Yuki Kishino
評論了
在上漲的時候買入也是一個辦法，但在下跌的時候不持有也很重要。
我只在確定能贏的市場中進行交易。
我認爲英偉達的勢頭不會持續太久，原因是ChatGPT的OpenAI始終無法實現盈利。
xAI的Grok3確實很出色，但每月要6000日元。這樣的話，普及程度就很難達到搜索引擎級別。
從這裏可以了解到，生成式AI仍然停留在面向B端的數字化轉型產品階段。就是這樣。
那麼，就不可能形成壟斷，也不可能像GAFA那樣的市場支配力。
因此，我打算在英偉達大幅下跌的時刻，抓住OpenAI和Arm的大股東軟銀(ADR)的機會。
計算資源在OpenAI和xAI之間是相互競爭的。既然如此，那麼擁有Arm的SBG作爲支持者的前者，在後勤上就佔有優勢。
我只在確定能贏的市場中進行交易。
我認爲英偉達的勢頭不會持續太久，原因是ChatGPT的OpenAI始終無法實現盈利。
xAI的Grok3確實很出色，但每月要6000日元。這樣的話，普及程度就很難達到搜索引擎級別。
從這裏可以了解到，生成式AI仍然停留在面向B端的數字化轉型產品階段。就是這樣。
那麼，就不可能形成壟斷，也不可能像GAFA那樣的市場支配力。
因此，我打算在英偉達大幅下跌的時刻，抓住OpenAI和Arm的大股東軟銀(ADR)的機會。
計算資源在OpenAI和xAI之間是相互競爭的。既然如此，那麼擁有Arm的SBG作爲支持者的前者，在後勤上就佔有優勢。
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Yuki Kishino
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美國勞工部日本時間的10月10日（週四）晚上21:30に9月的美國消費者物價指數（CPI）を発表する予定。
市場預測的共識是，核心CPI環比上升0.2%，從8月的0.3%下降，整體CPI環比上升0.1%，也從8月的0.2%下降。就同比而言，市場預期整體CPI上升2.3%（上月上升2.5%）。
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核心CPI似乎正趨於3%。
市場對通脹的看法是，雖然通脹進程逐漸確定，但通脹目標2%的路線仍然不明朗。通脹目標2%尚不清晰。食品通脹略微放緩
為了維持通膨目標年率2％，每月核心通膨率需要穩定在0.2％，偶爾保持在0.1％。然而，最近連續3個月核心CPI在0.2％至0.1％之間波動，如下圖所示，8月達到0.3％並首次被突破。因此，8月的通膨率可能顯示了新的通貨膨脹開始，或者暗示通脹可能趨向穩定在高水準。
如果9...
美國勞工部日本時間的10月10日（週四）晚上21:30に9月的美國消費者物價指數（CPI）を発表する予定。
市場預測的共識是，核心CPI環比上升0.2%，從8月的0.3%下降，整體CPI環比上升0.1%，也從8月的0.2%下降。就同比而言，市場預期整體CPI上升2.3%（上月上升2.5%）。
市場對通脹的看法是，雖然通脹進程逐漸確定，但通脹目標2%的路線仍然不明朗。通脹目標2%尚不清晰。食品通脹略微放緩
為了維持通膨目標年率2％，每月核心通膨率需要穩定在0.2％，偶爾保持在0.1％。然而，最近連續3個月核心CPI在0.2％至0.1％之間波動，如下圖所示，8月達到0.3％並首次被突破。因此，8月的通膨率可能顯示了新的通貨膨脹開始，或者暗示通脹可能趨向穩定在高水準。
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Yuki Kishino 樓主 いーちゃん02 : 你好。
我屬於Z世代的年輕人，不過我還是經常閱讀日本經濟新聞，所以我也有一些想法。
首先，儘管說使用AI必須依賴半導體，但實際上目前使用AI的必要性並沒有那麼大。
可以說，由於前年GPT的出現，即使在高利率的情況下，市場仍然保持了增長，但實際上使用GPT的必要性並沒有那麼大，這一點已經被揭示出來。
日本經濟新聞在去年的日本銀行加息導致日經指數急落時，提到英偉達的流通值蒸發數千億美元的原因是AI需求不足。
爲了證明GAFAM對半導體的投資是合理的，目前大約1000億美元的AI需求，本來應該達到7000億美元左右。
此外，如果問大家使用你所說的生成AI是否方便快樂，可能大家並沒有那麼覺得，如果考慮到這個擔憂，至少可以說，這在社會大衆的半數中是不會普及的，比如從事土木工作和性工業的人員。
AI也將應用於金融和醫療領域，但目前還沒有在這些領域發生廣泛且爆炸性的普及突破。
金融領域的網絡交易以及藥品開發中計算機的使用，似乎沒有任何跡象。
我完全同意你提到的由於低費用而無法盈利的觀點。
我雖然經常胡鬧，做出一些惡劣的行爲，但因爲評價了掩膜版的高科技而成爲了粉絲，所以我在使用Grok。
Grok最近將最新型號的價格提高了近一倍，達到了6000日元，但我認爲大型語言模型總的來說將不得不面臨進一步的價格上漲。
赤字心態下的前期投資總會在某個時候被投資者叫停。
而且，一旦漲價，對於日常生活而言，這將無疑是隻有一部分專業人士使用的高級工具。
稍微想一下，如果將Google搜索和我同齡人用來查資料的「Instagram」視爲競爭對手，似乎就沒有那麼大的實力。
因此，針對問題進行回應的是，
開發生成AI並將其推向市場的行爲，目前在商業上是不可行的。
如果能夠成行，那麼現在的估值將不會如此，而是實現盈利，作爲工作工具而非日常工具使用。
除了收取使用費之外，窺視消費者的思維並用於營銷等行爲也應該作爲業務出現。然而，投放廣告的模式似乎不可行，因爲沒有因素可以讓用戶長時間盯着屏幕。
對半導體行業而言，最終也許只佔整體的不足1%。
無人駕駛、發電廠和鐵路的控制、人型機器人等，以及量子計算機等，都是未來可能出現的AI突破，相較之下顯得微不足道，如果考慮到先前的事件，可能與互聯網泡沫相似。
正如您所說，即使詢問生成AI也只能得到平均的、通過考試的證明，因此最終需要向人類詢問以尋求超越平均收益的偏倚。
自去年以來，我的投資策略基於這樣的認知，全部爲現金，持有日元頭寸。
如果預期過度，那麼在經濟學的基本原則下，經濟週期和錯誤投資的清算將導致乘數的急劇擴張迅速調整。