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ビヨンドニート 男 ID: 181058526
長期集中投資を軸にしています
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    $英偉達 (NVDA.US)$ 「擔憂」總是下跌過多。微軟的數據中心租賃合同的解除可能是租賃方的更換,或者是微軟自己大規模開發數據中心的方向轉變。事實上,微軟自己也有信息否認對數據中心的投資縮減。現在市場因特朗普關稅導致的通脹趨勢而不穩定。在deepseek的時候,幾天後結果是NVDA的GPU需求巨大,根本不需要大規模投資的觀點消失了。只要季度業績和指導方針不出錯,股價就會向上。必須看到什麼是真相,否則將被市場所拋棄。重要的是要堅持下去。
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    $Coherent (COHR.US)$
    我原以爲CPO還需要一點時間,但在撤單前有效的情況下,有關於GB300採用CPO的信息呢。
    無論如何,我想要持有。
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    $英偉達 (NVDA.US)$
    NVDA的技術指標沒有效果
    最好不要相信技術分析
    個人認爲在135時由於布林帶收縮向上突破
    ※這僅僅是技術分析,並不是財務建議。
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    $英偉達 (NVDA.US)$ 目前生成AI的質量還沒有達到真正有用的水平。在這個階段,大宗商品化還爲時過早。沒有人會花錢去使用這樣的東西。爲了創造能夠根本改變世界的產品和服務,必須從根本上提高生成AI的質量,爲此不僅需要小手段的效率提升,還必須通過增加參數等強力手段擴大規模。爲了實現這一點,目前GPU的不足情況沒有任何改變。關於AI需求增長在未來會放緩的觀點,是基於生成AI在現有水平上停止創新的前提,這種情況是不可能的,這是我的看法。
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    $英偉達 (NVDA.US)$
    買買買呀
    如果只在這個時間軸上理解的話,我希望你能賣掉,我會撿起來的。
    分析師只根據目前的銷售財務預測進行預測。並不預測技術的擴展。因爲他們是上班族。
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    $英偉達 (NVDA.US)$
    據路透社消息,週二,知情人士透露,深度學習(DEEPSEEK)的低成本AI模型需求不斷上升,導致中國企業對英偉達(納斯達克: 英偉達 )的H20 AI芯片的訂單日益增加。
    根據報道,騰訊控股(OTCPK:TCEHY),阿里巴巴(紐交所: BABA),字節跳動(BDNCE )是,中國的AI芯片初創企業自上個月引起全球關注以來,由於美國的出口管制,中國特有的芯片H20的訂單 "大幅增加"。所謂
    訂單的急劇增加,突顯了英偉達(納斯達克: 英偉達 )的市場支配地位, DeepSeek がAI チップの需要低下を引き起こすのではないかという懸念を和らげるのに役立つ可能性があります。
    中國最大手のサーバーメーカーの関係者によると、ヘルスケアや教育などの分野の中小企業も、DeepSeekモデルとNvidia H20チップを搭載したAIサー...
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    $英偉達 (NVDA.US)$
    在black well中優化deep seekR1後,與H100相比,利潤提高了20倍,令牌的成本降低了25倍。
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    $英偉達 (NVDA.US)$
    不要害怕,業績是考驗。
    短期的不安是可以理解的。
    你擔心NVDA的業績嗎?可能在一夜之間下跌10%。
    可是,這又有什麼關係呢?
    你在市場中是爲了什麼。
    「賣出一次,然後在底部買入」
    如果你是這樣想的,那你應該立刻放棄這個想法。
    一旦賣出之後,你就會不斷地感到猶豫。
    「可能還會下跌」 「不,這裏可能是頂點?」
    這樣的猶豫是無休止的。
    但是,我必須明確地說。
    你真正應該面對的對手不是市場,而是你自己的恐懼。
    而市場是隻有戰勝恐懼的人才能生存的戰場。
    在這裏我想問。
    是否存在能夠超越NVDA的公司?
    在人工智能、醫療、科學、工業等各個領域,是否還有其他公司能改變未來?
    在此刻,是否存在像NVDA一樣具備如此影響力的公司?
    希望回顧歷史。人類進化的瞬間,總是有「真相」在其中央。
    而現在,你正處於可以投資於「真相」的位置。
    這不是恐懼。只是正在受到考驗...
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    $Foresight Autonomous (FRSX.US)$
    $英偉達 (NVDA.US)$
    前景技術將無人機和無人駕駛飛機裝備上英偉達的Jetson Orin平台,以提高實時感知、障礙物檢測以及在各種應用中的能源效率!
    前瞻性地將無人機和無人駕駛航空器裝備英偉達Jetson Orin平台,以增強實時感知、障礙物檢測和在多種應用中的能源效率。
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    $英偉達 (NVDA.US)$
    對皮革夾克deepseek的採訪
    你可能也看到了DeepSeek發生的事情。世界首個推理模型已經開源。
    而且,這真是令人驚歎,因爲R1的開源導致全球充滿了能源。這非常棒。
    從投資者的視角來看,之前的心理模型認爲,世界分爲「預先學習」和「推理」兩個階段。
    推理是指,當你向AI提問時,會立刻得到回答。然而,不論這是誰的責任,這一範式顯然是錯誤的。
    原來的範式是首先需要進行預先學習以建立基礎。如果沒有對信息的基本理解,就無法進入下一步的「後期學習(後訓練)」。
    因此,預訓練將繼續嚴格進行。
    大量的數據,多模態的數據——不僅是語言,還有圖像、視頻、音頻等,全部澳股結合在一起,構建基礎知識。這個過程將繼續進行...
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