$特斯拉 (TSLA.US)$
由於判斷Tesla股票被利益集團 惡意做空 配合媒體放假消息 ，股價超賣 ，
別人恐懼 我貪婪
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$英偉達 (NVDA.US)$
🔥 一週狂賺 144%！期權策略助攻 Nvidia，斬獲 $40,340 美元！💰🚀
這個星期，我操作了 Nvidia (NVDA) 期權策略，短短 7 天獲利 144%，直接入賬 $40,340！✅
📌 策略詳情：
✅ Buy Call 130 / Sell Call 145
✅ 2 月 21 日到期
🎯 爲什麼買入？
📉 Nvidia 受 DeepSeek 事件錯殺，股價大跌，但其實AI 發展反而是 Nvidia 的長期利好！
📈 趁市場恐慌時果斷加倉，再利用 期權槓桿放大收益，實現 翻倍利潤！
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$台積電 (TSM.US)$
Tsm 期權
買入180 賣出 200 ，現在標的在220
現在賺94% ，2月21日 到期日 賺 135 %
按照Tsm 現在這個上升趨勢 ，而且已經超過sell call 的10% ，我只要繼續等 股價不低於200 ，都可以把剩的 40% 賺完 .
所以 繼續持有到 到期日 除非Tsm又繼續大幅漲 就可以把賺幅提早賺完 也會提早關單.
案例六 Nvidia
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案例五 Sofi
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案例四 Tesla
https://www.facebook.com/share/p/15Vv9nxMAE/?mibextid=wwXIfr
案例三 Meta
https://www.facebook.com/share/p/1KKJJNGpf7/?mibextid=wwXIfr
案例二 Tsm...

$特斯拉 (TSLA.US)$
老黃解釋了爲什麼特斯拉一定會成爲世界上估值最高的公司。他指出，特斯拉正聚焦於解決多個關鍵領域的問題，而這些領域將決定未來科技和商業的走向。在右上角的綠色突出顯示框中，他特別強調特斯拉在現實世界人工智能（Real-World AI）領域的領先地位。
特斯拉所專注的四大核心人工智能領域是：
1. 感知型AI
處理複雜的環境數據，例如自動駕駛中對周圍環境的識別和理解。特斯拉的Autopilot和FSD（全自動駕駛）系統正是這一領域的領先應用。
2. 生成式AI
創造內容的人工智能，例如通過數據生成圖像、視頻、或其他複雜信息，特斯拉可能將其與車內娛樂、用戶交互系統結合。
3. 代理式AI
能夠自主完成任務的AI代理，例如在駕駛過程中完全替代人類司機，同時優化能源效率和行車安全。
4. 實體AI（機器人）
特斯拉的Optimus機器人正是這一領域的代表產品，目標是應用於工廠生產和家庭服務，實現現實世界中的人工智能自動化。
老黃認爲，這些領域的結合將使特斯拉在未來技術的主導地位無可動搖，從而推動公司估值達到前所未有的高度...

今日盈虧 ！378 k USD ！

$特斯拉 (TSLA.US)$
2024 年平均每天交付的車輛數量：
• TESLA：4,888
•RIVIAN：141
• LUCID：28
我喜歡特斯拉多一點。

$英偉達 (NVDA.US)$
期權策略 6 Nvidia
這個buy call 130 sell call 145
premium 本錢 5.4
如果到期 21/2 超過 Nvidia145以上（現在151） ，
到期時就是15 塊
就是賺接近200% 接近27k USD 馬幣122k
案例五
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案例四
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案例三
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案例二
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案例一
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想了解更多...

市場背景
機器人技術與AI的融合：機器人不再侷限於工廠和倉庫，它們正結合AI技術，進入更多領域，成爲推動未來經濟發展的關鍵力量。
市場潛力：
• ARK Invest預測，2030年代通用機器人市場規模將達 24萬億美元。
• 另一預測指出，到2035年，人形機器人市場規模或達 38萬億美元。
接下來，我將爲您分析三大領軍企業如何在這個變革性的市場中佔據優勢，以及它們的策略、競爭力和潛在風險。
NVIDIA (#NVDA)：智能機器人基礎設施的供應商
策略：提供機器人開發所需的AI計算基礎設施與模擬工具。
• Omniverse平台：一個數字孿生系統，用於設計、測試和優化機器人，幫助企業加速研發。
• 生態系統優勢：NVIDIA通過GPU和軟體構建合作網絡，而不是直接進入機器人硬件領域。例如，許多機器人公司（如Figure AI）依賴其技術進行開發。
競爭優勢：
• 技術靈活性：支持多類型機器人制造商的開發需求。
• 強大的研發實力：雄厚的資金投入確保技術領先。
潛在風險：
• 市場依賴性：對AI硬件和高科技領域需求的波動敏感。
Tesla...

有沒有一種感覺 全部期權標的都一起飛 ， 你感覺要飛天了 😍  最近開始教夥伴會員 使用期權 增加收益 ，自己反而收益 .
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今年和減息一樣貫穿全年的主題就是AI了。但說實話，今年的AI更像是在醞釀，在沉澱。因爲整體來說並沒有出現什麼如同ChatGPT一樣的劃時代模型，或者什麼顛覆性的應用，反而技術上似乎遇到了瓶頸。起碼到現在爲止，OpenAI號稱GPT5的模型還在不斷延遲發佈。
今年的AI投資大體上可以分爲三段，可以把它們分別總結爲，年初英偉達的獨角戲，年中AI的質疑，以及年末未AI應用的嶄露頭角。
今年年初，英偉達就再度打敗華爾街的預期，出現強勁的上漲走勢，先是在1月份的美國消費電子展覽會CES上，展示了多款新的產品，讓投資者興奮，接着2月份，面對對華爾街的需求擔憂，黃仁勳給出明確的回應，表示需求會一直持續在2025年以及更遠的未來。各大科技股的業績也顯示，他們還會繼續對數據中心進行投資，驗證了英偉達供不應求的說法。於是今年前3月英偉達就已經帶，帶領整個芯片和AI板塊持續上漲，也因此托住了大盤，讓美股在通脹上升的擔憂下，不斷上漲。
這個時候也可以解釋爲資金在抱團大科技，因爲在通脹加劇，聯儲局可能加息的背景下，投資者會優先選擇確定性和防禦性強的個股，而大科技無疑就是最好的選擇。
至於...