銀行板塊在2024年逆勢而上,恒星幣上漲17%。 在 $Bursa金融服務行業指數 (0010I.MY)$, 超越了更廣泛的市場,並鞏固了其作爲東南亞最具韌性的金融中心的地位。
隨着行業巨頭如 $MAYBANK (1155.MY)$ 和 $CIMB (1023.MY)$ 準備在本週揭曉2024年最後一個季度的業績,全球投資者正在問: 這種勢頭能否抵擋住2025年的經濟……
隨着行業巨頭如 $MAYBANK (1155.MY)$ 和 $CIMB (1023.MY)$ 準備在本週揭曉2024年最後一個季度的業績,全球投資者正在問: 這種勢頭能否抵擋住2025年的經濟……
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(吉隆坡3日訊)中國人工智能DeepSeek問世撼動了市場,不過,分析員指出,憑藉DeepSeek的低價高效,能讓數據中心更有利可圖,對大馬相關建築股有利。
DeepSeek模型成本只花費560萬美元(2516萬令吉),讓市場爲之一震,因爲這比起美國公司數十億的投資,僅是一小部分,且還有可能會在未來衝擊數據中心的需求。
560萬美元指的究竟是不是最後一輪訓練的成本,從無到有的整體成本是否遠高於該數字,這就不得而知,但如若屬實,這完全就是另一個新突破。
興業投行研究分析員點出,就以低成本來看,實際上DeepSeek的進展,有助於化身成爲催化劑,推動整個數據中心領域的需求。
分析員點出,以目前的走勢來看,AI的訓練有望提高30%的效率,但這並不意味着,芯片和數據中心的需求,將會跟着下滑30%。
相反,在提高效率的同時,那些常抱怨AI無法提供目標回報率的公司,可能可以透過更高效的AI模型,來實現目標回報。
另外,根據傑文斯悖論,當技術進步時,所需要的資源反而會跟着走高,且在需求相對富有韌性的帶動下,更高的效率,反而能導致價格下降,同時還能提高人工智...
DeepSeek模型成本只花費560萬美元(2516萬令吉),讓市場爲之一震,因爲這比起美國公司數十億的投資,僅是一小部分,且還有可能會在未來衝擊數據中心的需求。
560萬美元指的究竟是不是最後一輪訓練的成本,從無到有的整體成本是否遠高於該數字,這就不得而知,但如若屬實,這完全就是另一個新突破。
興業投行研究分析員點出,就以低成本來看,實際上DeepSeek的進展,有助於化身成爲催化劑,推動整個數據中心領域的需求。
分析員點出,以目前的走勢來看,AI的訓練有望提高30%的效率,但這並不意味着,芯片和數據中心的需求,將會跟着下滑30%。
相反,在提高效率的同時,那些常抱怨AI無法提供目標回報率的公司,可能可以透過更高效的AI模型,來實現目標回報。
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