我一直在考慮是否繼續增加我的倉位。一方面，人工智能對我個人來說是一個巨大的遊戲改變者——它讓我的工作和日常生活變得更有效率。 $英偉達 (NVDA.US)$ 一手， 科技對我個人來說是一個巨大的遊戲改變者——它讓我的工作和日常生活變得更有效率。 這就是爲什麼我認爲這不僅僅是又一個泡沫。
但另一方面，市場是不可預測的。 對人工智能的興趣可能隨着炒作的消退而減弱，該領域的資金支持也可能放緩。 這並不是我們第一次見到一項有希望的科技...

這是我的2025年財務規劃路線圖:
1. 💰抓住MAG-7浪潮: 留意比特幣和其他6個潛在回落的機會—讓我們最大化投資回報! $微軟 (MSFT.US)$ 和其他6個 潛在回落的機會—讓我們最大化投資回報!
2. 💰 拉丁美洲增長: 投資於 $MercadoLibre (MELI.US)$ & $Nu Holdings (NU.US)$ 針對可能使您的投資組合飆升的新興市場收益！
3. 💰 比特幣牛市：準備好迎接2025年基於比特幣減半週期的加密貨幣繁榮，收益可能將是巨大的！ 💹 $MicroStrategy (MSTR.US)$ $MARA Holdings (MARA.US)$ $比特幣ETF-iShares (IBIT.US)$
...

1。凱西·伍德的 $創新ETF-ARK (ARKK.US)$ 出售了18,966股股票 $Shopify (SHOP.US)$ Shopify，13,780 股 $Coinbase (COIN.US)$ Coinbase 和 20,582 股股票 $特斯拉 (TSLA.US)$ 特斯拉。
2。 $微軟 (MSFT.US)$ 微軟購買了 485,000 $英偉達 (NVDA.US)$ 根據金融時報報道的Omdia的數據，2024年的Nvidia Hopper芯片是Meta的22.4萬枚的兩倍多，是其2023年購買量的三倍多。
3.摩根大通提高了幾隻主要科技股的目標股價，同時維持...

$博通 (AVGO.US)$ 在博通（AVGO）突破了1萬億美元的市值壁壘之後，我很想看看它與 “Mag 7” 的其餘部分相比如何。 $蘋果 (AAPL.US)$ $微軟 (MSFT.US)$ $英偉達 (NVDA.US)$ $亞馬遜 (AMZN.US)$ $亞馬遜 (AMZN.US)$ $谷歌-C (GOOG.US)$ $Meta Platforms (META.US)$ $特斯拉 (TSLA.US)$
市值：市值（CNBC.com，12/13/24）
聯儲局市盈率：遠期市盈率，nTm（CNBC.com，24 年 12 月 13 日）
收入（變動百分比）：tTm 的年度收入，其次是百分比變化...

可能嗎 $納指100ETF-Invesco QQQ Trust (QQQ.US)$ 看到短期回調？
我們可能會看到納斯達克100etf回撤至505美元，然後繼續上漲趨勢。
如果這發生在非農數據發佈後的週五，將提供一個不錯的買入機會。
$納斯達克100指數 (.NDX.US)$

特朗普的第二任期內閣提名幾乎已完成。這個團隊的核心經濟思想是什麼？本文使用視覺和分析爲讀者提供更深入的理解。 這個團隊的核心經濟意識形態是什麼？ 這篇文章使用視覺和分析爲讀者提供更深入的了解。
1. 誰在特朗普團隊中？他們的主要職責是什麼？
2. 決策相關職位內閣成員的經濟意識
3. 非內閣成員在與政策相關職位的經濟意識
4. Impacts...

$蘋果 (AAPL.US)$ 最高價格觀察到年底。通過$237，這可以成為$250區域的連續幾天上漲。
我猜我們將看到資金從晶片轉向FAANG。這會導致
$AAPL 1/17/25 250c可以運作 - 停損日收盤價低於$233

市場即將進入一個潛在綠色的感恩節周！🦃🦃🦃
$亞馬遜 (AMZN.US)$ $沃爾瑪 (WMT.US)$ $塔吉特 (TGT.US)$
摩根大通分析師道格·安穆特預測，網購節假日銷售將同比增長7.5%，帶領進入感恩節和網購五日週末。儘管略低於去年的9.8%增長，但這反映了電子商務繼續強勁增長。第三方機構對電子商務增長幅度估計在7%-10%之間，而總體節日支出，包括線上和線下，預計同比增長2.0%-3.5%，略低於去年的3.9%。

Q4明顯的4支獲勝股票 👇
• $英偉達 (NVDA.US)$ 是明確的人工智能硬件領導者，借助其驅動現代人工智能的GPU和軟體來推動創新。
• $Palantir (PLTR.US)$ 在企業人工智能領域脫穎而出，提供幫助組織做出更明智決策的實用解決方案。
• $特斯拉 (TSLA.US)$ 將人工智能帶入現實世界 - 從自動駕駛車到能源管理。
• $IonQ Inc (IONQ.US)$ 為未來的計算增加了一個關鍵層 - 使用量子技術來...

您可以分享一些基於0DTE策略的現實交易案例，包括成功經驗和從失敗中學到的教訓，以及這些經驗如何影響了您後續的交易策略？