$Immuneering(IMRX.US)$
採用先進而不尋常的方法使用 AI 進行藥物發現研究的藥物發現企業
據說 AI 可以提高基本研究的速度，以提高檢查對蛋白質有效的化學物質的效率，所以我想要注意未來進入批准過程的藥物數量將有多快增加
此外，有些化學物質已通過雙相測試，我想密切關注它們將在哪裡合作以進行未來生產

我試過使用其他各種
能夠在相對短的時間內用手機做到這一點很好
基本上，我通過搜索可以在長時間內投入的股票來投資，但我認為能夠在空閒時間進行研究，在睡前不啟動 PC 的情況下進行訂單，然後上床睡覺的容易很適合辦公室工作人員。

$Ocuphire Pharma(OCUP.US)$ 不限於，美國新藥的開發一般是
基本研究 → 3 項臨床試驗（+ α）→ 製造 → 銷售
的流程
對於大型製藥公司而言，投資空間很少，因為他們用自己的資金進行銷售
對於製藥企業，即使在大學進行基本研究，也有必要籌集資金來進行 3 種臨床試驗
您是否可以在這個籌款階段購買低估的股票很重要
在臨床試驗過程中，由於第三次臨床試驗是臨床給人（200-400 人），因此它在長時間內收集患者
作為風險
第三次臨床試驗發現嚴重副作用
未收集臨床試驗所需的患者數目
由於批准程序長時間，資金耗盡
主要製藥公司收購
製造設備無法準備
等等
雖然這是一個應該在長時間內進行投資的領域，但它是一個風險在長時間內增加的領域，因此有必要閱讀已發表的論文和演示
此外，在臨床試驗期間，財務結果基本上是紅色或非常差，因此在估計投資期間時，我們必須密切關注公司的財務，尤其是資產負債之間的平衡，並確定它是否能承受藥品的擴散
此外，進入調整產品成分等階段後進行研究...

$谷歌-C(GOOG.US)$
$亞馬遜(AMZN.US)$
$微軟(MSFT.US)$
只有討論 Gemini 的性能，但是在將基於語言的生成人工智能融入業務時，除非納入了微調或搜索擴展生成的機制，否則它是無用的。
當 GCP 使用 VartexAI 搜索和對話時，可以在不需要特殊開發的情況下整合搜索擴展生成機制，操作成本每月只需幾千日元。
如果使用 AWS 實現同等機制，則開發成本很高，而且每月費用為 3000 美元或更多，因此 Google 在專注於將生成人工智能引入企業中時更優秀。
此外，就像微軟的 ChatGPT 一樣，從近年來所有語言代人工智能都是從 Google Deepmind 發布的論文中的技術開發，當服務在雲上發布時，與其他兩家公司比其他兩家公司更遠進一步的業務集成路徑已經設置了...

$味之素(ADR)(AJINY.US)$
味之素 Fine Techno 是一家子公司，該公司在處理器等多層板間層隔離膜擁有近 100％ 的市場份額。
很奇怪的是它不與半導體連結
如果半導體產品的出貨數量增加，業務表現也應該同時提高，但我想知道食品化學領域的表現是否如此大，以至於不受整合影響。
在任何情況下都只有穩定的股票

$Ocuphire Pharma(OCUP.US)$
開發中的新藥的第三次臨床試驗將於 4 月上旬開始
目標藥物是一種口服藥物，可預防從糖尿病到失明的早期症狀，僅在美國預計有 18 萬名患者。
正如預期的那樣，它是一個肥胖的力量
第三次臨床試驗大約為 4 到 10 個月，直到成功獲得批准之前，它是一種不能預期上漲的股票，除了由於猜測而引起的波動。
由於市場規模很大，因此它是一種你終生都會繼續服用的藥物，所以如果成功獲得批准而未獲得，它將成為一個大怪物。